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AI Business Fundamentals
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O Manus AI é um agente de IA autônomo projetado para planejar e executar de forma independente tarefas de várias etapas com o mínimo de intervenção humana. Neste artigo, testarei a Manus AI em cinco cenários do mundo real, destacando seus recursos e possíveis desafios.
Seguindo os exemplos, você terá uma noção clara do que funciona e do que não funciona, e poderá aproveitar ao máximo seus créditos Manus (que, vou ser sincero, acabam muito rápido). Vou direto aos exemplos, mas se você precisar de uma introdução antes, recomendo este blog introdutório sobre Manus AI.
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1. Análise dos dados da cafeteria My Friend's Coffee Shop
No primeiro exemplo, coloquei a Manus AI à prova em uma tarefa de análise de dados. Mais especificamente, baixei os dados de vendas da cafeteria recém-inaugurada de meu amigo e pedi que você os analisasse.
Forneci um prompt abrangente solicitando que ele analisasse vários aspectos dos dados, inclusive os produtos mais vendidos, o melhor horário comercial e os melhores dias úteis. Aqui está o prompt completo, que foi combinado com um arquivo CSV com os dados de vendas:
"Analise os dados de vendas do arquivo CSV fornecido, que contém todas as transações da cafeteria. As colunas principais incluem orderItems (listagem dos produtos vendidos em cada transação) e timestamp (a data e a hora da venda). Gere um relatório de vendas detalhado com as seguintes análises:
Identifique os produtos mais vendidos com base na frequência e na receita total.
Avaliar o impacto da alteração do horário de funcionamento. O horário atual é das 9:30 às 18:00 horas. Faça uma estimativa do volume de vendas que você perderia se a empresa abrisse às 11:00 horas. O ideal é que você torne essa análise dinâmica para que eu possa inserir qualquer intervalo de tempo personalizado e receber a receita projetada para esse cronograma.
Analise as tendências de vendas por dia e mês para identificar os dias de pico da semana e os meses com melhor desempenho.
Inclua quaisquer insights adicionais que você considere valiosos (por exemplo, tamanho médio da cesta, padrões de vendas por hora, tendências de comportamento do cliente).
Se for útil, apresente os resultados com gráficos ou tabelas."
Depois de processar isso, aqui está o resultado: Análise de vendas de cafeterias.
Gostei bastante da apresentação geral deste, e até o enviei para meu amigo.
A parte que mais me interessou foi a "Análise de tempo". Das vezes em que estive lá, sempre achei que as manhãs eram tranquilas, enquanto as tardes eram bastante movimentadas. Eu estava curioso para saber qual seria o impacto da mudança do horário de funcionamento para um horário mais tarde.
Infelizmente, algo deu errado na forma como os dados foram processados pela Manus AI. Colocando o gráfico de tempo que ele gerou ao lado do real, podemos ver que ele não corresponde.
A princípio, pensei que talvez os dados estivessem apenas deslocados devido a problemas de fuso horário, mas isso é mais do que dados.
No entanto, nem tudo está errado. Por exemplo, a receita total que você vê na primeira página corresponde à receita real. No entanto, o erro com os tempos me deixou cético quanto à confiança no restante dos resultados. Imagine tomar decisões de negócios com base nesses resultados sem verificar novamente. As consequências podem ser muito ruins.
Uma das maneiras pelas quais acho que isso foi útil é que deu ao meu amigo inspiração sobre quais dados analisar. Se você usar o Manus para esse tipo de tarefa, certifique-se sempre de verificar novamente os resultados.
2. Previsões para o S&P 500
É difícil ignorar a recente desaceleração da economia, uma situação que foi influenciada, em parte, pelas tarifas impostas pelos Estados Unidos. As flutuações se refletiram notavelmente no S&P 500, que sofreu quedas significativas. O S&P 500 é um índice do mercado de ações que inclui 500 das maiores empresas de capital aberto dos Estados Unidos, fornecendo um instantâneo do desempenho geral do mercado.
Dadas essas circunstâncias, eu estava curioso para saber se a Manus AI poderia oferecer projeções sobre quanto tempo levaria para o mercado se recuperar. Usei o seguinte prompt:
"Analise a atual queda do S&P 500, considerando as recentes tarifas globais impostas por Donald Trump. Usando dados históricos sobre eventos econômicos e quedas de mercado semelhantes, identifique os possíveis cenários de queda do S&P 500 (ou seja, níveis mínimos esperados) e estime um cronograma para a recuperação dos níveis anteriores. Inclua comparações históricas, indicadores econômicos relevantes e intervalos de confiança, quando aplicável."
Antes de analisarmos os resultados, você deve estar ciente de que este não é um conselho financeiro. Trata-se apenas de um experimento para ver como a Manus AI lida com uma questão tão complexa que envolve a análise de dados históricos e sua combinação com dados atuais para prever possíveis cenários.
