Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como copiar arquivos de e para o S3 usando o comando aws s3 cp. Explore tudo, desde transferências básicas e cópia recursiva até scripts de automação e solução de erros comuns - tudo com exemplos práticos e reais.

Saiba como a função NPER() no Excel calcula o número de períodos necessários para pagar um empréstimo ou atingir uma meta de investimento. Descubra sua sintaxe, casos de uso e exemplos práticos.

Saiba como configurar um repositório Git com o git init, conectar-se a um controle remoto, definir configurações e solucionar problemas comuns - tudo em um guia amigável para iniciantes.

Este tutorial orienta você em tudo, desde a criação do seu primeiro tópico até a implementação de recursos avançados, como filtragem de mensagens e filas de cartas mortas, com instruções passo a passo e exemplos práticos de código.

Transpor dados no Excel usando o recurso Colar especial, a função TRANSPOSE() ou o Power Query. Saiba como alternar linhas para colunas, colunas para linhas e tabelas inteiras.

Este guia prático orienta você na configuração, no gerenciamento e na otimização do Amazon Aurora, com insights sobre ajuste de desempenho, segurança e gerenciamento de custos.

Saiba como instalar, configurar e executar o Gemma 3 localmente com o Ollama e criar um assistente de arquivos simples em seu próprio dispositivo.

Aprenda a sincronizar arquivos locais com o Amazon S3 usando a CLI do AWS. Este tutorial prático orienta você na instalação, nas operações básicas, nas opções avançadas e nas estratégias de backup para dominar a sincronização de arquivos entre o seu ambiente local e a nuvem do AWS.

Saiba como criar um servidor MCP usando o protocolo de contexto de modelo do Anthropic para conectar o Claude ao GitHub e ao Notion.

Saiba como usar o Snowflake Cortex AI para processamento de texto. Explore seus principais recursos e mostre alguns exemplos de como usar o Cortex AI para analisar e entender rapidamente o texto.

Saiba o que é teste de unidade, por que ele é importante e como você pode implementá-lo com a ajuda do Python.

Aprenda vários comandos e ferramentas para mesclar duas ramificações e resolver conflitos no Git, uma habilidade essencial para cientistas de dados.