Data Science Tutorials

Aprenda a converter colunas de tabelas de planilhas em letras minúsculas usando .str.lower().

Descubra como o fatiamento pode extrair, reorganizar e analisar seus dados sem esforço. Aproveite os índices negativos, as fatias multidimensionais e os valores de etapa avançados para obter precisão total.

Descubra o módulo Python pickle: aprenda sobre serialização, quando (não) usá-lo, como compactar objetos pickled, multiprocessamento e muito mais!

Descubra como separar nomes no Excel com recursos como Texto para Colunas, Preenchimento Flash e fórmulas personalizadas. Deixe suas planilhas mais limpas e fáceis de trabalhar.

Aprenda a usar a função linspace() do NumPy neste tutorial rápido e fácil.

Desbloqueie o poder do SQL CONTAINS para pesquisas avançadas de texto. Mergulhe nos operadores lógicos, nas pesquisas por proximidade e nos usos de curingas para uma análise precisa dos dados.

Aprenda sobre métodos privados em Python, sua sintaxe, como e quando usá-los em seus projetos usando exemplos e as práticas recomendadas.

Domine o operador NOT IN do SQL com este guia para iniciantes. Aprenda a filtrar dados de forma eficaz, evitar armadilhas comuns e explorar alternativas eficientes

Neste tutorial, você aprenderá como a função time.sleep() funciona e como aplicá-la em seu programa.

Há várias maneiras de encontrar o tamanho de um DataFrame em Python para atender a diferentes necessidades de codificação. Consulte este tutorial para obter uma introdução rápida sobre como descobrir o tamanho de um DataFrame. Este tutorial apresenta várias maneiras de verificar o tamanho do DataFrame, de modo que você certamente encontrará uma maneira que atenda às suas necessidades.

Aprenda a aprimorar suas habilidades de codificação em Python usando operadores ternários para produzir códigos mais eficientes e legíveis. Além disso, descubra dicas para simplificar suas declarações condicionais.

Saiba como criar um aplicativo de legendagem de imagens usando o Streamlit para o front-end, o Llama 3.2 90B para gerar legendas e o Groq como API.