Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubre cómo los ordenadores "ven" e interpretan imágenes, las técnicas para manipularlas y cómo el aprendizaje automático ha cambiado las reglas del juego.

Guía paso a paso para crear aplicaciones de búsqueda semántica con OpenAI y Pinecone en Python.

En este tutorial, la ciencia de datos se une al Search Engine Marketing: aprende a crear campañas de Google AdWords generando palabras clave y plantillas de anuncios con Python.

Learn how to perform tidy sentiment analysis in R on Prince's songs, sentiment over time, song level sentiment, the impact of bigrams, and much more!

Libera el poder de los Large Language Models (LLMs) en tus aplicaciones con nuestro último blog, "Publicar una aplicación LLM como un endpoint de API con FastAPI en Python". LLMs como GPT, Claude y LLaMA están revolucionando los chatbots, la creación de contenidos y muchos otros casos de uso. Descubre cómo las APIs actúan como puentes clave que permiten integrar sin fricciones funciones avanzadas de comprensión y generación de lenguaje en tus proyectos.

Descubre las distintas opciones para configurar en tu ordenador un entorno de data science con Python, R, Git y Unix Shell.

¿Qué comandos de shell usan los científicos de datos casi a diario? Descúbrelos y aprende a usarlos en este tutorial.

En este tutorial te simplificamos el análisis de sentimientos con Python. Aprenderás a crear tu propio clasificador de sentimientos y a entender las bases del NLP (procesamiento del lenguaje natural).

Una tabla para dominarlas a todas: simplifica, escala y potencia tu base de datos NoSQL.

Hoy las redes forman parte de nuestra vida diaria. Aprende a visualizar y entender una red social en Python con NetworkX.

Guía completa para usar el modelo SOLAR-10.7B ajustado para tareas basadas en instrucciones en un escenario real.

Aprende a dar vida a tus ideas de vídeo usando la API de Sora 2 con esta guía completa sobre cómo usar Python para interactuar con la API de OpenAI.