Lernpfad
AI Business Fundamentals
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Manus AI ist ein autonomer KI-Agent, der selbstständig mehrstufige Aufgaben mit minimalen menschlichen Eingaben planen und ausführen kann. In diesem Artikel teste ich die Manus-KI in fünf realen Szenarien und zeige ihre Fähigkeiten und potenziellen Herausforderungen auf.
Wenn du den Beispielen folgst, bekommst du ein klares Gefühl dafür, was funktioniert und was nicht - und du kannst das Beste aus deinen Manus-Guthaben machen (die, ehrlich gesagt, ziemlich schnell aufgebraucht sind). Ich werde direkt zu den Beispielen übergehen, aber wenn du zuerst eine Einführung brauchst, empfehle ich dir diesen Einführungsblog auf Manus KI.
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1. Analyse der Daten aus dem Coffee Shop meines Freundes
Für das erste Beispiel habe ich Manus KI mit einer Datenanalyse-Aufgabe auf die Probe gestellt. Genauer gesagt, habe ich die Verkaufsdaten des kürzlich eröffneten Cafés meines Freundes heruntergeladen und ihn gebeten, sie zu analysieren.
Ich habe eine umfassende Aufforderung gegeben, mehrere Aspekte der Daten zu analysieren, darunter die meistverkauften Produkte, die besten Geschäftszeiten und die besten Geschäftstage. Hier ist die vollständige Eingabeaufforderung, die mit einer CSV-Datei mit den Verkaufsdaten verknüpft wurde:
"Analysiere die Verkaufsdaten aus der bereitgestellten CSV-Datei, die alle Transaktionen des Coffeeshops enthält. Zu den wichtigsten Spalten gehören orderItems (Auflistung der verkauften Produkte in jeder Transaktion) und timestamp (Datum und Uhrzeit des Verkaufs). Erstelle einen detaillierten Verkaufsbericht mit den folgenden Analysen:
Identifiziere die umsatzstärksten Produkte anhand der Häufigkeit und des Gesamtumsatzes.
Beurteile die Auswirkungen einer Änderung der Öffnungszeiten. Die aktuellen Öffnungszeiten sind von 9:30 Uhr bis 18:00 Uhr. Schätze, wie viel Umsatz verloren ginge, wenn sie stattdessen um 11:00 Uhr öffnen würde. Idealerweise solltest du diese Analyse dynamisch gestalten, damit ich jeden beliebigen Zeitraum eingeben kann und die prognostizierten Einnahmen für diesen Zeitraum erhalte.
Analysiere die Verkaufstrends nach Tag und Monat, um die Spitzentage der Woche und die umsatzstärksten Monate zu ermitteln.
Füge alle zusätzlichen Erkenntnisse hinzu, die du für wertvoll hältst (z. B. durchschnittliche Warenkorbgröße, stündliche Umsatzmuster, Trends im Kundenverhalten).
Präsentiere die Ergebnisse mit Diagrammen oder Tabellen, wo es sinnvoll ist."
Nachdem ich das verarbeitet habe, ist hier das Ergebnis: Analyse des Coffeeshop-Verkaufs.
Die Gesamtpräsentation gefällt mir sehr gut, und ich habe sie sogar an meinen Freund geschickt.
Der Teil, der mich am meisten interessiert hat, war die "Zeitanalyse". Wenn ich dort war, hatte ich immer das Gefühl, dass die Vormittage ruhig und die Nachmittage sehr geschäftig waren. Ich war neugierig, wie sich die Verschiebung der Öffnungszeiten auf einen späteren Zeitpunkt auswirken würde.
Leider ging bei der Verarbeitung der Daten durch die Manus-KI etwas schief. Wenn wir das erstellte Zeitdiagramm neben das echte Diagramm legen, sehen wir, dass es nicht übereinstimmt.
Zuerst dachte ich, dass die Daten aufgrund von Zeitzonenproblemen verschoben wurden, aber es geht um mehr als nur Daten.
Aber nicht alles ist falsch. Zum Beispiel stimmen die Gesamteinnahmen, die wir auf der ersten Seite sehen, mit den tatsächlichen Einnahmen überein. Der Fehler bei den Zeiten hat mich jedoch skeptisch gemacht, ob ich den restlichen Ergebnissen trauen kann. Stell dir vor, du triffst auf der Grundlage dieser Ergebnisse Geschäftsentscheidungen, ohne sie noch einmal zu überprüfen. Die Folgen könnten wirklich schlimm sein.
Ich glaube, das war unter anderem deshalb nützlich, weil es meinem Freund Anregungen gab, welche Daten er sich ansehen sollte. Wenn du Manus für diese Art von Aufgabe verwendest, solltest du die Ergebnisse immer doppelt überprüfen.
