Data Science Tutorials
Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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GraphQL vs. REST: Der komplette Guide
Entdecke die jeweiligen Stärken von REST und GraphQL für modernes API-Design. Lerne, wann du REST für Einfachheit und Caching nutzt – und wie du die Flexibilität von GraphQL für komplexe, Echtzeit-orientierte Datenanforderungen ausspielst.
Marie Fayard
22. April 2026
So erstellst du ein Sankey-Diagramm in Excel, Python und R
Von den Grundlagen bis zur Umsetzung: Lerne, wirkungsvolle Sankey-Diagramme mit gängigen Tools zu bauen. Entdecke die Schlüsselelemente, Best Practices und Designprinzipien für überzeugende Flow-Visualisierungen.
22. April 2026
Nano Banana 2: Der komplette Guide mit Python
Erfahre alles über Googles neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 – inklusive Anleitung, wie du mit der API und Python einen iterativen Chat‑Bildeditor baust.
François Aubry
22. April 2026
Nanobot-Tutorial: Die schlanke OpenClaw-Alternative
Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.
Derrick Mwiti
22. April 2026
Qwen 3.5 lokal auf einer einzelnen GPU ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.
Abid Ali Awan
22. April 2026
Apriori-Algorithmus erklärt: Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Python-Implementierung
Erfahre, wie der Apriori-Algorithmus funktioniert, welche Kernkonzepte dahinterstecken und wie du ihn wirkungsvoll für Datenanalyse und Entscheidungen nutzt.
Derrick Mwiti
22. April 2026
Eigene OpenClaw-Skills bauen: Ein praktisches Tutorial
Lerne Schritt für Schritt, wie du OpenClaw-Skills von Grund auf erstellst, externe APIs anbindest, Docker-Sandboxing konfigurierst und auf ClawHub veröffentlichst.
Bex Tuychiev
22. April 2026
Pydantic AI: Ein praktischer Einstieg mit Beispielen
Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.
Bex Tuychiev
22. April 2026
GitFlow-Tutorial: Branching für Features, Releases und Hotfixes
Ein praxisnaher Leitfaden zu GitFlow: Setup, Branching-Strategien und Workflow-Tipps für reibungslosere Teamarbeit und Versionskontrolle.
Patrick Brus
22. April 2026
ARIMA für Zeitreihenprognosen: Der komplette Leitfaden
Lerne die zentralen Bausteine des ARIMA-Modells kennen, baue und optimiere es für präzise Prognosen in Python und entdecke Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen.
Zaina Saadeddin
22. April 2026
Eulers Zahl (e) erklärt: Bedeutung und Anwendungen
Entdecke, warum Eulers Zahl überall ist – von Banking und Biologie bis zu Machine Learning und Meteorologie – und wie diese Konstante kontinuierliches Wachstum und Veränderung antreibt.
Amberle McKee
22. April 2026
Excel-Substring-Techniken: Text extrahieren und formatieren
Lerne, wie du Text anhand von Position oder Trennzeichen mit Excel-Substring-Funktionen wie LEFT(), RIGHT(), MID() und mehr extrahierst und formatierst – Schritt für Schritt.
Laiba Siddiqui
22. April 2026