Manus AI : Un guide avec 5 exemples pratiques

Manus AI est un agent autonome conçu pour planifier et exécuter de manière indépendante des tâches à plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. Dans cet article, je testerai Manus AI dans le cadre de cinq scénarios réels, en mettant en évidence ses capacités et les défis potentiels qu'il pose.

En suivant les exemples, vous aurez une idée claire de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas, et vous serez en mesure de tirer le meilleur parti de vos crédits Manus (qui, je le reconnais, s'épuisent assez rapidement). Je vais passer directement aux exemples, mais si vous avez besoin d'une introduction, je vous recommande ce blog d'introduction sur le site de Manus AI.

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1. Analyse des données du café de mon ami

Pour le premier exemple, j'ai mis Manus AI à l'épreuve dans le cadre d'une tâche d'analyse de données. Plus précisément, j'ai téléchargé les données de vente du café récemment ouvert par mon ami et je lui ai demandé de les analyser.

J'ai fourni une invite complète lui demandant d'analyser plusieurs aspects des données, notamment les produits les plus vendus, les meilleures heures d'ouverture et les meilleurs jours d'ouverture. Voici l'invite complète, qui a été associée à un fichier CSV contenant les données relatives aux ventes :

"Analysez les données de vente du fichier CSV fourni, qui contient toutes les transactions du café. Les colonnes clés sont orderItems (liste des produits vendus lors de chaque transaction) et timestamp (date et heure de la vente). Générez un rapport de vente détaillé avec les analyses suivantes :

Identifiez les produits les plus vendus en fonction de la fréquence et du chiffre d'affaires total.

Évaluer l'impact de la modification des heures d'ouverture. Les horaires actuels sont de 9h30 à 18h. Estimez le volume des ventes qui serait perdu si l'entreprise ouvrait à 11 heures. L'idéal serait de rendre cette analyse dynamique afin que je puisse saisir n'importe quel intervalle de temps personnalisé et obtenir les recettes prévues pour ce calendrier.

Analysez les tendances des ventes par jour et par mois afin d'identifier les jours de pointe de la semaine et les mois les plus performants.

Incluez toute information supplémentaire que vous jugez utile (par exemple, le montant du panier moyen, les schémas de vente horaires, les tendances du comportement des clients).

Présentez les résultats à l'aide de graphiques ou de tableaux lorsque cela s'avère utile."

Après traitement, voici le résultat : Analyse de la vente d'un café.

J'aime beaucoup la présentation générale de celui-ci, et je l'ai même envoyé à mon ami.

La partie qui m'a le plus intéressé est l'"Analyse du temps". Depuis que j'y suis allé, j'ai toujours eu l'impression que les matinées étaient calmes et que les après-midi étaient très animés. J'étais curieux de voir quel serait l'impact d'un décalage des heures d'ouverture.

Malheureusement, un problème est survenu dans le traitement des données par Manus AI. En plaçant le graphique temporel qu'il a généré à côté du graphique réel, nous pouvons voir qu'il ne correspond pas.

Au début, j'ai pensé qu'il s'agissait peut-être simplement d'un décalage des données dû à des problèmes de fuseau horaire, mais il ne s'agit pas seulement de données.

Mais tout n'est pas faux. Par exemple, le revenu total affiché sur la première page correspond au revenu réel. Cependant, l'erreur concernant les temps m'a rendu sceptique quant à la confiance à accorder au reste des résultats. Imaginez que vous preniez des décisions commerciales sur la base de ces résultats sans les vérifier à nouveau. Les conséquences pourraient être très graves.

L'une des façons dont je pense que cela a été utile, c'est que cela a donné à mon ami de l'inspiration sur les données à examiner. Si vous utilisez Manus pour ce genre de tâche, veillez toujours à vérifier les résultats.

2. Prévisions pour le S&P 500

Il est difficile d'ignorer le récent ralentissement de l'économie, une situation qui a été influencée, en partie, par les droits de douane imposés par les États-Unis. Ces fluctuations se sont notamment reflétées dans l'indice S&P 500, qui a connu des baisses importantes. Le S&P 500 est un indice boursier qui comprend 500 des plus grandes sociétés cotées en bourse aux États-Unis, donnant un aperçu de la performance globale du marché.

