Data Science Tutorials

Pelajari cara menginstal, mengatur, dan menjalankan Qwen3 secara lokal dengan Ollama serta membangun aplikasi sederhana berbasis Gradio.

Pelajari cara membaca, menulis, dan memformat file Excel menggunakan openpyxl. Temukan contoh praktis untuk bekerja dengan format Excel modern (.xlsx) dan fitur lanjutan.

Kuasai dasar-dasar penanganan input pengguna di Python, dari prompt dasar hingga teknik validasi dan penanganan error tingkat lanjut. Pelajari cara mengelola input aman dan multi-baris serta memastikan program Anda tangguh dan ramah pengguna.

Pelajari cara mengurang sel, kolom, baris, dan lainnya di Excel menggunakan tanda minus, referensi sel, referensi absolut, dan bahkan menggunakan fungsi `SUM()` atau SUMPRODUCT().

Pelajari arti RMSE dalam analisis regresi, cara menghitungnya, dan kapan menggunakannya untuk menilai kinerja model. Lihat contoh Python dan R beserta interpretasi praktisnya.

Bangun kepercayaan diri dalam regresi OLS dengan menguasai landasan teorinya. Pelajari cara melakukan implementasi sederhana di Excel, R, dan Python.

Kuasai penggunaan VLOOKUP() dengan banyak kriteria di Excel. Jelajahi teknik lanjutan seperti kolom bantu dan fungsi CHOOSE().

Ucapkan selamat tinggal pada logika IF() bertingkat yang kompleks. Pelajari cara membangun rumus yang mudah dibaca menggunakan fungsi IFS().

Pelajari fungsi Python range() dan kemampuannya dengan bantuan contoh.

Tingkatkan keterampilan SQL Anda dengan operator SQL PIVOT. Pelajari cara mengonversi baris menjadi kolom untuk membuat pivot table di SQL Server dan Oracle.

Pahami cara menggunakan SQL DELETE untuk menghapus rekaman dalam tabel. Pelajari sintaks kunci, alur kerja keamanan, dan teknik optimasi untuk menangani dataset besar.

Tutorial ini menjawab pertanyaan yang paling sering diajukan tentang deep learning dan membahas berbagai aspek deep learning dengan contoh kehidupan nyata.