Nhập môn Thống kê

Xác suất là nền tảng của phần lớn thống kê, nơi nó được dùng để tính khả năng xảy ra của các sự kiện. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu bán hàng thực tế và học cách diễn giải dữ liệu với các giá trị khác nhau như một phân phối xác suất. Bạn sẽ tìm hiểu về phân phối xác suất rời rạc và liên tục, bao gồm câu chuyện phát hiện phân phối chuẩn và vì sao nó thường xuyên xuất hiện trong các hiện tượng tự nhiên!

Đến lúc khám phá thêm các phân phối xác suất. Bạn sẽ học về phân phối nhị thức để trực quan hóa xác suất của các kết cục nhị phân, và một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê: phân phối chuẩn. Bạn sẽ thấy cách mô tả các phân phối qua hình dạng của chúng, đồng thời khám phá phân phối Poisson và vai trò của nó trong việc tính xác suất các sự kiện xảy ra theo thời gian. Bạn cũng sẽ hiểu về định lý giới hạn trung tâm!

Trong chương cuối, bạn sẽ được giới thiệu về kiểm định giả thuyết và cách sử dụng nó để rút ra kết luận chính xác về một tổng thể. Bạn sẽ khám phá khái niệm tương quan và cách dùng nó để định lượng mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật thiết kế thí nghiệm như ngẫu nhiên hóa và làm mù. Bạn cũng sẽ học về các khái niệm giúp giảm thiểu rủi ro rút ra kết luận sai khi diễn giải kết quả kiểm định giả thuyết!