डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

Python में list comprehension का प्रभावी उपयोग करना सीखें: सूचियाँ बनाना, (नेस्टेड) for लूप्स और map(), filter() व reduce() फ़ंक्शनों को बदलना, ...!

सूची में तत्व जोड़ने के लिए .append() और .extend() मेथड्स का उपयोग कैसे करें, जानें।

Python के multiprocessing मॉड्यूल के साथ थ्रेड्स और प्रॉसेसेज़ को प्रबंधित करना सीखें। समानांतर प्रोग्रामिंग की प्रमुख तकनीकें जानें। उदाहरणों के साथ अपने कोड की दक्षता बढ़ाएँ।

शुरुआती लोगों के लिए NumPy ट्यूटोरियल जिसमें आप सीखेंगे कि NumPy array कैसे बनाएं, broadcasting का उपयोग कैसे करें, मानों तक पहुँचें, arrays में बदलाव करें, और बहुत कुछ।

यह ट्यूटोरियल Python में विभिन्न प्रकार के ऑपरेटर्स, ऑपरेटर ओवरलोडिंग, प्रेसीडेंस और एसोसिएटिविटी को कवर करता है।

जानें कि Python के reduce() का उपयोग कब और कैसे करें। व्यावहारिक उदाहरणों और सर्वोत्तम प्रथाओं सहित।

reverse(), slicing, reversed() और list comprehensions के बीच सही Python सूची उलटने की तकनीक चुनें। इन तरीकों से डेटा सॉर्टिंग और सीक्वेंस एलाइनमेंट जैसे कार्य करें।

एक SciPy ट्यूटोरियल जिसमें आप Python में मशीन लर्निंग के लिए ज़रूरी रैखिक बीजगणित की बुनियादी बातें सीखेंगे, NumPy के साथ कैसे करना है उस पर फोकस के साथ।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python स्ट्रिंग्स के बारे में सब कुछ सीखेंगे: स्लाइसिंग और स्ट्राइडिंग, उन्हें Formatter क्लास, f-strings, टेम्पलेट्स आदि के साथ बदलना और फॉर्मेट करना!

QR डीकंपोज़ीशन के बारे में जानें, यह मैट्रिक्स फैक्टराइज़ेशन तकनीक मैट्रिक्स A को एक ऑर्थोगोनल मैट्रिक्स Q और एक अपर ट्रायएंगुलर मैट्रिक्स R के गुणनफल में विघटित करती है।

रैंडम वॉक के गणितीय सिद्धांतों का परीक्षण करें और उनके रूपों—एक-आयामी पथों से लेकर बायस्ड और गॉसियन मॉडलों तक—की खोज करें। Python का उपयोग करके जानें कि ये स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएँ जीवविज्ञान, भौतिकी और वित्त में वास्तविक घटनाओं को कैसे सूचित करती हैं।

readr, readxl, haven, data.table और अन्य लोकप्रिय पैकेजों का उपयोग करके CSV, Excel, JSON, SQL डेटाबेस, XML और अन्य को R में कैसे इम्पोर्ट करें, जानें।