Tutorial Python

Struktur data adalah metode mengorganisasi data untuk memfasilitasi penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi yang efisien.

Pelajari cara menganalisis dan menampilkan data menggunakan Power BI untuk mengambil keputusan yang lebih baik berbasis data.

Temukan IDE Python yang tepat untuk kebutuhan data science Anda di 2026. Bandingkan fitur, manfaat, dan performa agar dapat memilih dengan percaya diri.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar menganalisis dan menampilkan data menggunakan Tableau dan membuat keputusan yang lebih baik serta berbasis data.

Analisis klaster adalah masalah penting dalam analisis data. Data scientist menggunakan klasterisasi untuk mengidentifikasi server yang bermasalah, mengelompokkan gen dengan pola ekspresi serupa, atau berbagai aplikasi lainnya.

Dalam tutorial ini, pelajari cara menghitung Customer Lifetime Value di Python.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari mengapa pra-pemrosesan data itu penting dan cara melakukannya di pandas.

Berkenalan dengan struktur data Python: pelajari lebih lanjut tentang tipe data dan struktur data primitif maupun non-primitif, seperti string, list, stack, dll.

Pelajari penggunaan DeepEval untuk membuat uji relevansi mirip Pytest, mengevaluasi output LLM dengan metrik G-eval, dan membandingkan Qwen 2.5 menggunakan MMLU.

Pelajari dasar-dasar depth-first search untuk menavigasi graf dan pohon. Implementasikan DFS di Python menggunakan rekursi dan iterasi, serta lihat bagaimana DFS dibandingkan dengan breadth-first search dan algoritma Dijkstra.

Jelajahi konsep matematika dasar untuk data science dan deep learning seperti skalar dan vektor, determinan, dekomposisi nilai singular, dan lainnya.

Pelajari cara meniru loop "do-while" di Python dengan tutorial singkat kami. Plus, ketahui cara menggunakannya dalam tugas data science.