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Manus AI: una guida con 5 esempi pratici

Scopri come usare Manus AI attraverso cinque esempi pratici per aiutarti a sfruttare al meglio i tuoi crediti Manus.
Aggiornato 29 set 2026  · 10 min leggi

Scopri con l'IA

ChatGPTClaudePerplexity

Manus AI è un agente di IA autonomo progettato per pianificare ed eseguire in modo indipendente attività multi-step con un intervento umano minimo. In questo articolo, metterò alla prova Manus AI su cinque scenari reali, evidenziandone capacità e potenziali criticità.

Seguendo gli esempi, avrai un’idea chiara di cosa funziona e cosa no—e potrai sfruttare al massimo i tuoi crediti Manus (che, lo ammetto, finiscono abbastanza in fretta). Passo subito agli esempi, ma se ti serve prima un’introduzione, ti consiglio questo blog introduttivo su Manus AI.

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1. Analisi dei dati della caffetteria del mio amico

Per il primo esempio, ho messo alla prova Manus AI con un compito di analisi dati. Nello specifico, ho scaricato i dati di vendita della caffetteria appena aperta di un mio amico e gli ho chiesto di analizzarli.

Ho fornito un prompt completo chiedendogli di analizzare diversi aspetti dei dati, tra cui i prodotti più venduti, le migliori fasce orarie e i giorni più redditizi. Ecco il prompt completo, abbinato a un file CSV con i dati di vendita:

“Analizza i dati di vendita dal file CSV fornito che contiene tutte le transazioni della caffetteria. Le colonne chiave includono orderItems (elenco dei prodotti venduti in ogni transazione) e timestamp (data e ora della vendita). Genera un report dettagliato con le seguenti analisi:

Identifica i prodotti più venduti in base alla frequenza e al ricavo totale.

Valuta l’impatto di un cambiamento degli orari di apertura. L’orario attuale è dalle 9:30 alle 18:00. Stima quanto volume di vendita si perderebbe aprendo invece alle 11:00. Idealmente, rendi questa analisi dinamica così posso inserire qualsiasi intervallo orario personalizzato e ricevere il ricavo previsto per quel programma.

Analizza l’andamento delle vendite per giorno e mese per identificare i picchi settimanali e i mesi con le performance migliori.

Includi eventuali ulteriori insight utili (ad es., scontrino medio, pattern orari delle vendite, tendenze di comportamento dei clienti).

Presenta i risultati con grafici o tabelle dove utile.”

Dopo l’elaborazione, ecco il risultato: Analisi delle vendite della caffetteria.

Esempio di utilizzo di Manus AI per analizzare vendite reali di una caffetteria

Nel complesso, mi piace abbastanza la presentazione e l’ho anche inviata al mio amico.

La parte che mi interessava di più era la “Time Analysis”. Quando ci sono stato, mi è sempre sembrato che le mattine fossero tranquille mentre i pomeriggi piuttosto affollati. Ero curioso di vedere l’impatto di uno spostamento dell’orario di apertura a più tardi.

Purtroppo, qualcosa è andato storto nel modo in cui Manus AI ha elaborato i dati. Affiancando il grafico orario generato a quello reale, si vede che non corrisponde.

Errori nei risultati di Manus AI

All’inizio ho pensato che avesse solo traslato i dati per un problema di fuso orario, ma c’è di più.

Non tutto però è sbagliato. Per esempio, il ricavo totale che vediamo in prima pagina corrisponde a quello reale. Tuttavia, l’errore sugli orari mi ha reso scettico sul resto dei risultati. Immagina di prendere decisioni di business basandoti su quei risultati senza verificarli. Le conseguenze potrebbero essere davvero negative.

Un modo in cui l’ho trovato utile è che ha dato al mio amico ispirazione su quali dati guardare. Se usi Manus per questo tipo di compito, assicurati sempre di ricontrollare i risultati.

