Manus AI: 5 Pratik Örnekle Rehber

Bunu işledikten sonra ortaya çıkan sonuç: Kahve dükkanı satış analizi.

Genel sunumu oldukça beğendim ve hatta arkadaşımı da gönderdim.

Beni en çok ilgilendiren kısım “Zaman Analizi” oldu. Orada bulunduğum zamanlara göre, sabahların sakin, öğleden sonraların ise epey yoğun geçtiğini hissediyordum. Açılış saatlerini daha geçe kaydırmanın etkisini görmek istedim.

Ne yazık ki, Manus AI verileri işlerken bir şeyler ters gitmiş. Oluşturduğu zaman grafiğini gerçek olanın yanına koyunca eşleşmediğini görebiliyoruz.

İlk başta, belki saat dilimi sorunları nedeniyle verileri kaydırmıştır diye düşündüm; ancak mesele bundan daha fazlası.

Yine de her şey yanlış değil. Örneğin, ilk sayfada gördüğümüz toplam gelir gerçek gelirle eşleşiyor. Ancak saatlerle ilgili hata, geri kalan sonuçlara güvenme konusunda beni şüpheye düşürdü. Sonuçları tekrar kontrol etmeden bunlara dayanarak iş kararları aldığınızı hayal edin. Sonuçları gerçekten kötü olabilir.

Bunun faydalı olduğunu düşündüğüm bir yönü, arkadaşıma hangi verilere bakacağı konusunda ilham vermesiydi. Bu tür bir görev için Manus’u kullanırsanız, sonuçları mutlaka iki kez kontrol edin.

2. S&P 500 Tahminleri

Son dönemde ekonomideki düşüşü görmezden gelmek zor; bu durum kısmen Amerika Birleşik Devletleri tarafından uygulanan tarifelerden etkilendi. Dalgalanmalar, kayda değer düşüşler yaşayan S&P 500’e de açıkça yansıdı. S&P 500, Amerika Birleşik Devletleri’nde halka açık en büyük 500 şirketi içeren ve piyasanın genel performansına dair bir anlık görüntü sunan bir borsa endeksidir.

Bu koşullar altında, piyasanın toparlanmasının ne kadar sürebileceğine dair öngörüler sunup sunamayacağını görmek için Manus AI’yi denemek istedim. Şu komutu kullandım:

“Donald Trump tarafından uygulanan son küresel tarifeleri dikkate alarak S&P 500’deki mevcut düşüşü analiz edin. Benzer ekonomik olaylar ve piyasa düşüşlerine ilişkin tarihsel verileri kullanarak, S&P 500’ün ne kadar düşebileceğine ilişkin potansiyel senaryoları (beklenen asgari seviyeler) belirleyin ve önceki seviyelere toparlanma için bir zaman çizelgesi tahmin edin. Uygun olduğu yerlerde tarihsel karşılaştırmalar, ilgili ekonomik göstergeler ve güven aralıklarını dahil edin.”

Sonuçları incelemeden önce, bunun bir yatırım tavsiyesi olmadığını lütfen unutmayın. Bu sadece, tarihsel verileri analiz edip bunları güncel verilerle birleştirerek olası senaryoları öngörmeyi gerektiren bu kadar karmaşık bir soruyla Manus AI’nin nasıl başa çıktığını görmek için yapılmış bir deney.

Manus AI, hafiften aşırıya uzanan çeşitli olası senaryoları analiz etti. Sonuçlara dayanarak, sonuçları içeren ve (buradan erişebileceğiniz) bir web sitesi oluşturup barındırdı; içinde birkaç bölüm yer alıyor.

Bölümlerden bazıları şunları içeriyor:

• Araştırma sonuçlarına genel bakış.
• Mevcut durumun özeti.
• Benzer durumlara ait tarihsel veriler.
• Her senaryoda S&P 500’ün ulaşabileceği potansiyel asgari seviyelerin analizi.
• Her senaryo için toparlanma zaman çizelgeleri.
• Bulgularını bir araya getiren birkaç etkileşimli grafiğin bulunduğu bir sayfa.
• En olası durumu nasıl gördüğünü açıklayan bir sonuç bölümü.