A Manus AI analisou vários cenários potenciais, de leve a extremo. Com base nos resultados, ela criou e hospedou um site com os resultados (que você pode acessar aqui), contendo várias seções.
Algumas das seções incluem:
- Uma visão geral dos resultados de sua pesquisa.
- Um resumo da situação atual.
- Dados históricos de situações semelhantes.
- Análise dos possíveis níveis mínimos que o S&P 500 poderia atingir em cada cenário.
- Cronogramas de recuperação para cada cenário.
- Uma página com alguns gráficos interativos que agregam suas descobertas.
- Uma conclusão explicando o que você acha que é a situação mais provável.
Detalhamento da abordagem
Aqui está um detalhamento de como a Manus AI gerou esses resultados:
- Primeiro, ele reuniu dados atuais do S&P 500 usando a API do YahooFinance, que forneceu as informações de mercado mais atualizadas. Ele escreveu um script Python que extraiu o valor atual do índice, a alta recente e calculou o declínio atual.
- Para entender as políticas tarifárias, a empresa pesquisou várias fontes, incluindo artigos da Reuters e da BBC, que revelaram a natureza abrangente das novas tarifas: uma linha de base de 10% sobre todas as importações, até 60% sobre as importações chinesas e taxas direcionadas para países específicos.
- Em seguida, identificou e analisou três eventos tarifários históricos importantes: a guerra comercial EUA-China de 2018-2019, as tarifas de aço de Bush em 2002 e a Lei de Tarifas Smoot-Hawley de 1930. Para cada um deles, foram examinados os impactos no mercado, os padrões de recuperação e as consequências econômicas. A guerra comercial de 2018-2019 proporcionou a comparação mais relevante, mostrando como os mercados caíram inicialmente, mas se recuperaram após a resolução da política e a intervenção do Federal Reserve.
- Para calcular os possíveis níveis mínimos, foi criado um script em Python que desenvolveu quatro cenários (Suave, Moderado, Severo e Extremo) com base em declínios históricos relacionados a tarifas. Ele usou simulações de Monte Carlo com 10.000 iterações para gerar intervalos de confiança, que mostraram que o S&P 500 provavelmente chegaria ao fundo do poço entre 4.300 e 4.900 (intervalo de confiança de 50%).
- Para as estimativas de cronograma de recuperação, ele escreveu outro script que analisou padrões históricos de recuperação e usou modelagem estatística para projetar quatro cenários de recuperação. O resultado mais provável (50% de probabilidade) sugeriu um período de recuperação de 9 meses a partir do fundo do mercado, com um padrão em forma de U:
3. Recomendação de produto
Em seguida, eu queria saber como a Manus AI se sairia em uma tarefa de recomendação de produtos. Encontrar o melhor produto para comprar pode consumir muito tempo e é algo que eu odeio fazer.
Moro em Portugal, e alguns cômodos da minha casa ficam muito úmidos durante o inverno. Eu queria comprar um desumidificador e estava curioso para saber se a Manus AI poderia me ajudar a pesquisar e fornecer algumas recomendações sobre o que comprar.
Este é o prompt que usei:
“Moro em Portugal e estou enfrentando altos níveis de umidade em minha casa, que muitas vezes ultrapassam 90%. Preciso de ajuda para selecionar um desumidificador adequado para um cômodo de até 25 metros quadrados. Os desumidificadores devem estar disponíveis para compra em Portugal. Por favor, crie um relatório abrangente que inclua.
- Recomendações de produtos: Identifique vários modelos de desumidificadores apropriados para um cômodo de 25 metros quadrados, considerando várias faixas de preço.
- Comparações de produtos: Compare os modelos recomendados com base nos principais recursos, como capacidade de desumidificação, eficiência energética, níveis de ruído, capacidade do tanque de água e funcionalidades adicionais (por exemplo, purificação do ar, modo de lavanderia).
- Disponibilidade em Portugal: Certifique-se de que os desumidificadores recomendados estejam disponíveis para compra em Portugal, seja por meio de varejistas locais ou plataformas on-line que enviam para Portugal.
- Avaliações on-line: Incorpore insights de avaliações on-line para avaliar a confiabilidade e o desempenho de cada modelo."
Aqui está o resultado: Recomendações de produtos para desumidificadores.
Observe que isso é apenas para fins de teste; eu não experimentei nenhum desses produtos, portanto, não tenho ideia se os resultados são precisos ou não.
Como a Manus AI criou as recomendações
Ao usar o Manus AI, podemos ver um detalhamento passo a passo do que ele está fazendo. Para criar as recomendações de produtos, ele analisou dados de:
- Varejistas locais.
- Organizações de avaliação de clientes que coletam avaliações de consumidores sobre produtos.
- Fóruns e tópicos do Reddit sobre pessoas que discutem os produtos.