2. Previsioni sull’S&P 500

È difficile ignorare il recente rallentamento dell’economia, una situazione influenzata in parte dai dazi imposti dagli Stati Uniti. Le fluttuazioni si sono riflesse in modo evidente sull’S&P 500, che ha registrato cali significativi. L’S&P 500 è un indice azionario che include 500 delle maggiori società quotate negli Stati Uniti, offrendo una fotografia della performance complessiva del mercato.

Dato questo contesto, ero curioso di vedere se Manus AI potesse offrire proiezioni su quanto tempo potrebbe richiedere la ripresa del mercato. Ho usato il seguente prompt:

“Analizza l’attuale calo dell’S&P 500, considerando i recenti dazi globali imposti da Donald Trump. Usando dati storici su eventi economici e ribassi di mercato simili, identifica scenari potenziali su quanto in basso potrebbe scendere l’S&P 500 (cioè livelli minimi attesi) e stima una timeline per la ripresa ai livelli precedenti. Includi confronti storici, indicatori economici rilevanti e intervalli di confidenza dove applicabile.”

Prima di analizzare i risultati, ti ricordiamo che questo non è un consiglio finanziario. È solo un esperimento per vedere come Manus AI gestisce una domanda così complessa, che richiede di analizzare dati storici e combinarli con dati attuali per prevedere scenari possibili.

Manus AI ha analizzato diversi scenari potenziali, dal lieve all’estremo. In base ai risultati, ha creato e pubblicato un sito con le conclusioni (che puoi consultare qui), composto da diverse sezioni.

Esempio di utilizzo di Manus AI per prevedere l'evoluzione dell'S&P 500

Alcune delle sezioni includono:

  • Una panoramica dei risultati della sua ricerca.
  • Un riepilogo della situazione attuale.
  • Dati storici di situazioni simili.
  • Analisi dei livelli minimi potenziali che l’S&P 500 potrebbe raggiungere in ciascuno scenario.
  • Tempi di ripresa per ogni scenario.
  • Una pagina con alcuni grafici interattivi che aggregano i risultati.
  • Una conclusione che spiega quale ritiene lo scenario più probabile.

Suddivisione dell’approccio

Ecco come Manus AI ha generato questi risultati:

  • Per prima cosa, ha raccolto i dati attuali dell’S&P 500 usando l’API di YahooFinance, che ha fornito le informazioni di mercato più aggiornate. Ha scritto uno script Python che estrae il valore corrente dell’indice, il massimo recente e calcola il calo in atto.
  • Per comprendere le politiche tariffarie, ha consultato più fonti, tra cui articoli di Reuters e BBC, che hanno evidenziato la portata dei nuovi dazi: un 10% di base su tutte le importazioni, fino al 60% su quelle cinesi e aliquote mirate per specifici paesi.
  • Poi ha identificato e analizzato tre eventi tariffari storici chiave: la guerra commerciale USA-Cina del 2018-2019, i dazi sull’acciaio del 2002 di Bush e lo Smoot-Hawley Tariff Act del 1930. Per ciascuno, ha esaminato impatti di mercato, pattern di ripresa e conseguenze economiche. La guerra commerciale 2018-2019 è risultata il confronto più pertinente, mostrando come i mercati siano inizialmente scesi ma poi si siano ripresi dopo la risoluzione delle politiche e l’intervento della Federal Reserve.
  • Per calcolare i livelli minimi potenziali, ha creato uno script Python che ha sviluppato quattro scenari (Lieve, Moderato, Severo ed Estremo) basati su ribassi storici legati ai dazi. Ha utilizzato simulazioni Monte Carlo con 10.000 iterazioni per generare intervalli di confidenza, che indicano che l’S&P 500 con maggiore probabilità toccherebbe il minimo tra 4.300 e 4.900 (intervallo di confidenza al 50%).
  • Per stimare le tempistiche di ripresa, ha scritto un altro script che analizza i pattern storici di recupero e usa la modellazione statistica per proiettare quattro scenari di ripresa. L’esito più probabile (probabilità 50%) suggerisce un periodo di 9 mesi dalla formazione del minimo, con un pattern a U:

3. Raccomandazione di prodotto

Poi mi sono chiesto come se la sarebbe cavata Manus AI con un compito di raccomandazione di prodotto. Trovare il prodotto migliore da comprare richiede tempo ed è qualcosa che odio fare.

