Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Tìm hiểu về phân rã QR, kỹ thuật phân rã ma trận biểu diễn ma trận A dưới dạng tích của ma trận trực giao Q và ma trận tam giác trên R.

Xem xét các nguyên lý toán học đằng sau random walk và khám phá các dạng của nó, từ đường đi một chiều đến các mô hình có thiên lệch và Gaussian. Dùng Python để khám phá cách các quá trình ngẫu nhiên này lý giải hiện tượng đời thực trong sinh học, vật lý và tài chính.

Tìm hiểu cách nhập CSV, Excel, JSON, cơ sở dữ liệu SQL, XML và nhiều định dạng khác vào R bằng readr, readxl, haven, data.table và các gói phổ biến khác.

Tìm hiểu cách tính tổng bình phương tổng (SST), tổng bình phương hồi quy (SSR) và tổng bình phương sai số (SSE) để đánh giá độ chính xác của mô hình hồi quy. Khám phá mối quan hệ toán học của chúng và cách chúng ảnh hưởng đến R-squared.

Hướng dẫn này lấy nội dung từ khóa học Cleaning Data in Python của DataCamp và giúp bạn làm sạch chuỗi bằng biểu thức chính quy.

Tìm hiểu cách gửi lệnh thực thi R và Python từ xa tới SQL Server từ Jupyter Notebooks.

Kevin Systrom đã đăng một bài viết rất thú vị về ước tính $R_t$, thước đo được gọi là số sinh sản hiệu dụng. Chúng ta sẽ dùng cùng cách tiếp cận mà Kevin nêu trong bài viết của anh ấy để ước tính Rt của COVID-19 theo thời gian thực.

Khám phá công thức R và cách bạn có thể dùng nó trong các hàm mô hình và đồ họa của các package quen thuộc như stats và ggplot2.

Tìm hiểu Lập trình Hướng Đối Tượng (OOP) cùng các đối tượng trong R, các lớp khác nhau như S3 và S4, cách xây dựng, tạo hàm generic kèm ví dụ và nhiều nội dung khác.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học về các cách dùng dấu gạch dưới (_) trong Python.

Bạn đang phân vân nên dùng Python hay R cho phân tích dữ liệu? Bạn đã đến đúng nơi.

Tìm hiểu cách dùng các phép toán trên hàng để chuyển ma trận sang dạng bậc thang hàng nhằm giải hệ phương trình.