Dans ces conditions, j'ai voulu savoir si Manus AI pouvait faire des projections sur le temps qu'il faudrait pour que le marché se rétablisse. J'ai utilisé l'invite suivante :

"Analysez la baisse actuelle de l'indice S&P 500, en tenant compte des récents tarifs douaniers imposés par Donald Trump. À l'aide de données historiques sur des événements économiques et des baisses de marché similaires, identifiez des scénarios potentiels concernant le niveau le plus bas que pourrait atteindre le S&P 500 (c'est-à-dire les niveaux minimums attendus) et estimez un calendrier pour le retour aux niveaux précédents. Incluez des comparaisons historiques, des indicateurs économiques pertinents et des intervalles de confiance, le cas échéant".

Avant d'analyser les résultats, veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'un conseil financier. Il s'agit simplement d'une expérience pour voir comment Manus AI traite une question aussi complexe qui implique d'analyser des données historiques et de les combiner avec des données actuelles pour prédire des scénarios possibles.

Manus AI a analysé plusieurs scénarios potentiels, du plus léger au plus extrême. Sur la base de ces résultats, elle a créé et hébergé un site web présentant les résultats (que vous pouvez consulter ici), contenant plusieurs sections.

Voici quelques-unes des sections :

• Un aperçu des résultats de ses recherches.
• Un résumé de la situation actuelle.
• Données historiques de situations similaires.
• Analyse des niveaux minimums potentiels que le S&P 500 pourrait atteindre dans chaque scénario.
• Délais de rétablissement pour chaque scénario.
• Une page avec quelques graphiques interactifs qui regroupent les résultats de l'étude.
• Une conclusion expliquant ce qu'il pense être la situation la plus probable.

Ventilation de l'approche

Voici comment Manus AI a obtenu ces résultats :

• Tout d'abord, elle a recueilli les données actuelles du S&P 500 en utilisant l'API de YahooFinance, qui fournit les informations les plus récentes sur le marché. Il a écrit un script Python qui a extrait la valeur actuelle de l'indice, le plus haut récent et a calculé la baisse actuelle.
• Pour comprendre les politiques tarifaires, elle a recherché de multiples sources, notamment des articles de Reuters et de la BBC, qui ont révélé la nature globale des nouveaux tarifs douaniers : une base de 10 % sur toutes les importations, jusqu'à 60 % sur les importations chinoises, et des taux ciblés pour des pays spécifiques.
• Il a ensuite identifié et analysé trois événements tarifaires historiques clés : la guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine en 2018-2019, les droits de douane sur l'acier imposés par Bush en 2002 et la loi Smoot-Hawley sur les droits de douane de 1930. Pour chacun d'entre eux, elle a examiné l'impact sur le marché, les schémas de récupération et les conséquences économiques. La guerre commerciale de 2018-2019 a fourni la comparaison la plus pertinente, montrant comment les marchés ont d'abord baissé, puis se sont redressés après la résolution des politiques et l'intervention de la Réserve fédérale.
• Pour calculer les niveaux minimaux potentiels, elle a créé un script Python qui a élaboré quatre scénarios (Léger, Modéré, Sévère et Extrême) sur la base des baisses historiques liées aux tarifs. Elle a utilisé des simulations de Monte Carlo avec 10 000 itérations pour générer des intervalles de confiance, qui ont montré que le S&P 500 atteindrait très probablement son niveau le plus bas entre 4 300 et 4 900 (intervalle de confiance de 50 %).
• Pour estimer le délai de rétablissement, elle a écrit un autre script qui analyse les modèles historiques de rétablissement et utilise la modélisation statistique pour projeter quatre scénarios de rétablissement. Le résultat le plus probable (probabilité de 50 %) suggère une période de reprise de 9 mois à partir du point bas du marché, avec une forme en U :