Data Science Tutorials

Tablolar arasında veri bulun. Değerleri hızla arayın. Bilgilerinizi manuel arama olmadan düzenleyin.

Power BI’de Satır Düzeyi Güvenlik’i (RLS) adım adım örneklerle, dinamik ve statik yapılandırmalarla, ileri düzey ipuçlarıyla ve kaçınılması gereken yaygın hatalarla nasıl kurup yöneteceğinizi öğrenin.

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

Bu eğitimde, webden veri çıkarmayı, Python'un Pandas kütüphanesiyle verileri düzenleyip temizlemeyi ve Python'un Matplotlib kütüphanesiyle veri görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Python'da bir listeden öğeleri nasıl kaldıracağınızı anlayın. remove(), pop() ve del gibi yöntemlere liste yönetimi için aşina olun.

Bir tablodaki kayıtları kaldırmak için SQL DELETE kullanımını anlayın. Büyük veri kümelerini ele almak için temel sözdizimi, güvenli çalışma akışları ve optimizasyon tekniklerini öğrenin.

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.

Bu rehber, Excel’de satırları kısayollar, menü seçenekleri ve VBA ile nasıl görünür yapacağınızı gösterir. Ayrıca yaygın sorunları gidermek ve verilerinizi görünür ve çalışması kolay tutmak için ipuçları öğreneceksiniz.

Excel'de standart sapma hesaplamak için verilerinizi bir hücre aralığına girin ve örnek veri için =STDEV.S(), anakütle için =STDEV.P() fonksiyonunu kullanın.

Python otomasyonu hakkında bilgi edinin: temel kavramlar, başlıca kütüphaneler, verilerle çalışma, yapay zekâ geliştirmeleri ve en iyi uygulamalar. Gerçek dünya örnekleri içerir.

Örneklem küçükse veya varyans bilinmiyorsa t-testlerini, örneklem büyükse ve varyans biliniyorsa Z-testlerini kullanın.