Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Tutorial de Nanobot: una alternativa ligera a OpenClaw
Descubre Nanobot, la alternativa ligera a OpenClaw. Crea un agente de IA en Python seguro y auditable en menos de 10 minutos con esta guía de configuración completa.
Derrick Mwiti
22 de abril de 2026
Cómo ejecutar Qwen 3.5 en local con una sola GPU: guía paso a paso
Ejecuta el último modelo Qwen en una VM con una sola GPU, configura llama.cpp y accede a él de forma segura en local por SSH mediante un endpoint privado compatible con OpenAI.
Abid Ali Awan
22 de abril de 2026
Pydantic AI: guía para principiantes con ejemplos prácticos
Aprende a crear agentes de IA fiables con Pydantic AI en Python. Valida salidas, usa herramientas y transmite resultados con ejemplos de código prácticos.
Bex Tuychiev
22 de abril de 2026
Cómo usar el método pop() de Python
Aprende a usar el método pop() de Python para eliminar elementos de listas y diccionarios, incluso al iterar. Evita errores comunes como IndexError y KeyError.
Allan Ouko
22 de abril de 2026
Claude Code Auto Mode y Channels: crea código desde cualquier lugar
Aprende a combinar Auto Mode de Claude Code con Channels de Telegram para ejecutar un bucle autónomo de escribir-probar-depurar desde tu móvil.
Bex Tuychiev
21 de abril de 2026
Ajuste fino de Qwen3.6 con un conjunto de datos de preguntas y respuestas médicas
Aprende a ajustar Qwen3.6 en una GPU H100 NVL con SFT: desde la preparación del dataset y la carga en 4 bits, hasta el entrenamiento y la evaluación.
Abid Ali Awan
21 de abril de 2026
LLM como juez: guía completa con un ejemplo práctico de RAG
Aprende a crear un sistema automatizado de LLM-como-juez para evaluar a escala tus pipelines RAG en fidelidad y relevancia y cerrar la brecha en las pruebas de IA.
Josep Ferrer
20 de abril de 2026
Tutorial de la API de Claude Opus 4.7: crea un digitalizador de gráficos
Descubre las capacidades del mejor modelo público de Anthropic, Claude Opus 4.7, y crea una herramienta de data science que convierte un gráfico en datos en bruto.
François Aubry
20 de abril de 2026
Distribución binomial: guía completa con ejemplos
Descubre cómo la distribución binomial modela múltiples resultados binarios y se aplica en finanzas, salud y machine learning.
17 de abril de 2026
Ejecutar MiniMax M2.7 en local para programación con agentes
En esta guía, alquilaremos una GPU H200 e instalaremos llama.cpp, descargaremos MiniMax M2.7 GGUF, lo ejecutaremos en local, lo probaremos en la WebUI y lo conectaremos a OpenCode.
Abid Ali Awan
17 de abril de 2026
Biblioteca de Python de Ollama: primeros pasos con LLMs en local
Domina el SDK de Python de Ollama para desarrollar LLMs en local. Aprende a generar texto, gestionar chats multi‑turno, usar modelos de visión y crear apps de IA con seguridad.
Austin Chia
17 de abril de 2026
Cómo quitar espacios en Excel: TRIM(), SUBSTITUTE() y más
Elimina espacios innecesarios —iniciales, finales y dobles— para mantener tus datos claros. Esta guía cubre TRIM(), SUBSTITUTE() y CLEAN(), además de consejos prácticos para que tus hojas sean precisas y fáciles de trabajar.
Laiba Siddiqui
17 de abril de 2026