Data Science Tutorials

Pelajari cara mengurang sel, kolom, baris, dan lainnya di Excel menggunakan tanda minus, referensi sel, referensi absolut, dan bahkan menggunakan fungsi `SUM()` atau SUMPRODUCT().

Pelajari bagaimana kemampuan Function Calling baru dari OpenAI memungkinkan model GPT menghasilkan output JSON terstruktur, mengatasi masalah umum pengembang akibat keluaran yang tidak teratur.

Pelajari cara menggunakan fungsi Drill Through di Power BI dalam panduan lengkap ini.

Kuasai penggunaan VLOOKUP() dengan banyak kriteria di Excel. Jelajahi teknik lanjutan seperti kolom bantu dan fungsi CHOOSE().

Pelajari arti RMSE dalam analisis regresi, cara menghitungnya, dan kapan menggunakannya untuk menilai kinerja model. Lihat contoh Python dan R beserta interpretasi praktisnya.

Kuasai dasar-dasar penanganan input pengguna di Python, dari prompt dasar hingga teknik validasi dan penanganan error tingkat lanjut. Pelajari cara mengelola input aman dan multi-baris serta memastikan program Anda tangguh dan ramah pengguna.

Pelajari cara menginstal, mengatur, dan menjalankan Qwen3 secara lokal dengan Ollama serta membangun aplikasi sederhana berbasis Gradio.

Tutorial PySpark praktis: instal PySpark, eksplorasi data dengan DataFrame, dan bangun model pengelompokan K-Means untuk segmentasi pelanggan.

Panduan komprehensif tentang Llama.cpp ini akan memandu Anda melalui hal-hal penting untuk menyiapkan lingkungan pengembangan, memahami fungsionalitas intinya, dan memanfaatkan kemampuannya untuk menyelesaikan use case dunia nyata.

Pelajari cara membaca, menulis, dan memformat file Excel menggunakan openpyxl. Temukan contoh praktis untuk bekerja dengan format Excel modern (.xlsx) dan fitur lanjutan.

Pelajari cara menggunakan fungsi index() di Python untuk menemukan posisi elemen dalam list.

Fungsi SUMIFS() di Excel menjumlahkan nilai yang memenuhi beberapa kriteria, sehingga berguna untuk perhitungan bersyarat dengan angka, tanggal, dan teks. Pelajari penggunaan SUMIFS() dengan sintaks, contoh, dan praktik terbaik.