Data Science Tutorials
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La logique floue dans l'IA : Principes, applications et guide de mise en œuvre Python
Du binaire à la nuance : découvrez comment la logique floue alimente les systèmes d'IA intelligents et imite le comportement humain en matière de prise de décision.
Josep Ferrer
14 février 2025
ChatGPT pour les questions juridiques : Un guide à l'intention des juristes pour une utilisation efficace de l'IA
Un guide pratique pour tirer parti de l'IA dans votre pratique juridique tout en respectant les normes professionnelles et la conformité éthique.
Vinod Chugani
14 février 2025
Comment trouver la valeur P dans Excel : 3 méthodes simples
Apprenez à trouver la valeur p dans Excel à l'aide de fonctions Excel telles que T.TEST() et Z.TEST(), en utilisant le Data Analysis Toolpak ou en effectuant des calculs manuels. Équipez-vous pour prendre des décisions sûres et étayées par des données dans Excel.
Jachimma Christian
14 février 2025
Comment utiliser la prévisualisation audio GPT-4o avec LangChain et ChatOpenAI
Apprenez à utiliser le modèle gpt-4o-audio-preview d'OpenAI avec LangChain pour créer des applications vocales qui incluent l'entrée, la transcription et la génération de données audio.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
14 février 2025
SQL Pivot Rows to Columns (lignes vers colonnes) : Un guide complet
Apprenez l'art de faire pivoter les lignes en colonnes en SQL dans Oracle, MySQL et SQL Server. Explorez des méthodes pratiques avec des exemples détaillés pour renforcer vos compétences en ingénierie des données.
Allan Ouko
14 février 2025
Évaluation des LLM avec MLflow : Guide pratique du débutant
Apprenez à rationaliser vos évaluations LLM avec MLflow. Ce cursus couvre la configuration de MLflow, l'enregistrement des métriques, le suivi des versions d'expériences et la comparaison des modèles afin de prendre des décisions éclairées pour optimiser les performances de LLM !
Maria Eugenia Inzaugarat
14 février 2025
Déplacer des données avec Python et dlt : Un guide pour les ingénieurs de données
Python dlt est un excellent choix pour les ingénieurs de données qui veulent déplacer des données rapidement et en toute confiance. Il s'intègre à presque toutes les sources et destinations et vous permet d'écrire rapidement vos pipelines ELT/ETL. Ce tutoriel vous montre comment contrôler chaque étape du pipeline et travailler avec des fichiers locaux, le cloud, des bases de données et des API REST.
Dario Radečić
14 février 2025
Guide du débarbouillage : Optimiser et accélérer le réglage fin du LLM
Amélioration du modèle Llama 3.1 pour résoudre des problèmes d'algèbre spécialisés avec une grande précision et des résultats détaillés à l'aide d'Unsloth.
Abid Ali Awan
14 février 2025
Normalisation vs. Standardisation: comment faire la différence
Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l’apprentissage automatique.
Samuel Shaibu
14 février 2025
Optimisation des politiques proximales avec PyTorch et Gymnasium
Apprenez les premiers principes de l'optimisation de la politique proximale, y compris son implémentation dans PyTorch avec Gymnasium !
Arun Nanda
14 février 2025
Qu'est-ce que le dbt ? Une introduction pratique pour les ingénieurs de données
Vous êtes prêt à utiliser dbt et à passer à l'étape suivante de la modélisation des données ? Ce tutoriel pratique se penche sur les techniques essentielles et les modèles de projet pour vous aider à construire des entrepôts de données intuitifs et de haute qualité avec dbt.
Mike Shakhomirov
14 février 2025
Comment joindre 3 tableaux en SQL : Méthodes et exemples
Apprenez à joindre efficacement trois tableaux en SQL. Découvrez des méthodes et des exemples pratiques pour améliorer vos compétences en matière de manipulation de données. Maîtrisez facilement les jointures SQL.
Allan Ouko
14 février 2025