Data Science Tutorials

Scopri i modelli lineari generalizzati (GLM) e in cosa differiscono dai modelli lineari.

Scopri Python Trumania, una libreria per generare dataset casuali basata su scenari. Impara a generare un dataset sintetico e casuale in questo tutorial passo dopo passo.

Scopri cosa sono le Generative Adversarial Networks senza entrare nei dettagli matematici e scrivi il codice di una semplice GAN che può creare cifre!

Scopri come configurare ed eseguire il Genesis Physics Engine su Google Colab, superando le difficoltà d’installazione e iniziando con le simulazioni fisiche.

In questo tutorial imparerai tre modi diversi per convertire un indirizzo in latitudine e longitudine usando Geopy.

Capisci come modellare la probabilità del primo successo in prove ripetute, esplora la sua esclusiva proprietà di assenza di memoria e scopri applicazioni pratiche in settori che vanno dal controllo qualità all'acquisizione clienti.

Scopri la potenza della media geometrica in finanza, biologia e data science. Impara a calcolarla, quando usarla e perché è utile per analizzare i tassi di crescita.

Una guida pratica alle serie geometriche che copre le formule della somma finita e infinita, le condizioni di convergenza e le applicazioni reali in finanza, fisica e informatica.

Inizia con GeoPandas, una delle librerie Python più popolari per l’analisi geospaziale.

In questo tutorial userai dati geospaziali per tracciare il percorso dell’uragano Florence dal 30 agosto al 18 settembre.

Questo tutorial ti darà una comprensione di base della terminologia nei fogli di calcolo e ti insegnerà a creare una tabella semplice.

Scopri le funzionalità chiave e le best practice di Azure Monitor per ottimizzare l’uso delle risorse e i costi, garantire la conformità e risolvere problemi di prestazioni o sicurezza.