Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Khám phá sức mạnh của XGBoost, một trong những framework machine learning phổ biến nhất với các nhà khoa học dữ liệu, qua hướng dẫn từng bước bằng Python này.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Hướng dẫn đầy đủ này dạy bạn những điều cơ bản về phát triển backend với Python. Tìm hiểu khái niệm cơ bản, framework và thực hành tốt để bắt đầu xây dựng ứng dụng web.

Bình phương trong Python rất dễ: Dùng toán tử ** tích hợp sẵn hoặc thử NumPy, pow(), math.pow(), toán tử bit và các hàm khác để có giải pháp linh hoạt hơn.

Tìm hiểu cách làm tròn số đến hai chữ số thập phân trong Python bằng round(), f-strings, format(), mô-đun decimal, NumPy và hơn thế nữa — kèm bảng so sánh phương pháp.

Vượt qua rủi ro model drift và khám phá hướng dẫn thực hành về giám sát data drift.

Tìm hiểu sự khác biệt giữa Iterators và Generators trong Python và biết nên dùng loại nào trong các tình huống khác nhau.

Hướng dẫn đầy đủ về thực hành mã hoá tốt nhất bao gồm nguyên tắc DRY/SOLID, công cụ tự động, quy trình Git và sử dụng có trách nhiệm trợ lý viết mã bằng AI.

Khám phá cách viết các hàm Python có thể tái sử dụng và hiệu quả. Nắm vững tham số, câu lệnh return và các chủ đề nâng cao như hàm lambda. Tổ chức mã tốt hơn với main() và các thực hành tốt khác.

Khám phá cách tạo đồ họa từ đơn giản đến phức tạp với mô-đun turtle của Python. Học các lệnh thiết yếu và xây dựng dự án tương tác để hiện thực hóa ý tưởng của bạn. Khám phá fractal, hoạt hình và thiết kế sáng tạo trong khi nắm vững các kiến thức cơ bản về Python.

Làm chủ Ollama Python SDK để phát triển LLM cục bộ. Học cách tạo văn bản, xử lý hội thoại nhiều lượt, dùng mô hình thị giác và xây dựng ứng dụng AI an toàn.