Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách phân phối nhị thức mô hình hóa nhiều kết quả nhị phân và được sử dụng trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe và học máy.

Hướng dẫn thân thiện cho người mới về cách dùng Claude trong Excel. Bạn sẽ biết nó thực sự làm gì, hữu ích nhất ở đâu và cách dùng an toàn trên bảng tính thực mà không làm hỏng thứ gì.

Khám phá Apache Kafka với hướng dẫn cho người mới bắt đầu. Học những điều cơ bản, bắt đầu nhanh, và tìm hiểu các tính năng nâng cao cùng ứng dụng thực tế của nền tảng sự kiện mạnh mẽ này-

Tìm hiểu cách xây dựng pipeline Agentic RAG từ đầu, tích hợp nguồn dữ liệu cục bộ và web scraping để tạo phản hồi nhận biết ngữ cảnh cho truy vấn của người dùng.

Tìm hiểu cách dùng hàm index() của Python để xác định vị trí phần tử trong danh sách.

Học từng bước kỹ thuật xử lý INDEX MATCH với nhiều tiêu chí trong Excel. Thêm cột hỗ trợ để đơn giản hóa tra cứu, hoặc áp dụng công thức mảng cho việc truy xuất dữ liệu phức tạp.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách khớp chuỗi xấp xỉ và xác định mức độ tương đồng của chúng thông qua nhiều ví dụ.

Tìm hiểu ý nghĩa của RMSE trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào dùng để đánh giá hiệu suất mô hình. Xem ví dụ Python và R kèm diễn giải thực tế.

Nắm vững những điều cơ bản về xử lý dữ liệu người dùng nhập trong Python, từ lời nhắc cơ bản đến các kỹ thuật xác thực và xử lý lỗi nâng cao. Tìm hiểu cách quản lý nhập liệu an toàn, nhiều dòng và đảm bảo chương trình của bạn bền bỉ, thân thiện với người dùng.

Khám phá cách để ChatGPT cho ra các đầu ra bạn muốn bằng cách cung cấp cho nó những đầu vào mà nó cần.

Khám phá hashmap là gì và cách chúng được triển khai trong Python thông qua dictionary.

Tìm hiểu cách trích xuất và định dạng văn bản theo vị trí hoặc theo bộ phân tách bằng các hàm substring của Excel, bao gồm LEFT(), RIGHT(), MID() và hơn thế nữa, với hướng dẫn từng bước.