Python Eğitimi

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Doğrusal olmayan bir boyut indirgeme tekniği kullanarak yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmeyi öğrenin.

Bu makale, scikit-learn ile k-en yakın komşu sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını ele alır. Kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanır. Ayrıca mesafe metriklerini ve çapraz doğrulama ile k için en iyi değerin nasıl seçileceğini de kapsar.

Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin

Python'da JSON ile çalışma: serileştirme, seriden çıkarma, biçimlendirme, performans optimizasyonu, API'lerle çalışma ve JSON’un sınırlamaları ile alternatiflerini öğrenin.

Python makine öğrenmesine başlamanıza yardımcı olacak, kolay takip edilebilir bir scikit-learn eğitimi.

Bu eğitim, Python’daki güçlü bir veri görselleştirme kütüphanesi olan Matplotlib’i kullanarak hisse senedi verileriyle çizgi, çubuk ve saçılım grafikleri oluşturmayı gösterir.

.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Modern API tasarımı için REST ve GraphQL’in farklı avantajlarını keşfedin. Basitlik ve önbellekleme için ne zaman REST’ten yararlanacağınızı öğrenin. Karmaşık ve gerçek zamanlı veri ihtiyaçları için GraphQL’in esnekliğinde ustalaşın.

Pratik örneklerle concat(), merge() ve join() kullanarak pandas’ta DataFrame’leri nasıl birleştireceğinizi öğrenin.

REST API’lerle etkileşim kurmak için Python HTTP isteklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu rehber, requests modülüne odaklanarak GET ve POST isteklerini, örnekleri ve API entegrasyonu için en iyi uygulamaları kapsar.

Python döngülerine kapsamlı bir giriş. While ve for döngüleri, iç içe döngüler, break ve continue anahtar sözcükleri, range işlevi ve daha fazlasını öğrenin ve pratik yapın!