- Recursos técnicos para adequar as especificações do produto à minha solicitação específica.
- Informações sobre o clima.
Essas fontes me dão alguma confiança nos resultados, porque as etapas estão bem próximas do que eu faria se tivesse que fazer essa pesquisa manualmente.
4. Encontrar um emprego
A Manus AI é boa em pesquisar na Web e combinar as descobertas em um site fácil de usar. Vamos ver se você pode usá-lo para encontrar um emprego. Fiz o upload de meu currículo e escrevi este prompt:
"Sou engenheiro de pilha completa e estou procurando uma nova oportunidade de trabalho. Encontre anúncios de emprego que atendam aos seguintes critérios:
Títulos de trabalho: Engenheiro de pilha completa, professor ou pesquisador.
Salário: Mínimo de US$ 100.000 por ano.
Ambiente de trabalho: Totalmente remoto.
Preferência por pilha de tecnologia: React (front-end) e Python (back-end).
Área de interesse: Tenho interesse em computação quântica e estou aberto a cargos relacionados a ela, embora não tenha experiência anterior na área.
Forneça uma lista de vagas de emprego adequadas e inclua links diretos para as ofertas de emprego ou páginas de candidatura. Priorizar os trabalhos que mais se alinham com minhas preferências."
Foi isso que ele criou: Resultados do anúncio de emprego.
À primeira vista, parece que o resultado é bastante impressionante. Parece que ele gerou um site adaptado às minhas necessidades com anúncios de emprego pesquisáveis que correspondem aos meus critérios. No entanto, após uma inspeção mais detalhada, percebi que ela contém apenas 12 ofertas de emprego.
Além disso, apenas um deles contém um link para o site da empresa. Para todos os outros, esse botão está desativado.
De todos os exemplos, esse foi o mais decepcionante. Achei que essa tarefa seria mais fácil de realizar do que outras porque não envolve cálculos. Ele apenas solicita que a Manus AI pesquise na Web empregos que correspondam aos critérios fornecidos e agregue os resultados.
5. Aprendendo uma nova habilidade
Neste exemplo final, testei a IA da Manus para aprender uma nova habilidade. Para poder avaliar melhor os resultados, selecionei uma habilidade que já conheço: Fotografia Astro.
Este é o prompt que usei:
"Quero aprender astrofotografia usando minha câmera Nikon Z7II. Pesquisar na Web e criar um curso abrangente, do iniciante ao avançado, especificamente adaptado à minha câmera e às minhas necessidades. O curso deve incluir:
- Fundamentos da Astrofotografia
- Orientação específica da câmera
- Essential Gear
- Técnicas de filmagem
- Fluxo de trabalho de pós-processamento
- Recursos de aprendizado
- Listas de verificação e ferramentas de planejamento"
De todos os exemplos, esse foi, de longe, o que levou mais tempo para a Manus AI concluir. Além disso, você precisou de muito mais créditos para realizar essa tarefa do que as outras:
Foi isso que a Manus AI criou: Curso de Astrofotografia.
Há muito a ser desvendado aqui, então vou resumir os principais aspectos do conteúdo gerado:
- O curso abrange vários tópicos e tem as informações necessárias para você começar.
- As seções são muito sucintas. Por exemplo, ele dirá que uma configuração específica é recomendada, mas não explicará como defini-la.
- Embora as informações sejam boas, a entrega não é. A interface do usuário é difícil de usar porque a maior parte do conteúdo está atrás de uma seção recolhível e requer muitos cliques para ser acessada.
- Outro problema com a entrega é que ela não conta uma história e parece um manual de instruções sem nenhum auxílio visual.
- Ele contém uma seção com recursos externos, como cursos e vídeos do YouTube, que são bastante úteis.
Como acontece com a maioria dos experimentos, acho que é um bom ponto de partida, mas definitivamente não é um produto final. Nesse caso específico, acho que as informações brutas coletadas são mais úteis do que o próprio site criado para navegar por essas informações.
Conclusão
Ao avaliar a Manus AI, tenho uma mistura de impressões positivas e negativas. O lado positivo é que a Manus AI é excelente em coletar e condensar grandes quantidades de informações de forma eficiente. Essa assistência automatizada reduz significativamente o tempo, ajudando-nos a nos concentrar na análise em vez de na coleta de dados.
No entanto, a confiança que depositamos nos resultados da Manus AI é atenuada por imprecisões ocasionais. Ao examinar algo familiar, como a análise de dados de uma cafeteria, podemos verificar pessoalmente as descobertas e, ocasionalmente, detectar erros. Mas quando se trata de casos mais complexos, em que não temos o conhecimento necessário, podemos confiar nos resultados?
Acho que a Manus AI é melhor como uma ferramenta para iniciar uma análise, mas eu não confiaria cegamente nela e tomaria decisões com base nos resultados brutos.
