Manus AI: een gids met 5 praktische voorbeelden

Na de verwerking is dit het resultaat: Analyse van de koffiezaakverkopen.

Ik vind de algehele presentatie hiervan best goed, en ik heb het zelfs naar mijn vriend gestuurd.

Het onderdeel waar ik het meest in geïnteresseerd was, is de “Tijdsanalyse”. Wanneer ik er ben, voelt het altijd alsof de ochtenden rustig zijn en de middagen druk. Ik was benieuwd wat het effect zou zijn als je de openingstijden later legt.

Helaas ging er iets mis bij de verwerking van de data door Manus AI. Als we de door hem gegenereerde tijdsgrafiek naast de echte zetten, zien we dat ze niet overeenkomen.

Eerst dacht ik dat de data misschien gewoon verschoven was door tijdzoneproblemen, maar het is meer dan dat.

Niet alles is fout, overigens. Zo komt de totale omzet op de eerste pagina overeen met de werkelijke omzet. Maar door de fout met de tijden werd ik wel sceptisch over de rest van de resultaten. Stel je voor dat je zakelijke beslissingen neemt op basis van die uitkomsten zonder dubbel te checken. De gevolgen kunnen echt vervelend zijn.

Toch was het op één manier wel nuttig: het gaf mijn vriend inspiratie over welke data hij verder kan bekijken. Als je Manus ooit voor dit soort taken gebruikt, zorg dan altijd dat je de resultaten naloopt.

2. S&P 500-voorspellingen

Het is moeilijk om de recente terugval in de economie te negeren, een situatie die mede is beïnvloed door door de Verenigde Staten opgelegde importtarieven. De schommelingen zijn duidelijk terug te zien in de S&P 500, die forse dalingen kende. De S&P 500 is een aandelenindex met 500 van de grootste beursgenoteerde bedrijven in de Verenigde Staten en geeft een momentopname van de algehele marktprestatie.

Gezien deze omstandigheden was ik benieuwd of Manus AI kon aangeven hoe lang het zou duren voordat de markt herstelt. Ik gebruikte de volgende prompt:

“Analyseer de huidige terugval in de S&P 500, rekening houdend met recente wereldwijde importtarieven die door Donald Trump zijn opgelegd. Gebruik historische data over vergelijkbare economische gebeurtenissen en marktterugvallen om mogelijke scenario’s te schetsen voor hoe ver de S&P 500 kan dalen (d.w.z. verwachte minimumstanden) en schat een tijdlijn voor herstel naar eerdere niveaus. Neem historische vergelijkingen, relevante economische indicatoren en waar mogelijk betrouwbaarheidsintervallen op.”

Voordat we de resultaten bekijken, dit is geen financieel advies. Het is slechts een experiment om te zien hoe Manus AI zo’n complexe vraag aanpakt, waarbij historische data wordt geanalyseerd en gecombineerd met actuele gegevens om mogelijke scenario’s te voorspellen.

Manus AI analyseerde verschillende scenario’s, van mild tot extreem. Op basis van de resultaten maakte en hostte het een website met de uitkomsten (die je hier kunt bekijken), met meerdere secties.

Enkele secties zijn onder meer:

• Een overzicht van de resultaten uit het onderzoek.
• Een samenvatting van de huidige situatie.
• Historische data van vergelijkbare situaties.
• Analyse van mogelijke minimumstanden die de S&P 500 per scenario kan bereiken.
• Hersteltijdlijnen per scenario.
• Een pagina met een paar interactieve grafieken die de bevindingen samenbrengen.
• Een conclusie waarin het uitlegt wat volgens hem het meest waarschijnlijke scenario is.

