Data Science Tutorials

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

Bu rehber, Excel’de satırları kısayollar, menü seçenekleri ve VBA ile nasıl görünür yapacağınızı gösterir. Ayrıca yaygın sorunları gidermek ve verilerinizi görünür ve çalışması kolay tutmak için ipuçları öğreneceksiniz.

Python'da bir listeden öğeleri nasıl kaldıracağınızı anlayın. remove(), pop() ve del gibi yöntemlere liste yönetimi için aşina olun.

Çeşitli Python bağımlılık enjeksiyonu çerçevelerini anlayıp uygulayarak kodunuzu modüler, test edilebilir ve sürdürülebilir hâle getirmeyi öğrenin.

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.

Python'da kullanıcı girdisi işlemenin temellerinde ustalaşın: basit istemlerden gelişmiş doğrulama ve hata yakalama tekniklerine. Güvenli, çok satırlı girdileri nasıl yöneteceğinizi ve programlarınızın dayanıklı ve kullanıcı dostu olmasını nasıl sağlayacağınızı öğrenin.

Excel'de VLOOKUP() işlevini birden fazla kriterle kullanmayı öğrenin. Yardımcı sütunlar ve CHOOSE() işlevi gibi ileri teknikleri keşfedin.

Python nesneleri kullanarak her tür ilişkisel veritabanına erişmeyi ve SQL sorguları çalıştırmayı öğrenin.

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler

Regresyon analizinde R-karenin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin. R ve Python örnekleriyle ilgili ölçütlerle karşılaştırın.

PyTorch ile Python’da Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler) nasıl kurulur ve uygulanır öğrenin.

Bu başlangıç seviyesindeki eğitimde Python’da Polars’ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.