Yaklaşımın dökümü

Manus AI’nin bu sonuçları nasıl ürettiğine dair bir döküm:

• Önce, en güncel piyasa bilgilerini sağlayan YahooFinance API’yi kullanarak mevcut S&P 500 verilerini topladı. Endeksin güncel değerini, yakın dönem tepe noktasını çıkaran ve mevcut düşüşü hesaplayan bir Python betiği yazdı.
• Tarife politikalarını anlamak için Reuters ve BBC makaleleri de dahil olmak üzere birden çok kaynağı araştırdı; bu da yeni tarifelerin kapsamlı doğasını ortaya koydu: tüm ithalatta taban %10, Çin ithalatında %60’a kadar ve belirli ülkeler için hedefli oranlar.
• Ardından üç önemli tarihsel tarife olayını belirleyip analiz etti: 2018-2019 ABD-Çin ticaret savaşı, Bush’un 2002 çelik tarifeleri ve 1930 Smoot-Hawley Gümrük Tarifesi Yasası. Her biri için piyasa etkileri, toparlanma kalıpları ve ekonomik sonuçları inceledi. 2018-2019 ticaret savaşı en uygun karşılaştırmayı sundu; piyasaların başlangıçta düştüğünü, ancak politika çözümü ve Federal Rezerv müdahalesi sonrasında toparlandığını gösterdi.
• Potansiyel asgari seviyeleri hesaplamak için, tarihsel tarife bağlantılı düşüşlere dayanan dört senaryo (Hafif, Orta, Şiddetli ve Aşırı) geliştiren bir Python betiği oluşturdu. 10.000 yinelemeli Monte Carlo simülasyonları kullanarak güven aralıkları üretti; buna göre S&P 500’ün en muhtemel dip aralığı 4.300 ile 4.900 arasındaydı (%50 güven aralığı).
• Toparlanma zamanı tahminleri için, tarihsel toparlanma kalıplarını analiz eden ve dört toparlanma senaryosu projekte eden bir başka betik yazdı. En olası sonuç (%50 olasılık), piyasa dibinden itibaren U-şekilli bir kalıpla 9 aylık bir toparlanma dönemi önerdi:

3. Ürün Önerisi

Sırada, Manus AI’nin bir ürün önerisi görevinde nasıl performans göstereceğini merak ettim. Satın alınacak en iyi ürünü bulmak zaman alıcı ve yapmayı hiç sevmediğim bir şey.

Portekiz’de yaşıyorum ve evimdeki bazı odalar kışın çok nemli oluyor. Bir nem giderici almak istiyordum ve Manus AI’nin araştırma yapmama ve ne alacağıma dair öneriler sunmama yardımcı olup olamayacağını merak ettim.

Kullandığım komut şu:

“​Portekiz’de yaşıyorum ve evimdeki nem seviyeleri sıklıkla %90’ın üzerine çıkıyor. 25 metrekareye kadar bir oda için uygun bir nem giderici seçmemde yardıma ihtiyacım var. Nem gidericiler Portekiz’de satın alınabilir olmalı. Lütfen şunları içeren kapsamlı bir rapor oluşturun:​

- Ürün Önerileri: Farklı fiyat noktalarını dikkate alarak 25 metrekarelik bir oda için uygun birkaç nem giderici modeli belirleyin.​

- Ürün Karşılaştırmaları: Önerilen modelleri nem giderme kapasitesi, enerji verimliliği, gürültü seviyesi, su haznesi kapasitesi ve ek işlevler (örn. hava arıtma, çamaşır modu) gibi temel özelliklere göre karşılaştırın.​

- Portekiz’de Bulunabilirlik: Önerilen nem gidericilerin Portekiz’de yerel perakendecilerde veya Portekiz’e gönderim yapan çevrimiçi platformlarda satın alınabilir olmasını sağlayın.​

- Çevrimiçi İncelemeler: Her modelin güvenilirliğini ve performansını değerlendirmek için çevrimiçi incelemelerden içgörüler ekleyin.”

Ortaya çıkan sonuç: Nem giderici ürün önerileri.

Bunun sadece test amaçlı olduğunu unutmayın; bu ürünlerin hiçbirini denemedim, dolayısıyla sonuçların doğruluğu hakkında fikrim yok.

Manus AI önerileri nasıl oluşturdu

Manus AI’yi kullanırken adım adım ne yaptığını görebiliyoruz. Ürün önerilerini oluşturmak için şu kaynaklardaki verilere baktı:

• Yerel perakendeciler.
• Ürünler hakkında tüketici yorumlarını toplayan müşteri inceleme kuruluşları.
• Ürünleri tartışan kişilerin yer aldığı forum ve Reddit başlıkları.
• Ürün özelliklerini benim özel isteğimle eşleştirmek için teknik kaynaklar.
• İklim bilgileri.

Bu kaynaklar, adımlar manuel araştırma yapsaydım benim de izleyeceklerime oldukça yakın olduğu için sonuçlara bir miktar güven veriyor.

4. İş Bulma

Manus AI, web’de arama yapma ve bulguları kullanımı kolay bir web sitesinde birleştirme konusunda iyi. Bunu bir iş bulmak için kullanabilir miyiz bakalım. Özgeçmişimi yükledim ve şu komutu yazdım:

“Tam yığın mühendisim ve yeni bir iş fırsatı arıyorum. Lütfen şu kriterleri karşılayan iş ilanlarını bulun:

Pozisyon Başlıkları: Tam Yığın Mühendisi, Öğretmen veya Araştırmacı.

Maaş: Yıllık en az 100.000 ABD doları.

