Data Science Tutorials

Ontdek de verschillende methoden om dubbele rijen te filteren en permanent te verwijderen met SQL. Leer de praktische toepassingen voor het verwijderen van duplicaten in SQL Server, MySQL en PostgreSQL.

Leer meer over de verschillende opzoekfuncties in Excel en hoe je ze toepast aan de hand van voorbeelden.

Leer hoe je SQL-triggers gebruikt om taken te automatiseren, dataintegriteit te behouden en databaseprestaties te verbeteren. Probeer praktische voorbeelden zoals de commando's CREATE, ALTER en DROP in MySQL en Oracle.

Leer hoe je Excel-bestanden leest, schrijft en opmaakt met openpyxl. Ontdek praktische voorbeelden voor het werken met moderne Excel-indelingen (.xlsx) en geavanceerde features.

Beheers PCA toepassen in R in deze tutorial. Normaliseer data, bereken hoofdcomponenten met princomp(), en visualiseer resultaten met screeplots en biplots.

Voeg twee kolommen in Excel samen met de ampersand-operator & of de functie CONCAT() met een aangepast scheidingsteken. Of gebruik TEXTJOIN(), waarmee je lege cellen kunt negeren.

Ontdek de belangrijkste verschillen, toepassingen en implementatie van normaliseren en standaardiseren in datavoorbewerking voor machine learning.

Ontdek hoe je PostgreSQL uitbreidt met vector search-mogelijkheden met pgvector. Deze tutorial leidt je door installatie, basisbewerkingen en integratie met AI-tools.

Leer wat Maximum Likelihood Estimation (MLE) is, begrijp de wiskundige basis, bekijk praktische voorbeelden en ontdek hoe je MLE in Python implementeert.

Ben je klaar om aan je pandas-reis te beginnen? Dit is een stapsgewijze gids om te starten.

Draai het nieuwste Qwen-model op een enkele GPU-VM, stel llama.cpp in en benader het lokaal veilig via SSH met een privé OpenAI-compatibele endpoint.

Leer hoe je multicollineariteit in regressiemodellen opspoort met de variance inflation factor (VIF), een belangrijk diagnostisch hulpmiddel. Deze tutorial legt uit hoe VIF wordt berekend, hoe je de waarden interpreteert en technieken om hoge VIF aan te pakken voor betrouwbaardere regressiemodellen.