Tutorial su Python

Dopo aver letto questo tutorial, saprai come incorporare script R e Python nelle istruzioni T-SQL e quali tipi di dati vengono usati per passare i dati tra SQL e Python/R.

Impara le basi dell’Exploratory Data Analysis (EDA) in Python con Pandas, Matplotlib e NumPy: campionamento, feature engineering, correlazioni, ecc.

Impara a effettuare lo scraping di dati dal web, preprocessarli ed eseguire un'analisi esplorativa di base con R

Scopri come matplotlib inline ti permette di visualizzare i grafici dei dati direttamente in un notebook, in modo rapido e semplice! In questo articolo vediamo cos’è matplotlib inline, come usarlo e come affiancarlo ad altre librerie per creare visualizzazioni potenti.

Padroneggia gli esponenti in Python usando vari metodi, dalle funzioni integrate a librerie potenti come NumPy, e applicali a scenari reali per approfondire la comprensione.

Guida passo passo per distribuire facilmente un chatbot Facebook Messenger con Python, usando Flask, requests e ngrok.

Scopri il rilevamento di oggetti in Python con la libreria OpenCV e come applicarlo a compiti come il rilevamento facciale.

Scopri come il feature engineering può aiutarti a fare un salto di qualità nella costruzione di modelli di machine learning su Kaggle: crea nuove colonne, trasforma variabili e altro ancora!

Padroneggia le tecniche di estrazione delle feature con esempi pratici in Python per dati di immagini, audio e serie temporali. Scopri come trasformare i dati grezzi in feature significative e superare le sfide comuni nelle applicazioni di machine learning.

Scopri le basi della selezione delle feature e come implementare e analizzare varie tecniche di selezione delle feature in Python.

Scopri come funziona la sequenza di Fibonacci. Esplora le sue proprietà matematiche e le applicazioni nel mondo reale.

Libera tutto il potenziale di GPT-3 con il fine-tuning. Scopri come usare l’API di OpenAI e Python per migliorare questo avanzato modello di rete neurale in base al tuo caso d’uso specifico.