2. S&P 500 Vorhersagen
Der jüngste Konjunkturabschwung ist kaum zu übersehen und wurde zum Teil durch die von den USA verhängten Zölle beeinflusst. Die Schwankungen spiegeln sich vor allem im S&P 500 wider, der deutliche Rückgänge zu verzeichnen hat. Der S&P 500 ist ein Börsenindex, der 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten umfasst und eine Momentaufnahme der Gesamtmarktentwicklung darstellt.
Angesichts dieser Umstände war ich neugierig zu erfahren, ob Manus AI Prognosen darüber abgeben kann, wie lange es dauern könnte, bis sich der Markt erholt. Ich habe die folgende Aufforderung verwendet:
"Analysiere den aktuellen Abschwung des S&P 500 unter Berücksichtigung der von Donald Trump verhängten globalen Zölle. Ermitteln Sie anhand historischer Daten zu ähnlichen wirtschaftlichen Ereignissen und Marktabschwüngen mögliche Szenarien, wie tief der S&P 500 fallen könnte (d.h. erwartete Mindeststände), und schätzen Sie einen Zeitrahmen für die Erholung auf frühere Niveaus. Füge historische Vergleiche, relevante Wirtschaftsindikatoren und ggf. Vertrauensbereiche hinzu."
Bevor wir die Ergebnisse analysieren, sei dir bitte bewusst, dass dies keine Finanzberatung ist. Es ist nur ein Experiment, um zu sehen, wie Manus KI mit einer so komplexen Frage umgeht, bei der es darum geht, historische Daten zu analysieren und sie mit aktuellen Daten zu kombinieren, um mögliche Szenarien vorherzusagen.
Manus AI hat mehrere mögliche Szenarien analysiert, von leicht bis extrem. Auf der Grundlage der Ergebnisse wurde eine Website mit den Resultaten erstellt und gehostet (die du hier aufrufen kannst hier), die mehrere Abschnitte enthält.
Einige der Abschnitte sind:
- Ein Überblick über die Ergebnisse der Forschung.
- Eine Zusammenfassung der aktuellen Situation.
- Historische Daten zu ähnlichen Situationen.
- Analyse der möglichen Mindeststände, die der S&P 500 in jedem Szenario erreichen könnte.
- Zeitrahmen für die Wiederherstellung für jedes Szenario.
- Eine Seite mit ein paar interaktiven Diagrammen, die die Ergebnisse zusammenfassen.
- Eine Schlussfolgerung, die erklärt, was sie für die wahrscheinlichste Situation hält.
Aufschlüsselung des Ansatzes
Hier ist eine Übersicht darüber, wie Manus AI diese Ergebnisse erzielt hat:
- Zunächst wurden die aktuellen Daten des S&P 500 mit Hilfe der YahooFinance API gesammelt, die die aktuellsten Marktinformationen liefert. Er schrieb ein Python-Skript, das den aktuellen Indexwert und den letzten Höchststand extrahierte und den aktuellen Rückgang berechnete.
- Um die Zollpolitik zu verstehen, recherchierte sie mehrere Quellen, darunter Artikel von Reuters und BBC, die den umfassenden Charakter der neuen Zölle aufzeigten: ein Basiszollsatz von 10 % auf alle Importe, bis zu 60 % auf chinesische Importe und gezielte Zölle für bestimmte Länder.
- Anschließend wurden drei wichtige historische Zollereignisse identifiziert und analysiert: der Handelskrieg zwischen den USA und China 2018-2019, die Stahlzölle von Bush 2002 und der Smoot-Hawley Tariff Act von 1930. Für jeden dieser Fälle wurden die Auswirkungen auf den Markt, die Erholungsmuster und die wirtschaftlichen Folgen untersucht. Den aussagekräftigsten Vergleich lieferte der Handelskrieg 2018-2019, der zeigte, wie die Märkte zunächst einbrachen, sich aber nach der politischen Lösung und dem Eingreifen der Federal Reserve erholten.
- Zur Berechnung der potenziellen Mindestbeträge wurde ein Python-Skript erstellt, das auf der Grundlage historischer Tarifsenkungen vier Szenarien (mild, moderat, schwer und extrem) entwickelte. Mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen mit 10.000 Iterationen wurden Konfidenzintervalle erstellt, die zeigten, dass der S&P 500 höchstwahrscheinlich zwischen 4.300 und 4.900 (50% Konfidenzintervall) seinen Tiefpunkt erreichen wird.