Uiteenzetting van de aanpak

Zo heeft Manus AI deze resultaten gegenereerd:

• Eerst verzamelde het actuele S&P 500-data via de YahooFinance API, die de meest recente marktinformatie leverde. Het schreef een Python-script dat de huidige indexwaarde en recente piek ophaalde en de huidige daling berekende.
• Om het tariefbeleid te begrijpen, onderzocht het meerdere bronnen, waaronder Reuters- en BBC-artikelen, waaruit de omvang van de nieuwe tarieven bleek: een basistarief van 10% op alle import, tot 60% op Chinese import en gerichte tarieven voor specifieke landen.
• Vervolgens identificeerde en analyseerde het drie belangrijke historische tariefgebeurtenissen: de Amerikaans-Chinese handelsoorlog van 2018-2019, Bush’ staalheffingen van 2002 en de Smoot-Hawley Tariff Act van 1930. Voor elk onderzocht het de markteffecten, herstelpatronen en economische consequenties. De handelsoorlog van 2018-2019 was het meest relevant: markten daalden aanvankelijk, maar herstelden na beleidsoplossingen en ingrijpen van de Federal Reserve.
• Om mogelijke minimumstanden te berekenen, maakte het een Python-script met vier scenario’s (mild, gematigd, zwaar en extreem) op basis van historische tariefgerelateerde dalingen. Het gebruikte Monte Carlo-simulaties met 10.000 iteraties om betrouwbaarheidsintervallen te genereren, waaruit bleek dat de S&P 500 naar verwachting het dieptepunt bereikt tussen 4.300 en 4.900 (50%-betrouwbaarheidsinterval).
• Voor schattingen van hersteltijdlijnen schreef het een ander script dat historische herstelpatronen analyseerde en statistische modellering gebruikte om vier herstelscenario’s te projecteren. De meest waarschijnlijke uitkomst (50% kans) suggereerde een herstelperiode van 9 maanden vanaf de markt-bodem, met een U-vormig patroon:

3. Productaanbeveling

Vervolgens was ik benieuwd hoe Manus AI zou presteren bij een productaanbeveling. Het uitzoeken van het beste product om te kopen kost veel tijd en ik heb er een hekel aan.

Ik woon in Portugal en sommige kamers in mijn huis worden in de winter erg vochtig. Ik wilde een luchtontvochtiger kopen en was benieuwd of Manus AI me kon helpen met onderzoek en aanbevelingen.

Dit is de prompt die ik gebruikte:

“Ik woon in Portugal en heb last van een hoge luchtvochtigheid in huis, vaak boven de 90%. Ik heb hulp nodig bij het kiezen van een luchtontvochtiger die geschikt is voor een kamer tot 25 vierkante meter. De luchtontvochtigers moeten in Portugal verkrijgbaar zijn. Maak alsjeblieft een uitgebreid rapport met:

- Productaanbevelingen: identificeer meerdere modellen die geschikt zijn voor een kamer van 25 m², in verschillende prijsklassen.

- Productvergelijkingen: vergelijk de aanbevolen modellen op kernpunten zoals ontvochtigingscapaciteit, energie-efficiëntie, geluidsniveau, watertankinhoud en extra functies (bijv. luchtreiniging, wasmodus).

- Beschikbaarheid in Portugal: zorg dat de aanbevolen luchtontvochtigers in Portugal te koop zijn, via lokale winkels of online platforms die naar Portugal verzenden.

- Online reviews: verwerk inzichten uit online reviews om de betrouwbaarheid en prestaties van elk model te beoordelen.”

Hier is het resultaat: Productaanbevelingen voor luchtontvochtigers.

Let op: dit is alleen voor testdoeleinden; ik heb geen van deze producten geprobeerd, dus ik weet niet of de resultaten kloppen.

Hoe Manus AI de aanbevelingen opstelde

Bij Manus AI kun je stap voor stap zien wat het doet. Voor de productaanbevelingen keek het naar data van:

• Lokale retailers.
• Consumentenorganisaties die productreviews verzamelen.
• Forums en Reddit-threads waarin mensen de producten bespreken.
• Technische bronnen om productspecificaties te koppelen aan mijn verzoek.
• Klimaatinformatie.

Deze bronnen geven me enig vertrouwen in de resultaten, omdat de stappen vrij overeenkomen met wat ik zelf handmatig zou doen.

4. Een baan vinden

Manus AI is goed in het doorzoeken van het web en het bundelen van de bevindingen in een gebruiksvriendelijke website. Laten we kijken of we het kunnen gebruiken om een baan te vinden. Ik heb mijn cv geüpload en deze prompt geschreven:

“Ik ben een full-stack engineer en zoek een nieuwe uitdaging. Zoek vacatures die voldoen aan de volgende criteria:

Functietitels: Full-stack Engineer, Docent of Onderzoeker.

