Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Qwen3-Next: Ein Leitfaden mit Demo-Projekt
Lerne, wie du eine Streamlit-App baust, um Qwen3-Next-80B-A3B und andere Qwen-Modelle direkt zu vergleichen, wobei du dich auf echte Leistungsdaten konzentrierst.
Aashi Dutt
22. September 2025
DBMS-Datenmodelle erklärt: Typen, Ebenen und PostgreSQL-Beispiele
Lerne, was Datenmodelle in DBMS sind, welche Arten es gibt, wie sie aufgebaut sind und wie man sie entwickelt. Enthält PostgreSQL-Beispiele, ER-Diagramme und Optimierungstipps.
Austin Chia
19. September 2025
Azure MySQL Flexible Server: Architektur, Skalierbarkeit und Tipps
Schau dir an, wie Azure Database for MySQL – Flexible Server moderne Daten-Workflows mit einer fortschrittlichen Architektur, Kostenoptimierung und nahtloser Azure-Integration unterstützt.
Allan Otieno
18. September 2025
So installierst du Git für Windows
Eine kurze Anleitung, wie du Git unter Windows über die GUI und die CLI installierst.
Oluseye Jeremiah
18. September 2025
Mosquitto Docker: So richtest du den Eclipse Mosquitto MQTT Broker mit Docker und Docker Compose ein
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einsatz eines produktionsreifen Mosquitto MQTT-Brokers mit Docker-Containern. Beinhaltet Authentifizierung, TLS-Verschlüsselung, Persistenzkonfiguration und Integration mit Home Assistant.
Dario Radečić
18. September 2025
Git Fetch vs. Pull: Die Unterschiede verstehen
Lerne in diesem Vergleichsleitfaden die Unterschiede zwischen Git Fetch und Git Pull kennen.
Austin Chia
17. September 2025
Feed-Forward-Neuralnetzwerke erklärt: Ein komplettes Tutorial
Feed-Forward-Neuralnetzwerke (FFNNs) sind die Basis für Deep Learning und werden in der Bilderkennung, in Transformatoren und in Empfehlungssystemen genutzt. Dieses komplette FFNN-Tutorial erklärt ihre Architektur, die Unterschiede zu MLPs, Aktivierungen, Backpropagation, Beispiele aus der Praxis und die PyTorch-Implementierung.
Vaibhav Mehra
17. September 2025
Was ist ein Standardfehler? Der Schlüssel zu statistischer Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Lerne die mathematischen Grundlagen kennen, entdecke verschiedene Arten und ihre Anwendungen und finde heraus, wie der Standardfehler die statistische Inferenz und Entscheidungsfindung verbessert.
Vinod Chugani
17. September 2025
Roo-Code: Ein Leitfaden mit sieben praktischen Beispielen
Lerne, wie du Roo Code, einen Open-Source-KI-Coding-Assistenten, installierst und benutzt, und vergleiche seine Features und Funktionen mit denen von Cline.
Bex Tuychiev
17. September 2025
Git Reset Soft: Vollständiger Leitfaden mit Beispielen
Lerne „git reset --soft“ mit praktischen Beispielen, Arbeitsabläufen und Sicherheitsprotokollen. Lerne, wie du die Commit-Historie verwaltest, Commits aufteilst und deinen Git-Workflow optimierst.
17. September 2025
Tabnine: Ein Leitfaden mit Demo-Projekt
Lerne, wie du mit Tabnine und dem Nano Banana-Modell von Google einen KI-Bildeditor entwickelst.
François Aubry
17. September 2025
So installierst du die Azure-CLI: Ein praktischer Leitfaden für Installation, Authentifizierung und Nutzung
Lerne, wie du die Azure-CLI auf jeder Plattform installierst, dich sicher authentifizierst und Azure-Ressourcen effizient verwaltest. Entdecke Befehle, Tipps und Automatisierungstechniken, um deine Produktivität zu steigern.
15. September 2025