- Für die Schätzung des Erholungszeitraums wurde ein weiteres Skript geschrieben, das historische Erholungsmuster analysierte und mithilfe statistischer Modelle vier Erholungsszenarien vorhersagte. Das wahrscheinlichste Ergebnis (50 % Wahrscheinlichkeit) deutet auf eine 9-monatige Erholungsphase ab dem Tiefpunkt des Marktes hin, mit einem U-förmigen Muster:
3. Produktempfehlung
Als Nächstes habe ich mich gefragt, wie sich Manus KI bei einer Produktempfehlungsaufgabe schlagen würde. Die Suche nach dem besten Produkt kann sehr zeitaufwändig sein, und das ist etwas, was ich hasse.
Ich lebe in Portugal, und einige Räume in meinem Haus werden im Winter sehr feucht. Ich wollte einen Luftentfeuchter kaufen und war neugierig, ob Manus AI mir bei der Recherche helfen und einige Kaufempfehlungen geben könnte.
Das ist die Aufforderung, die ich benutzt habe:
“Ich wohne in Portugal und erlebe in meiner Wohnung eine hohe Luftfeuchtigkeit, die oft über 90% liegt. Ich brauche Hilfe bei der Auswahl eines Luftentfeuchters, der für einen Raum von bis zu 25 Quadratmetern geeignet ist. Die Luftentfeuchter sollten in Portugal zu kaufen sein. Bitte erstelle einen umfassenden Bericht, der Folgendes enthält.
- Produktempfehlungen: Finde mehrere Luftentfeuchtermodelle, die für einen 25 Quadratmeter großen Raum geeignet sind, und berücksichtige dabei verschiedene Preisklassen.
- Produktvergleiche: Vergleiche die empfohlenen Modelle anhand wichtiger Merkmale wie Entfeuchtungskapazität, Energieeffizienz, Geräuschpegel, Fassungsvermögen des Wassertanks und zusätzliche Funktionen (z. B. Luftreinigung, Waschmodus).
- Verfügbarkeit in Portugal: Vergewissere dich, dass die empfohlenen Luftentfeuchter in Portugal erhältlich sind, entweder über lokale Einzelhändler oder Online-Plattformen, die nach Portugal liefern.
- Online-Rezensionen: Beziehe Erkenntnisse aus Online-Rezensionen mit ein, um die Zuverlässigkeit und Leistung der einzelnen Modelle zu bewerten."
Hier ist das Ergebnis: Luftentfeuchter Produktempfehlungen.
Beachte, dass dies nur zu Testzwecken dient; ich habe keines dieser Produkte ausprobiert, daher habe ich keine Ahnung, ob die Ergebnisse korrekt sind oder nicht.
Wie Manus AI die Empfehlungen erstellt hat
Wenn wir Manus AI benutzen, können wir Schritt für Schritt sehen, was es tut. Um die Produktempfehlungen zu erstellen, wurden die Daten von:
- Lokale Einzelhändler.
- Kundenbewertungsorganisationen, die Bewertungen von Verbrauchern über Produkte sammeln.
- Foren und Reddit-Threads, in denen Menschen über die Produkte diskutieren.
- Technische Ressourcen, um die Produktspezifikationen an meine spezifische Anfrage anzupassen.
- Informationen zum Klima.
Diese Quellen geben mir ein gewisses Vertrauen in die Ergebnisse, weil die Schritte ziemlich genau dem entsprechen, was ich tun würde, wenn ich diese Recherche manuell durchführen würde.
4. Einen Job finden
Manus AI ist gut darin, das Internet zu durchsuchen und die Ergebnisse in einer einfach zu bedienenden Website zusammenzufassen. Mal sehen, ob wir damit einen Job finden können. Ich habe meinen Lebenslauf hochgeladen und diese Aufforderung geschrieben:
"Ich bin ein Full-Stack-Ingenieur und suche eine neue Stelle. Hier findest du Stellenanzeigen, die den folgenden Kriterien entsprechen:
Job-Titel: Full-Stack-Ingenieur/in, Lehrer/in oder Forscher/in.
Gehalt: Mindestens 100.000 USD pro Jahr.
Arbeitsumgebung: Vollständig ferngesteuert.
Tech Stack Präferenz: React (Frontend) und Python (Backend).
Interessengebiet: Ich interessiere mich für Quantencomputer und bin offen für Stellen, die damit zu tun haben, auch wenn ich noch keine Erfahrung auf diesem Gebiet habe.
Stelle eine Liste mit geeigneten Stellenangeboten zur Verfügung und füge direkte Links zu den Stellenausschreibungen oder Bewerbungsseiten hinzu. Priorisiere die Jobs, die meinen Vorlieben am ehesten entsprechen."
