Data Science Tutorials

Capisci come sfruttare l’istruzione CASE di SQL per creare colonne categoriali.

Esplora le differenze tra media e mediana, scopri le loro applicazioni nell’analisi dei dati e come scegliere la misura giusta per diversi scenari.

Esplora i diversi metodi per filtrare e rimuovere in modo permanente le righe duplicate con SQL. Scopri le applicazioni pratiche su come rimuovere i duplicati in SQL Server, MySQL e PostgreSQL.

Scopri le funzioni lambda in Python, il loro scopo e quando usarle. Include esempi pratici e buone pratiche per un'implementazione efficace.

Scopri i principi fondamentali, le applicazioni e i vantaggi pratici dei variational autoencoders e segui un’implementazione passo passo con PyTorch.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Scopri le differenze chiave, le applicazioni e l’implementazione di normalizzazione e standardizzazione nel preprocessing dei dati per il machine learning.

Taglia l'hype. Impara a interpretare i benchmark LLM, orientarti tra le open leaderboard e svolgere le tue valutazioni per trovare i modelli di AI migliori per le tue esigenze.

Un tutorial completo e adatto ai principianti sulla Simulazione Monte Carlo in Microsoft Excel, con esempi, buone pratiche e tecniche avanzate.

Esegui LLM in locale (Windows, macOS, Linux) utilizzando questi framework LLM facili da usare: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan e llamafile.

Scopri le Docstring in Python. Trova diversi esempi e tipi di formato per Sphinx, Numpy e Pydoc.

Impara a usare in modo efficace le list comprehension in Python per creare liste, sostituire i (nidificati) cicli for e le funzioni map(), filter() e reduce(), ...!