Data Science Tutorials

टर्मिनल में Claude Code को permissions, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice, और कॉस्ट ट्रैकिंग के साथ कस्टमाइज़ करें। सात अपग्रेड्स जो जल्दी फ़ायदा देते हैं।

इस व्यवहारिक ट्यूटोरियल में जानें कि संशोधित llama.cpp बिल्ड और संगत GGUF फ़ाइल के साथ एक सिंगल GPU पर पूरा DeepSeek V4 Flash मॉडल कैसे चलाएँ।

Excel में समय गणनाओं में निपुण बनें। तैयार फ़ॉर्मूलाज़ को सीधे अपने डेटा पर लागू करें।

कर्नेल ट्रिक की वैचारिक गाइड — यह क्या है, यह SVMs और अन्य कर्नेल-आधारित मॉडलों को कैसे सक्षम बनाती है, और कब इसे अन्य नॉनलिनियर मॉडलिंग तरीकों पर तरजीह दें।

जानें कि Google Sheets में VLOOKUP() का उपयोग करके बड़े डेटासेट्स से सेकंडों में डेटा कैसे खोजें, पाएँ और खींचें।

मशीन लर्निंग में रेग्युलराइज़ेशन का व्यावहारिक अवलोकन - यह क्या है, कैसे काम करता है, और सामान्यीकरण योग्य मॉडल बनाने के लिए L1, L2, और इलैस्टिक नेट कब उपयोग करें।

कोफैक्टर विस्तार (लाप्लास विस्तार) की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका, जिसमें मुख्य परिभाषाएँ, हल किए गए उदाहरण, प्रमुख गुण, और एडजुगेट मैट्रिक्स के माध्यम से मैट्रिक्स इनवर्शन से इसका संबंध शामिल है।

Kruskal-Wallis परीक्षण के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका—यह क्या है, कैसे काम करता है, कब ANOVA पर इसे चुनें, और Python व R में इसे कैसे चलाएँ और व्याख्या करें।

सीखें कि Excel Name Manager का उपयोग करके named ranges कैसे बनाएँ, संपादित करें और हटाएँ, और साफ़-सुथरे, आसानी से मेंटेन होने वाले फ़ॉर्मूले लिखें।

Excel में शब्द गिनने के लिए सरल फ़ॉर्मूले, आधुनिक फ़ंक्शंस और नए AI टूल्स जानें।

Docker Compose के साथ pgAdmin 4 और PostgreSQL सेट करने की चरण-दर-चरण गाइड—जिसमें कंटेनर कॉन्फ़िगरेशन, सर्वर पंजीकरण, और Query Tool, स्कीमा ब्राउज़र, तथा बैकअप/रिस्टोर जैसे pgAdmin के मुख्य फीचर्स शामिल हैं।

जानें कि ऑब्जेक्टिव फ़ंक्शन क्या है, यह ऑप्टिमाइज़ेशन और मशीन लर्निंग में कैसे काम करता है, और वास्तविक उदाहरणों के साथ इसे कैसे परिभाषित और व्याख्यायित करें।