Vivo in Portogallo e alcune stanze di casa mia diventano molto umide durante l’inverno. Volevo acquistare un deumidificatore ed ero curioso di vedere se Manus AI potesse aiutarmi a fare ricerca e fornire alcune raccomandazioni su cosa comprare.

Questo è il prompt che ho usato:

“​Vivo in Portogallo e riscontro livelli elevati di umidità in casa, spesso oltre il 90%. Ho bisogno di assistenza per selezionare un deumidificatore adatto a una stanza fino a 25 metri quadrati. I deumidificatori dovrebbero essere disponibili all’acquisto in Portogallo. Crea un report completo che includa:​

- Raccomandazioni di prodotto: individua vari modelli di deumidificatore adatti a una stanza di 25 metri quadrati, considerando diverse fasce di prezzo.​

- Confronto prodotti: confronta i modelli consigliati in base a caratteristiche chiave come capacità di deumidificazione, efficienza energetica, livelli di rumore, capacità del serbatoio e funzionalità aggiuntive (es. purificazione dell’aria, modalità bucato).​

- Disponibilità in Portogallo: assicurati che i deumidificatori consigliati siano acquistabili in Portogallo, tramite rivenditori locali o piattaforme online che spediscono in Portogallo.​

- Recensioni online: integra insight tratti da recensioni online per valutare affidabilità e prestazioni di ciascun modello.”

Ecco il risultato: Raccomandazioni di deumidificatori.

Esempio di utilizzo di Manus AI per aiutarmi a comprare un prodotto

Nota che è solo a scopo di test; non ho provato nessuno di questi prodotti, quindi non ho idea se i risultati siano accurati.

Come Manus AI ha costruito le raccomandazioni

Usando Manus AI, possiamo vedere passo passo cosa sta facendo. Per costruire le raccomandazioni di prodotto, ha consultato dati da:

  • Rivenditori locali.
  • Organizzazioni di recensioni dei consumatori che raccolgono opinioni sui prodotti.
  • Thread su forum e Reddit dove le persone discutono dei prodotti.
  • Risorse tecniche per abbinare le specifiche dei prodotti alla mia richiesta.
  • Informazioni sul clima.

Queste fonti mi danno un po’ di fiducia nei risultati perché i passaggi sono abbastanza simili a quelli che farei se dovessi svolgere questa ricerca manualmente.

4. Trovare un lavoro

Manus AI è bravo a cercare sul web e a combinare i risultati in un sito facile da usare. Vediamo se possiamo usarlo per trovare un lavoro. Ho caricato il mio CV e ho scritto questo prompt:

“Sono un full‑stack engineer in cerca di una nuova opportunità. Trova offerte di lavoro che soddisfino i seguenti criteri:

Titoli di lavoro: Full‑stack Engineer, Teacher o Researcher.

Stipendio: minimo 100.000 USD all’anno.

Ambiente di lavoro: completamente da remoto.

Stack tecnologico preferito: React (front‑end) e Python (back‑end).

Area di interesse: sono interessato al quantum computing e aperto a posizioni correlate, anche se non ho esperienza nel settore.

Fornisci un elenco di offerte adatte, includendo link diretti agli annunci o alle pagine di candidatura. Dai priorità ai lavori più in linea con le mie preferenze.”

Ecco cosa ha creato: Risultati offerte di lavoro.

Esempio di utilizzo di Manus AI per aiutarmi a trovare un lavoro

A prima vista, il risultato sembra piuttosto impressionante. Sembra che abbia generato un sito su misura per le mie esigenze con offerte ricercabili che corrispondono ai miei criteri. Tuttavia, esaminando meglio, ho notato che contiene solo 12 annunci.

Inoltre, solo uno di questi contiene un link al sito dell’azienda. Per tutti gli altri, il pulsante è disabilitato.

Esempio di risultati poco utili.

Tra tutti gli esempi, questo è stato il più deludente. Pensavo che il compito fosse più semplice di altri perché non comporta calcoli. Chiede solo a Manus AI di cercare sul web offerte che corrispondono ai criteri forniti e aggregare i risultati.

