Data Science Tutorials

Tek bir formülde karmaşık ölçütleri nasıl ele alacağınızı keşfedin. Raporlamanızı zamandan tasarruf edecek, çabayı azaltacak ve hataları düşürecek şekilde geliştirin.

Veri bilimciler arasında en popüler makine öğrenimi çerçevelerinden biri olan XGBoost’un gücünü, bu adım adım Python eğitimiyle keşfedin.

Python nesneleri kullanarak her tür ilişkisel veritabanına erişmeyi ve SQL sorguları çalıştırmayı öğrenin.

Bu makale, Notebook’ların ne olduğunu ve neden kullanmanız gerektiğini ele alır. Ayrıca, paylaşımı ve iş birliğini kolaylaştıran barındırılan notebook’lara değiniyoruz. Makale ayrıca ipuçları, püf noktaları ve klavye kısayollarını da kapsar.

R'de t.test() kullanarak iki grubun ortalamalarının arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirleyin.

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

Bu kapsamlı rehberde Power BI’de Drill Through işlevini kullanmayı öğrenin.

Bu eğitimde R'de PCA uygulamayı öğrenin. Veriyi normalize edin, princomp() ile temel bileşenleri hesaplayın ve sonuçları scree plot ve biplot ile görselleştirin.

Python soyut sınıfları, amaçları ve `abc` modülünü kullanarak tutarlı arayüzleri nasıl zorunlu kılacağınızı öğrenin. Etkili uygulama için pratik örnekler ve en iyi uygulamalar içerir.

SQL çalıştırma sırasını ve yazım sırasından nasıl farklı olduğunu anlayın. Doğru ve optimize edilmiş sorgular yazarak performansı artırın ve sorgu tasarımındaki yaygın hatalardan kaçının.

Üçüncü normal formun (3NF) yinelenmeyi ortadan kaldırarak ve bağımlılık sorunlarını en aza indirerek veritabanlarınızı daha verimli şekilde düzenlemenize nasıl yardımcı olacağını öğrenin. Tabloları ayrıştırmanın veri yönetimini nasıl basitleştirdiğini görün.

Excel’de iki sütunu & ampersand işlecini veya özel bir ayırıcıyla CONCAT() işlevini kullanarak birleştirin. Ya da boş hücreleri yok saymanıza olanak tanıyan TEXTJOIN()’u kullanın.