Çalışma Ortamı: Tamamen uzaktan.

Tercih Edilen Teknoloji Yığını: React (ön yüz) ve Python (arka yüz).

İlgi Alanı: Kuantum hesaplama ile ilgileniyorum ve alanda önceki deneyimim olmasa da bununla ilgili pozisyonlara açığım.

Uygun iş ilanlarının bir listesini sağlayın ve ilanlara veya başvuru sayfalarına doğrudan bağlantılar ekleyin. Tercihlerime en yakın olan işleri önceliklendirin.”

Oluşturduğu şey şu: İş ilanı sonuçları.

İlk bakışta sonuç oldukça etkileyici görünüyor. Kriterlerime uyan aranabilir iş ilanlarıyla ihtiyaçlarıma özel bir web sitesi oluşturmuş gibi. Ancak daha dikkatli inceleyince, yalnızca 12 iş ilanı içerdiğini fark ettim.

Üstelik bunlardan yalnızca birinde şirket web sitesine bağlantı var. Diğerlerinin tümünde bu düğme devre dışı.

Tüm örnekler arasında bu en hayal kırıklığı yaratanıydı. Hesaplama gerektirmediği için görevin diğerlerinden daha kolay olacağını düşünmüştüm. Yalnızca Manus AI’nin, verilen kriterlerle eşleşen işleri web’de arayıp sonuçları bir araya getirmesini istiyor.

5. Yeni Bir Beceri Öğrenme

Son örnekte, Manus AI’yi yeni bir beceri öğrenme konusunda test ettim. Sonuçları daha iyi değerlendirebilmek için zaten bildiğim bir beceriyi seçtim: Astro Fotoğrafçılığı.

Kullandığım komut şu:

“Nikon Z7II kameramı kullanarak astro fotoğrafçılığı öğrenmek istiyorum. Web’i arayın ve kamerama ve ihtiyaçlarıma özel, başlangıçtan ileri seviyeye kapsamlı bir kurs tasarlayın. Kurs şunları içermelidir:

- Astro Fotoğrafçılığın Temelleri

- Kameraya Özgü Yönlendirme

- Gerekli Ekipman

- Çekim Teknikleri

- İşleme (Post-Processing) İş Akışı

- Öğrenme Kaynakları

- Kontrol Listeleri & Planlama Araçları”

Örnekler içinde, bu Manus AI’nin tamamlaması en uzun süreniydi. Ayrıca diğer görevlere kıyasla belirgin biçimde daha fazla kredi harcadı:

Manus AI’nin oluşturduğu şey şu: Astro fotoğrafçılık kursu.

Burada değerlendirecek çok şey var; bu yüzden oluşturduğu içeriğin başlıca yönlerini özetleyeceğim:

• Kurs pek çok konuyu kapsıyor ve birinin başlaması için gerekli bilgileri içeriyor.
• Bölümler fazla kısa. Örneğin, belirli bir ayarın önerildiğini söylüyor ama nasıl yapılacağını açıklamıyor.
• Bilgi iyi olsa da sunum iyi değil. Arayüz kullanması zor; çünkü içeriğin çoğu açılır-kapanır bölümlerin arkasında ve erişmek için çokça tıklama gerekiyor.
• Sunumla ilgili bir diğer sorun, bir hikâye anlatmaması; görsel destek olmadan bir kullanım kılavuzu gibi hissettiriyor.
• Oldukça faydalı olan kurslar ve YouTube videoları gibi harici kaynakların yer aldığı bir bölüm içeriyor.

Çoğu deneyde olduğu gibi, bunun iyi bir başlangıç noktası olduğunu düşünüyorum; ancak kesinlikle nihai bir ürün değil. Bu özel durumda, topladığı ham bilgilerin, bu bilgileri gezinmek için oluşturduğu web sitesinden daha faydalı olduğunu düşünüyorum.

Sonuç

Manus AI’yi değerlendirirken hem olumlu hem de olumsuz izlenimlerle kaldım. Olumlu tarafta, Manus AI büyük miktarda bilgiyi verimli bir şekilde toplama ve sadeleştirme konusunda başarılı. Bu otomatik yardım, veri toplamaya değil analize odaklanmamıza yardımcı olarak zamanı önemli ölçüde azaltıyor.

Ancak Manus AI’nin sonuçlarına duyduğumuz güven, zaman zaman görülen hatalarla sınırlanıyor. Kahve dükkanı veri analizi gibi aşina olduğumuz bir konuyu incelerken bulguları kişisel olarak doğrulayabilir ve bazen hataları fark edebiliriz. Peki uzmanlığımızın olmadığı daha karmaşık durumlarda sonuçlara güvenebilir miyiz?

Bence Manus AI, bir analizi başlatmaya yarayan bir araç olarak daha iyi; ancak sonuçlara körü körüne güvenip ham çıktılara dayanarak karar vermezdim.