Tutorial di Data Science

Un tutorial su SciPy in cui imparerai le basi di algebra lineare necessarie per il machine learning in Python, con un focus sul come fare con NumPy.

In questo tutorial imparerai tutto sulle stringhe in Python: slicing e striding, manipolazione e formattazione con la classe Formatter, f-string, template e altro ancora!

Scopri la decomposizione QR, la tecnica di fattorizzazione che scompone la matrice A nel prodotto di una matrice ortogonale Q e di una matrice triangolare superiore R.

Esamina i principi matematici alla base dei random walk ed esplora le loro forme, dai percorsi monodimensionali ai modelli con bias e gaussiani. Usa Python per scoprire come questi processi stocastici illuminano fenomeni reali in biologia, fisica e finanza.

Impara a importare in R file CSV, Excel, JSON, database SQL, XML e altro usando readr, readxl, haven, data.table e altri pacchetti popolari.

Scopri come calcolare la somma totale dei quadrati (SST), la somma dei quadrati della regressione (SSR) e la somma dei quadrati degli errori (SSE) per valutare l'accuratezza di un modello di regressione. Scopri le loro relazioni matematiche e come influenzano l'R-quadro.

Questo tutorial riprende i contenuti del corso Cleaning Data in Python di DataCamp e ti permette di pulire le stringhe usando le espressioni regolari.

Scopri come inviare in remoto l'esecuzione di R e Python a un SQL Server da Jupyter Notebooks.

Kevin Systrom ha pubblicato un articolo davvero interessante sulla stima di $R_t$, la misura nota come numero di riproduzione effettivo. Useremo lo stesso approccio delineato da Kevin nel suo articolo per stimare in tempo reale l’Rt di COVID-19.

Scopri la formula in R e come usarla nelle funzioni di modellazione e grafiche di pacchetti noti come stats e ggplot2.

Esplora i testi della musica di Prince con R: usa text mining ed EDA per far luce sulla carriera di The Artist.

Scopri la programmazione orientata agli oggetti (OOP) insieme agli oggetti di R e alle diverse classi come S3 e S4, come costruirle, creare funzioni generiche con esempi e molto altro.