Data Science Tutorials

SQL kullanarak yinelenen satırları filtreleme ve kalıcı olarak kaldırma yöntemlerini keşfedin. SQL Server, MySQL ve PostgreSQL’de yinelenenleri kaldırmanın pratik uygulamalarını öğrenin.

SQL BETWEEN operatörü, belirli aralıklardaki değerleri filtrelemeye yardımcı olarak verimli veri analizi sağlar. Çeşitli kullanım alanlarını ve tam potansiyelini keşfedin.

Microsoft Excel'de Monte Carlo Simülasyonunu örnekler, en iyi uygulamalar ve ileri tekniklerle gerçekleştirmeye yönelik başlangıç dostu, kapsamlı bir eğitim.

Lojistik regresyonu, temel özelliklerini öğrenin ve scikit-learn kullanarak Python'da gerçek bir uygulama üzerinde makine öğrenmesi modeli oluşturun.

En popüler derin öğrenme modeli RNN hakkında bilgi edinin ve bir MasterCard hisse senedi fiyatı tahmincisi oluşturarak uygulamalı deneyim kazanın.

Çeşitli Python bağımlılık enjeksiyonu çerçevelerini anlayıp uygulayarak kodunuzu modüler, test edilebilir ve sürdürülebilir hâle getirmeyi öğrenin.

VBA’yı Excel’de görevleri otomatikleştirmek, makrolar oluşturmak ve pratik örnekler ile en iyi uygulamalarla veri işleme becerilerinizi geliştirmek için nasıl etkili kullanacağınızı öğrenin.

Excel'de eksi işareti, hücre başvuruları, mutlak başvurular ve hatta `SUM()` veya SUMPRODUCT() işlevleriyle hücreleri, sütunları, satırları ve daha fazlasını çıkarmayı öğrenin.

Tek bir formülde karmaşık ölçütleri nasıl ele alacağınızı keşfedin. Raporlamanızı zamandan tasarruf edecek, çabayı azaltacak ve hataları düşürecek şekilde geliştirin.

RMSE’nin regresyon analizinde ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmede ne zaman kullanılacağını öğrenin. Python ve R örnekleriyle pratik yorumlar görün.

Gerçek dünya örnekleri, en iyi uygulamalar ve yaygın tuzaklarla Python try-except öğrenin. Daha temiz, daha güvenilir hata yakalama kodu yazın.

Python’da bir kod bloğunu yoruma almak için, bloğun her satırının başına # koyabilir veya tüm bloğu üç tırnak arasına (''' veya """) alabilirsiniz.