Data Science Tutorials

Gemini Live API ve Google ADK kullanarak gerçek zamanlı bir sesli asistan oluşturmayı öğrenin. WebSocket’ler, araç çağırma ve yerel ses akışında ustalaşın.

Gemini 1.5 Pro API’sine bağlanmak için Google AI for Developers’tan API anahtarınızı alın, gerekli Python kütüphanelerini yükleyin ve Gemini 1.5 Pro modeline istek gönderip yanıtlar alın.

Gemma 3 270M modelini bir Android uygulamasında nasıl kurup entegre edeceğinizi ve cihaz üzerinde çıkarım için güvenilirliğini ve güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamaları öğrenin.

Google'ın Gemma 3n modelini kullanarak, buluta ihtiyaç duymadan doğrudan telefonunuzda görseller hakkında soruları yanıtlayan bir Android uygulamasını nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

Gemma 3’ü Ollama ile yerelde nasıl yükleyip kuracağınızı ve kendi cihazınızda basit bir dosya asistanı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Ollama üzerinden Gemma 4 tarafından desteklenen, Gradio arayüzüne sarılmış aracısal araç kullanımıyla tam yerel, çok kipli bir yapay zekâ kodlama asistanı oluşturmayı öğrenin.

Genelleştirilmiş doğrusal modelleri (GLM) ve doğrusal modellerden nasıl farklılaştıklarını öğrenin.

Senaryo tabanlı rastgele veri kümesi üretici kütüphanesi Python Trumania’yı keşfedin. Bu adım adım eğitimde sentetik ve rastgele bir veri kümesinin nasıl üretileceğini öğrenin.

Matematiğin detaylarına girmeden Generative Adversarial Networks'ün ne olduğunu öğrenin ve rakamlar oluşturabilen basit bir GAN kodlayın!

Genesis Fizik Motoru’nu Google Colab üzerinde nasıl kurup çalıştıracağınızı öğrenin; kurulum zorluklarını aşarak fizik simülasyonlarına başlamanızı sağlayın.

Bu eğitimde, bir adresi Geopy kullanarak enlem ve boylama dönüştürmenin üç farklı yolunu öğreneceksiniz.

Tekrarlanan denemelerde ilk başarı olasılığını nasıl modelleyeceğinizi anlayın, benzersiz belleksizlik özelliğini keşfedin ve kalite kontrolden müşteri kazanımına kadar sektörler genelindeki pratik uygulamaları öğrenin.