Data Science Tutorials

Pelajari apa itu Maximum Likelihood Estimation (MLE), pahami landasan matematisnya, lihat contoh praktis, dan ketahui cara mengimplementasikan MLE di Python.

Pelajari cara menggunakan Stable Diffusion, model pembelajaran mendalam open-source canggih yang menghasilkan gambar berkualitas tinggi dari deskripsi teks. Tutorial ini membahas dasar cara kerja model dan instruksi langkah demi langkah untuk menjalankan Stable Diffusion secara online dan lokal.

Untuk menghitung simpangan baku di Excel, masukkan data Anda ke dalam rentang sel dan gunakan =STDEV.S() untuk data sampel atau =STDEV.P() untuk data populasi.

Tutorial pengantar yang komprehensif untuk loop Python. Pelajari dan praktikkan while dan for loop, nested loop, keyword break dan continue, fungsi range, dan lainnya!

Panduan lengkap untuk memulai dengan RStudio: instalasi, antarmuka, dan fitur utama untuk data science

Kuasai penerapan PCA di R dalam tutorial ini. Normalisasi data, hitung komponen utama dengan princomp(), dan visualisasikan hasil dengan scree plot dan biplot.

Pelajari regresi linear sederhana. Kuasai persamaan model, pahami asumsi dan diagnostik kunci, serta cara menafsirkan hasil secara efektif.

Ucapkan selamat tinggal pada logika IF() bertingkat yang kompleks. Pelajari cara membangun rumus yang mudah dibaca menggunakan fungsi IFS().

Kuasai penggunaan VLOOKUP() dengan banyak kriteria di Excel. Jelajahi teknik lanjutan seperti kolom bantu dan fungsi CHOOSE().

Tingkatkan keterampilan SQL Anda dengan operator SQL PIVOT. Pelajari cara mengonversi baris menjadi kolom untuk membuat pivot table di SQL Server dan Oracle.

Pelajari cara mendeteksi multikolinearitas dalam model regresi menggunakan variance inflation factor (VIF), alat diagnostik utama. Tutorial ini menjelaskan cara menghitung VIF, cara menafsirkan nilainya, dan teknik untuk menangani VIF tinggi guna meningkatkan keandalan pemodelan regresi Anda.

Pelajari cara menggunakan Polars di Python dalam tutorial untuk pemula ini.