Veri Bilimi Eğitimleri

Rastgele yürüyüşlerin arkasındaki matematiksel ilkeleri ve bir boyutlu yollardan yanlı ve Gauss modellerine kadar biçimlerini inceleyin. Bu stokastik süreçlerin biyoloji, fizik ve finansta gerçek dünyayı nasıl açıkladığını keşfetmek için Python kullanın.

Toplam kareler toplamı (SST), regresyon kareler toplamı (SSR) ve hata kareler toplamını (SSE) hesaplayarak regresyon modelinin doğruluğunu değerlendirmeyi öğrenin. Matematiksel ilişkilerini ve R-kare üzerindeki etkilerini keşfedin.

Bu eğitim, DataCamp'in Python ile Veri Temizleme kursundan alınan materyallerle düzenli ifadeleri kullanarak metinleri temizlemenizi sağlar.

Jupyter Notebooks'tan bir SQL Server'a R ve Python yürütmesini uzaktan göndermeyi öğrenin.

Kevin Systrom, etkili üreme sayısı olarak bilinen $R_t$ ölçümünün tahmini üzerine son derece ilginç bir makale yayımladı. Kevin'ın yazısında özetlediği aynı yaklaşımı kullanarak COVID-19'un Rt değerini gerçek zamanlı olarak tahmin edeceğiz.

R formülünü ve bunu stats ve ggplot2 gibi iyi bilinen paketlerin modelleme ve görsel fonksiyonlarında nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.

Prince’in müziğinin şarkı sözlerine R ile dalın: metin madenciliği ve Keşifsel Veri Analizi (EDA) kullanarak The Artist’ın kariyerine ışık tutun.

Nesne Yönelimli Programlama (OOP), R'nin nesneleri, S3 ve S4 gibi farklı sınıflar, bunların oluşturulması, örnek genel fonksiyonları ve daha fazlası hakkında bilgi edinin.

Bu eğitimde, Python’da alt çizgi (_) kullanım alanlarını öğreneceksiniz.

Veri analizi için Python mu yoksa R mı kullanmanız gerektiğini mi düşünüyorsunuz? Doğru yerdesiniz.

Denklem sistemlerini çözmek için matrisleri satır basamak formuna dönüştürmede satır işlemlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

CRAN, Bioconductor ve GitHub’dan R paketlerini nasıl kuracağınızı, yükleyeceğinizi, güncelleyeceğinizi ve yöneteceğinizi öğrenin. renv, devtools ve paket dokümantasyonunu kapsar.