Data science-tutorials

Leer over QR-decompositie, de matrixfactorisatietechniek die matrix A ontbindt in het product van een orthogonale matrix Q en een bovendriehoeksmatrix R.

Onderzoek de wiskundige principes achter random walks en verken hun vormen, van eendimensionale paden tot gewaarde en Gaussiaanse modellen. Gebruik Python om te ontdekken hoe deze stochastische processen realistische fenomenen in biologie, natuurkunde en finance verklaren.

Leer hoe je CSV, Excel, JSON, SQL-databases, XML en meer in R importeert met readr, readxl, haven, data.table en andere populaire packages.

Leer hoe je de totale som van kwadraten (SST), regressiesom van kwadraten (SSR) en foutsom van kwadraten (SSE) berekent om de nauwkeurigheid van regressiemodellen te evalueren. Ontdek hun wiskundige relaties en hoe ze R-kwadraat beïnvloeden.

Deze tutorial gebruikt cursusmateriaal uit DataCamp's Cleaning Data in Python en laat je strings opschonen met reguliere expressies.

Leer hoe je R- en Python-uitvoering op afstand naar een SQL Server stuurt vanuit Jupyter Notebooks.

Kevin Systrom publiceerde een erg interessant artikel over het schatten van $R_t$, de zogeheten effectieve reproductiefactor. We volgen dezelfde aanpak als in Kevins artikel om COVID-19's Rt in real-time te schatten.

Ontdek de R-formule en hoe je die kunt gebruiken in modelleer- en grafische functies van bekende pakketten zoals stats en ggplot2.

Duik met R in de songteksten van Prince: gebruik text mining en Exploratory Data Analysis (EDA) om inzicht te krijgen in de carrière van The Artist.

Leer over objectgeoriënteerd programmeren (OOP) samen met R-objecten, verschillende klassen zoals S3 en S4, hoe je ze opzet, hoe je hun generieke functie maakt met voorbeelden, en nog veel meer.

In deze tutorial leer je over het gebruik van underscore (_) in Python.

Twijfel je of je Python of R moet gebruiken voor data-analyse? Dan ben je hier aan het juiste adres.