After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Thống kê hiện diện khắp nơi, từ marketing, bán hàng đến chăm sóc sức khỏe. Khả năng thu thập, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu không chỉ cực kỳ giá trị mà còn ngày càng trở thành kỳ vọng ngay cả với những vai trò vốn không thiên về phân tích, rằng họ nắm được các khái niệm nền tảng của thống kê. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng cần thiết để tự tin làm việc với dữ liệu và rút ra insight. Bạn sẽ được giới thiệu các phương pháp phổ biến để tóm tắt và mô tả dữ liệu, học cách áp dụng xác suất vào các tình huống kinh doanh, và khám phá cách tiến hành thí nghiệm để hiểu các mối quan hệ và khuôn mẫu. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu thực tế, bao gồm dữ liệu tội phạm ở London, Vương quốc Anh, và dữ liệu bán hàng từ một công ty bán lẻ trực tuyến!Các video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách bấm "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm ở bên phải trong mục tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt ít nhất 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách nhấp vào phần giới thiệu về tín chỉ CPE ở bên phải.
Yêu cầu tiên quyết
Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Thống kê tóm tắt
Thống kê tóm tắt cung cấp cho bạn các công cụ để mô tả dữ liệu. Trong chương này, bạn sẽ khám phá các thống kê tóm tắt như trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn, và học cách diễn giải chúng chính xác. Bạn cũng sẽ rèn luyện tư duy phản biện để chọn được thống kê tóm tắt phù hợp nhất cho dữ liệu của mình.
- Thống kê là gì?50 XP
- Ứng dụng thống kê trong đời thực50 XP
- Nhận diện kiểu dữ liệu100 XP
- Thống kê mô tả vs. thống kê suy luận100 XP
- Các thước đo vị trí trung tâm50 XP
- Số vụ cướp điển hình theo từng quận (Borough) ở London50 XP
- Chọn thước đo phù hợp50 XP
- Các khu hành chính London có tần suất tội phạm cao nhất50 XP
- Các thước đo độ phân tán50 XP
- Định nghĩa các thước đo độ phân tán100 XP
- Biểu đồ hộp để đo độ phân tán50 XP
- Tội phạm nào có độ lệch chuẩn lớn hơn50 XP
2
Xác suất và phân phối
Xác suất là nền tảng của phần lớn thống kê, nơi nó được dùng để tính khả năng xảy ra của các sự kiện. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu bán hàng thực tế và học cách diễn giải dữ liệu với các giá trị khác nhau như một phân phối xác suất. Bạn sẽ tìm hiểu về phân phối xác suất rời rạc và liên tục, bao gồm câu chuyện phát hiện phân phối chuẩn và vì sao nó thường xuyên xuất hiện trong các hiện tượng tự nhiên!
3
Các phân phối khác và Định lý Giới hạn Trung tâm
Đến lúc khám phá thêm các phân phối xác suất. Bạn sẽ học về phân phối nhị thức để trực quan hóa xác suất của các kết cục nhị phân, và một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê: phân phối chuẩn. Bạn sẽ thấy cách mô tả các phân phối qua hình dạng của chúng, đồng thời khám phá phân phối Poisson và vai trò của nó trong việc tính xác suất các sự kiện xảy ra theo thời gian. Bạn cũng sẽ hiểu về định lý giới hạn trung tâm!
4
Tương quan và Kiểm định giả thuyết
Trong chương cuối, bạn sẽ được giới thiệu về kiểm định giả thuyết và cách sử dụng nó để rút ra kết luận chính xác về một tổng thể. Bạn sẽ khám phá khái niệm tương quan và cách dùng nó để định lượng mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật thiết kế thí nghiệm như ngẫu nhiên hóa và làm mù. Bạn cũng sẽ học về các khái niệm giúp giảm thiểu rủi ro rút ra kết luận sai khi diễn giải kết quả kiểm định giả thuyết!
R
Nhập môn Thống kê
Hoàn
thành khóa học
