Data Science Tutorials

Mach aus einem Foto mehrere Produktbilder mit Qwen-Image-Edit-2509 und LoRA. Mach in Sekundenschnelle einheitliche Studioaufnahmen für Amazon, Etsy und Online-Shops.

Verstehe, wie der F1-Score die Modellleistung durch die Kombination von Präzision und Recall bewertet. Lerne seine Verwendung in der binären und Mehrklassenklassifizierung anhand von Python-Beispielen kennen.

Lerne ein paar Möglichkeiten der Datenmodellierung kennen, die verschachtelte Dokumente beinhalten, wenn du ein Content-Management-System (CMS) oder eine Blog-App entwickelst.

Lerne Cursor 2 kennen, indem du mit Python und Streamlit eine Web-App zum Währungsumrechnen baust.

Lerne, wie das None-Objekt in Python das Fehlen eines Werts darstellt. Schau dir das interne Design, typische Anwendungsfälle, bewährte Vorgehensweisen und den Vergleich mit null in anderen Sprachen an.

Erfahre, wie Claude Skills es Nutzern und Entwicklern ermöglicht, diese tragbaren, kombinierbaren und codeausführbaren Module anzupassen, um die Produktivität in Claude-Apps und API-Integrationen zu steigern.

Lerne, wie du in Microsoft 365 Copilot eigene Apps erstellen, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und intelligente Agenten mit natürlicher Sprache entwickeln kannst. Dieses Tutorial führt dich durch App Builder, Workflows und Copilot Studio mit echten Beispielen, die du schon heute umsetzen kannst.

Lerne, wie du mit dem n8n Workflow Builder deine täglichen Standup-Meetings automatisieren kannst. Google Kalender verbinden, mit KI zusammenfassen und tägliche Zusammenfassungen erstellen.

Lerne bewährte Methoden, um Excel-Dateien manuell, programmgesteuert und in großen Mengen in CSV-Dateien umzuwandeln, ohne dass die Datengenauigkeit, Kodierung und Sicherheit beeinträchtigt werden.

Versteh, wie Facebook Prophet Trends, Saisonalität und besondere Ereignisse modelliert, um genaue und verständliche Prognosen zu erstellen.

Verstehe, wie sich Messungenauigkeiten auf berechnete Ergebnisse auswirken, und lerne Formeln und Methoden kennen, um sie bei verschiedenen mathematischen Operationen zu quantifizieren.

Erfahre, wie UMAP die Visualisierung hochdimensionaler Daten vereinfacht, mit detaillierten Erklärungen, praktischen Anwendungsfällen und Vergleichen zu anderen Methoden der Dimensionsreduktion, wie t-SNE und PCA.