Data Science Tutorials

In diesem einsteigerfreundlichen Leitfaden mit praktischen Tipps und einem Vergleich der besten Alternativen erfährst du, wie du mit AWS MSK, einem verwalteten Kafka-Service, loslegen kannst.

Entdecke die Bedeutung der Mehrebenenmodellierung bei der Analyse von hierarchischen Datenstrukturen. Lerne, wie du mit festen und zufälligen Effekten die Variabilität innerhalb und zwischen Gruppen berücksichtigen kannst. Wende diese Konzepte an, um tiefere Einsichten in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und Sozialwissenschaften zu gewinnen.

Erfahre mehr über Mistrals Codestral 25.01, einschließlich seiner Fähigkeiten, Benchmarks und wie du es in VS Code für die Codeunterstützung einrichtest.

Erfahre, wie die erste Normalform (1NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem sie Atomarität in deinen Tabellen erzwingt.

Entdecke die Bedeutung der Dimensionalitätsreduktion, ihre Techniken und wie du sie auf Bilddatensätze anwendest, um Daten in niedrigdimensionalen Räumen zu visualisieren und zu vergleichen.

Erfahre mehr über GitOps, seine Bedeutung, verschiedene Ansätze und wie du es in ein KI-Projekt integrieren kannst.

Erfahre, wie du mit der neuen Python-Bibliothek smolagents von Hugging Face die Erstellung von KI-Agenten vereinfachen kannst, und verfolge ein Demoprojekt, um es in Aktion zu sehen.

Erfahre, was die ChatGPT-Aufgaben von OpenAI sind, wie du sie nutzt und entdecke 10 praktische Anwendungsfälle, um deine Aktionen zu automatisieren und zu planen.

Lerne, wie du auf Llama 3.2 Lightweight- und Vision-Modelle auf Kaggle zugreifst, das Modell auf einem benutzerdefinierten Datensatz mit kostenlosen GPUs feinabstimmst, das Modell zusammenführst und zum Hugging Face Hub exportierst und das feinabgestimmte Modell in das GGUF-Format konvertierst, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.

Entdecke die Vorteile von Python pathlib gegenüber dem os-Modul, indem du Pfadobjekte, Pfadkomponenten und gängige Pfadoperationen für die Interaktion mit dem Dateisystem kennenlernst.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit dem OpenAI Python-Paket arbeitest, um mit ChatGPT programmatisch Unterhaltungen zu führen.

Mach dich mit Python-Datenstrukturen vertraut: Lerne mehr über Datentypen und primitive sowie nicht-primitive Datenstrukturen wie Strings, Listen, Stapel usw.