Salaris: minimaal 100.000 USD per jaar.

Werkomgeving: volledig remote.

Voorkeursstack: React (front-end) en Python (back-end).

Interessegebied: ik ben geïnteresseerd in kwantumcomputing en sta open voor functies op dat gebied, ook al heb ik er geen ervaring mee.

Geef een lijst met geschikte vacatures en voeg directe links toe naar de vacaturepagina’s of sollicitatiepagina’s. Geef prioriteit aan banen die het best aansluiten bij mijn voorkeuren.”

Dit heeft het gemaakt: Vacature-overzicht.

Op het eerste gezicht lijkt het resultaat best indrukwekkend. Het lijkt een site te zijn die op mijn wensen is toegesneden, met doorzoekbare vacatures die aan mijn criteria voldoen. Maar na beter kijken zag ik dat er maar 12 vacatures op staan.

Bovendien bevat slechts één daarvan een link naar de bedrijfswebsite. Bij alle andere is die knop uitgeschakeld.

Van alle voorbeelden stelde dit het meest teleur. Ik dacht dat deze taak makkelijker zou zijn dan de andere, omdat er geen berekeningen bij komen kijken. Het vraagt Manus AI alleen om het web te doorzoeken naar banen die aan de criteria voldoen en de resultaten te bundelen.

5. Een nieuwe vaardigheid leren

In dit laatste voorbeeld testte ik Manus AI op het aanleren van een nieuwe vaardigheid. Om de resultaten beter te kunnen beoordelen, koos ik een vaardigheid die ik al ken: astrofotografie.

Dit is de prompt die ik gebruikte:

“Ik wil astrofotografie leren met mijn Nikon Z7II-camera. Doorzoek het web en ontwerp een uitgebreide cursus van beginner tot gevorderd, specifiek afgestemd op mijn camera en behoeften. De cursus moet het volgende bevatten:

- Basisprincipes van astrofotografie

- Cameraspecifieke begeleiding

- Essentiële uitrusting

- Opnametechnieken

- Nabewerkingsworkflow

- Leermiddelen

- Checklists & planningstools”

Van de voorbeelden kostte dit Manus AI veruit de meeste tijd om te voltooien. Het vergde ook aanzienlijk meer credits dan andere taken:

Dit is wat Manus AI bouwde: Cursus astrofotografie.

Er valt hier veel over te zeggen, dus ik vat de belangrijkste punten van de gegenereerde inhoud samen:

• De cursus behandelt veel onderwerpen en bevat de informatie die nodig is om iemand op weg te helpen.
• De secties zijn te beknopt. Zo wordt een specifieke instelling aanbevolen, maar niet uitgelegd hoe je die instelt.
• De informatie is goed, maar de presentatie niet. De UI is lastig te gebruiken omdat de meeste inhoud achter uitklapbare secties zit en veel klikken vereist.
• Nog een probleem met de presentatie: het vertelt geen verhaal en voelt als een handleiding zonder visuele ondersteuning.
• Er is een sectie met externe bronnen zoals cursussen en YouTube-video’s, die erg nuttig zijn.

Zoals bij de meeste experimenten vind ik het een goed startpunt, maar zeker geen eindproduct. In dit geval is de ruwe informatie die het heeft verzameld nuttiger dan de website die het maakte om die informatie te bekijken.

Conclusie

Na mijn evaluatie van Manus AI blijf ik achter met gemengde gevoelens. Positief is dat Manus AI uitblinkt in het snel verzamelen en samenvatten van grote hoeveelheden informatie. Die geautomatiseerde hulp bespaart flink wat tijd, zodat we ons kunnen richten op de analyse in plaats van op het verzamelen.

Toch wordt het vertrouwen in de uitkomsten van Manus AI getemperd door af en toe onjuistheden. Bij iets vertrouwds, zoals de analyse van koffiezaakdata, kunnen we de bevindingen zelf verifiëren en soms fouten vinden. Maar bij complexere gevallen waar we de expertise missen: kunnen we de resultaten dan vertrouwen?

Ik denk dat Manus AI beter werkt als hulpmiddel om een analyse op te starten, maar ik zou het niet blind vertrouwen en er beslissingen op baseren zonder verdere controle.