5. Imparare una nuova competenza

In quest’ultimo esempio, ho testato Manus AI sull’apprendimento di una nuova competenza. Per valutare meglio i risultati, ho scelto una skill che già conosco: l’astrofotografia.

Questo è il prompt che ho usato:

“Voglio imparare l’astrofotografia usando la mia Nikon Z7II. Cerca sul web e progetta un corso completo, dal livello principiante all’avanzato, specificamente adattato alla mia fotocamera e alle mie esigenze. Il corso dovrebbe includere:

- Fondamenti di astrofotografia

- Indicazioni specifiche per la fotocamera

- Attrezzatura essenziale

- Tecniche di scatto

- Workflow di post‑produzione

- Risorse per l’apprendimento

- Checklist & strumenti di pianificazione”

Tra gli esempi, questo è stato di gran lunga quello che ha richiesto più tempo a Manus AI per essere completato. Ha anche consumato molti più crediti rispetto ad altri compiti:

Consumo di crediti su Manus AI per i vari compiti.

Ecco cosa ha costruito Manus AI: Corso di astrofotografia.

Esempio di utilizzo di Manus AI per insegnarmi l'astrofotografia

C’è molto da analizzare, quindi riassumo gli aspetti principali dei contenuti generati:

  • Il corso copre molti argomenti e contiene le informazioni necessarie per iniziare.
  • Le sezioni sono troppo stringate. Per esempio, indica che una certa impostazione è consigliata, ma non spiega come impostarla.
  • Le informazioni sono buone, ma la fruizione no. L’interfaccia è scomoda perché la maggior parte dei contenuti è dietro sezioni a scomparsa e richiede molti clic per essere consultata.
  • Un altro problema è che non racconta una storia e sembra un manuale di istruzioni senza alcun supporto visivo.
  • Include una sezione con risorse esterne come corsi e video YouTube, piuttosto utili.

Come nella maggior parte degli esperimenti, penso che sia un buon punto di partenza, ma non un prodotto finale. In questo caso specifico, credo che le informazioni grezze raccolte siano più utili del sito creato per navigarle.

Conclusione

Valutando Manus AI, mi ritrovo con un mix di impressioni positive e negative. Dal lato positivo, Manus AI eccelle nel raccogliere e condensare grandi quantità di informazioni in modo efficiente. Questo aiuto automatizzato riduce sensibilmente i tempi, permettendoci di concentrarci sull’analisi invece che sulla raccolta dati.

Tuttavia, la fiducia che riponiamo nei risultati di Manus AI è attenuata da occasionali inesattezze. Quando esaminiamo qualcosa di familiare, come l’analisi dei dati della caffetteria, possiamo verificare di persona i risultati e a volte individuare errori. Ma nei casi più complessi in cui non abbiamo competenze, possiamo fidarci dei risultati?

Penso che Manus AI sia più utile come strumento per avviare un’analisi, ma non mi fiderei ciecamente a prendere decisioni basate sui risultati grezzi.


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Author
François Aubry
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Ingegnere full‑stack e fondatore di CheapGPT. Insegnare è sempre stata la mia passione. Fin dai primi anni da studente, cercavo con entusiasmo occasioni per fare da tutor e aiutare altri studenti. Questa passione mi ha portato a intraprendere un dottorato, durante il quale ho anche svolto il ruolo di assistente alla didattica a supporto del mio percorso accademico. In quegli anni ho trovato enorme soddisfazione nell'ambiente tradizionale dell'aula, creando connessioni e facilitando l'apprendimento. Con l'avvento delle piattaforme di apprendimento online, però, ho riconosciuto il potenziale trasformativo dell'educazione digitale. Di fatto, ho partecipato attivamente allo sviluppo di una di queste piattaforme nella nostra università. Sono profondamente impegnato a integrare i principi dell'insegnamento tradizionale con metodologie digitali innovative. La mia passione è creare corsi non solo coinvolgenti e informativi, ma anche accessibili a chi apprende in questa era digitale.
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