Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
Descubrir categorías
¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Claude Code en la terminal: 7 mejoras de flujo de trabajo para usuarios avanzados
Personaliza Claude Code en la terminal con permisos, CLAUDE.md, modo plan, /loop, hooks, /voice y control de costes. Siete mejoras que se amortizan rápido.
5 de mayo de 2026
Cómo ejecutar DeepSeek V4 Flash en local
Aprende a ejecutar el modelo completo DeepSeek V4 Flash en una sola GPU usando una build modificada de llama.cpp y un archivo GGUF compatible en este tutorial práctico.
Abid Ali Awan
5 de mayo de 2026
El truco del kernel explicado: cómo las SVM aprenden patrones no lineales
Guía conceptual del truco del kernel: qué es, cómo habilita SVM y otros modelos con kernel, y cuándo usarlo frente a otros enfoques para modelar no linealidades.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Cómo contar palabras en Excel: 4 métodos sencillos
Explora fórmulas sencillas, funciones modernas de Excel y nuevas herramientas de IA para contar palabras en Excel.
Laiba Siddiqui
4 de mayo de 2026
Tablas dinámicas en Google Sheets: guía completa paso a paso
Aprende a crear y usar tablas dinámicas en Google Sheets para resumir, analizar y explorar tus datos.
Laiba Siddiqui
4 de mayo de 2026
Expansión por cofactores (expansión de Laplace): una guía práctica
Guía paso a paso de la expansión por cofactores (expansión de Laplace): definiciones clave, ejemplos resueltos, propiedades y su relación con la inversión de matrices mediante la matriz adjunta.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Función objetivo: definición, ejemplos y optimización
Descubre qué es una función objetivo, cómo funciona en optimización y machine learning, y cómo definirla e interpretarla con ejemplos reales.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Método de Newton: encuentra raíces rápido con aproximación iterativa
El método de Newton es un algoritmo iterativo para hallar raíces que usa aproximaciones por tangentes para acercarse a la solución de ecuaciones sin respuesta en forma cerrada.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Función de activación GELU: fórmula, intuición y uso en deep learning
GELU es una función de activación suave y probabilística que supera a alternativas más simples como ReLU en arquitecturas profundas, y se ha convertido en la opción por defecto en modelos transformer como BERT y GPT.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Arquitectura ResNet: redes residuales y conexiones de salto
Un análisis en profundidad de la arquitectura ResNet, que explica cómo el aprendizaje residual y las conexiones de salto resuelven el desvanecimiento del gradiente y la degradación que dificultan el entrenamiento de redes neuronales profundas.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Docker pgAdmin: cómo configurar una GUI de PostgreSQL con Docker Compose
Guía paso a paso para configurar pgAdmin 4 y PostgreSQL con Docker Compose: incluye la configuración de contenedores, el registro del servidor y las funciones clave de pgAdmin como Query Tool, navegador de esquemas y copia de seguridad/restauración.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Cómo calcular el tiempo en Excel: guía con ejemplos
Domina los cálculos de tiempo en Excel. Aplica fórmulas listas para usar directamente en tus datos.
Amole Oluwaferanmi
4 de mayo de 2026