Das ist es, was sie geschaffen hat: Ergebnisse der Stellenausschreibung.
Auf den ersten Blick scheint das Ergebnis ziemlich beeindruckend zu sein. Es sieht so aus, als ob es eine auf meine Bedürfnisse zugeschnittene Website mit durchsuchbaren Stellenangeboten, die meinen Kriterien entsprechen, generiert hat. Bei näherer Betrachtung habe ich jedoch festgestellt, dass sie nur 12 Stellenausschreibungen enthält.
Außerdem enthält nur einer von ihnen einen Link zur Website des Unternehmens. Für alle anderen ist diese Schaltfläche deaktiviert.
Von allen Beispielen war dies das enttäuschendste. Ich dachte, die Aufgabe wäre leichter zu bewältigen als andere, weil sie keine Berechnungen erfordert. Er bittet Manus AI lediglich darum, das Internet nach Stellen zu durchsuchen, die den angegebenen Kriterien entsprechen, und die Ergebnisse zu aggregieren.
5. Eine neue Fertigkeit lernen
In diesem letzten Beispiel habe ich die Manus-KI beim Erlernen einer neuen Fähigkeit getestet. Um die Ergebnisse besser einschätzen zu können, habe ich eine Fähigkeit ausgewählt, die ich bereits kenne: Astrofotografie.
Das ist die Aufforderung, die ich benutzt habe:
"Ich möchte Astrofotografie mit meiner Nikon Z7II Kamera lernen. Durchsuche das Internet und entwickle einen umfassenden Kurs für Anfänger und Fortgeschrittene, der speziell auf meine Kamera und meine Bedürfnisse zugeschnitten ist. Der Kurs sollte Folgendes beinhalten:
- Grundlagen der Astrofotografie
- Kamera-spezifische Anleitungen
- Unverzichtbare Ausrüstung
- Schießtechniken
- Post-Processing Workflow
- Lernressourcen
- Checklisten und Planungshilfen"
Von allen Beispielen war dies dasjenige, für das die Manus-KI die meiste Zeit brauchte. Außerdem wurden dafür deutlich mehr Credits benötigt als für andere Aufgaben:
Das ist es, was Manus AI gebaut hat: Astrofotografie-Kurs.
Es gibt hier viel auszupacken, deshalb fasse ich die wichtigsten Aspekte des Inhalts zusammen:
- Der Kurs deckt viele Themen ab und bietet die nötigen Informationen für den Einstieg.
- Die Abschnitte sind zu knapp gehalten. Es wird zum Beispiel gesagt, dass eine bestimmte Einstellung empfohlen wird, aber nicht erklärt, wie man sie einstellt.
- Die Informationen sind zwar gut, aber die Lieferung ist es nicht. Die Benutzeroberfläche ist schwer zu bedienen, weil die meisten Inhalte hinter einem ausklappbaren Bereich liegen und viele Klicks erfordern, um sie zu erreichen.
- Ein weiteres Problem mit der Lieferung ist, dass sie keine Geschichte erzählt und sich wie eine Gebrauchsanweisung ohne visuelle Hilfe anfühlt.
- Sie enthält einen Abschnitt mit externen Ressourcen wie Kursen und YouTube-Videos, die sehr nützlich sind.
Wie bei den meisten Experimenten halte ich es für einen guten Ausgangspunkt, aber definitiv nicht für ein Endprodukt. In diesem speziellen Fall denke ich, dass die gesammelten Informationen nützlicher sind als die eigentliche Website, die erstellt wurde, um diese Informationen zu durchsuchen.
Fazit
Bei der Bewertung von Manus AI habe ich eine Mischung aus positiven und negativen Eindrücken. Positiv ist, dass die Manus-KI große Mengen an Informationen effizient sammelt und verdichtet. Diese automatisierte Unterstützung verkürzt den Zeitaufwand erheblich und hilft uns, uns auf die Analyse statt auf die Datenerfassung zu konzentrieren.
Das Vertrauen, das wir in die Ergebnisse von Manus KI setzen, wird jedoch durch gelegentliche Ungenauigkeiten getrübt. Wenn wir etwas Vertrautes untersuchen, wie z.B. die Datenanalyse in einem Café, können wir die Ergebnisse persönlich überprüfen und gelegentlich Fehler entdecken. Aber wenn es um komplexere Fälle geht, in denen uns das Fachwissen fehlt, können wir dann den Ergebnissen vertrauen?
Ich denke, dass die Manus-KI besser geeignet ist, um eine Analyse zu erstellen, aber ich würde ihr nicht blind vertrauen und Entscheidungen auf der Grundlage der Rohdaten treffen.
