Data Science Tutorials

Découvrez les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN), un nouveau type de réseau neuronal dont l'interprétation et la précision sont améliorées par rapport aux modèles traditionnels.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur la génération de données synthétiques. Découvrez les techniques et les outils qui rendent les données synthétiques essentielles pour l'IA et l'apprentissage automatique avec des exemples de code Python pratiques pour vous aider à démarrer !

Apprenez à évaluer votre LLM sur les capacités de génération de code avec la bibliothèque Hugging Face Evaluate.

Ce tutoriel vous guide à travers Microsoft Fabric, vous montrant comment configurer, connecter des données, construire des pipelines et collaborer, le tout dans un seul guide pratique !

L'équation de Bellman est un concept clé de l'apprentissage par renforcement qui aide les agents à prendre des décisions dans des situations complexes en évaluant les états et récompenses futurs possibles. Cet article examine ses principes mathématiques, ses utilisations dans le monde réel et son importance dans la création de politiques optimales dans le cadre des processus de décision de Markov.

Découvrez comment créer des graphiques simples ou complexes avec le module turtle de Python. Apprenez les commandes essentielles et créez des projets interactifs qui donnent vie à vos idées. Explorez les fractales, les animations et les conceptions créatives tout en maîtrisant les bases de Python.

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Des anciens bâtisseurs égyptiens à la science des données moderne, découvrez comment a^² + b^² = c^² a révolutionné les mathématiques et continue de façonner notre monde technologique.

Découvrez les générateurs Python pour optimiser l'utilisation de la mémoire et simplifier les flux de travail. Créez des pipelines de données efficaces et réalistes et améliorez les performances de votre code.

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.

Découvrez comment créer et personnaliser des graphiques en haltère dans Tableau. Découvrez comment préparer vos données, construire le graphique et l'améliorer pour obtenir des comparaisons visuelles percutantes !

Apprenez à installer Jenkins sur Windows, à configurer et à exécuter des agents et des pipelines Jenkins, et à construire des projets MLOps avec des pipelines Jenkins, de l'entraînement au service de modèles.