Lewati ke konten utama

Windsurf AI Agentic Code Editor: Fitur, Penyiapan, dan Use Case

Jelajahi IDE bertenaga AI dengan fitur seperti Cascade, Supercomplete, dan Memories, yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas developer menggunakan alur AI.
Diperbarui 29 Sep 2026  · 10 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Cursor AI semakin populer seiring para developer memanfaatkan ekosistem AI-nya untuk memudahkan coding dan debugging. Namun bagaimana jika ada solusi yang lebih baik, lebih murah, dan fiturnya lebih kuat? Inilah Windsurf.

Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari Windsurf dan fitur-fiturnya yang utama. Kita juga akan belajar cara menyiapkan Windsurf untuk proyek data science dan menemukan bagaimana memaksimalkan editor kode bertenaga AI ini.

Jika Anda baru di AI, kami menyarankan untuk menyelesaikan kursus AI Fundamentals, tempat Anda dapat mempelajari model seperti ChatGPT, dan mengupas rahasia generative AI untuk menavigasi lanskap AI yang dinamis.

Windsurf: AI Agentic Code Editor feature Image

Gambar oleh Penulis

Apa itu Windsurf?

Windsurf adalah editor kode agentic, mirip dengan Cursor AI, tetapi jauh lebih maju. Alih-alih sekadar melengkapi otomatis atau menghasilkan kode, Windsurf memahami seluruh proyek Anda sebelum memberikan saran. Ia dapat melakukan perubahan secara otomatis atas permintaan, melakukan debug, dan bahkan menjalankan kode Anda. Jika eksekusi kode gagal, Windsurf akan melakukan iterasi—membuat perubahan dan menjalankan ulang kode hingga permintaan Anda berhasil dipenuhi.

Windsurf menawarkan keunggulan utama dibandingkan Cursor AI, termasuk harga yang lebih baik, fitur yang ditingkatkan, performa lebih cepat, pemahaman kontekstual, dan perbaikan bug otomatis. Ini adalah asisten AI yang Anda butuhkan dalam arsenal Anda jika ingin menjadi developer 100x.

Anda dapat mempelajari alternatif Windsurf, yaitu Cursor AI, dengan membaca blog Cursor AI: A Guide With 10 Practical Examples kami.

Fitur Utama Windsurf

Mari kita lihat beberapa fitur unggulan yang menjadikan Windsurf AI alat yang sangat kuat. 

1. Supercomplete

Supercomplete milik Windsurf melampaui pelengkapan otomatis tradisional. Alih-alih sekadar memprediksi kata atau baris berikutnya, ia memprediksi maksud Anda. Misalnya, ia dapat menghasilkan fungsi Python dengan docstring yang benar dan fungsionalitas yang disesuaikan dengan konteks kode serta tindakan Anda sebelumnya.

2. Inline AI

Dengan Inline AI, Anda dapat meminta Windsurf untuk melakukan perubahan pada baris kode tertentu, membuat docstring, melakukan refactor bagian kode, dan banyak lagi—semuanya tanpa menyentuh bagian lain dari codebase Anda. Ini memastikan hanya bagian yang dipilih yang terpengaruh, memberi Anda kontrol presisi atas penyuntingan kode.

3. Cascade

Cascade menghadirkan AI Flows, cara revolusioner untuk coding dengan AI. Begini cara kerjanya:

  • Cascade menghasilkan atau memodifikasi kode untuk proyek Anda.
  • Kemudian meminta persetujuan Anda sebelum menjalankannya di terminal.
  • Setelah itu, ia mengajukan pertanyaan lanjutan untuk memastikan tujuan Anda tercapai. Proses iteratif ini membuat coding dengan AI lebih interaktif dan efektif.

4. Unggah gambar

Anda dapat mengunggah gambar—seperti tangkapan layar situs web Anda—langsung ke Cascade. Windsurf kemudian dapat menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript untuk meniru desain atau bahkan menambahkan fitur serupa ke aplikasi Anda. Ini cara yang ampuh untuk mewujudkan ide visual Anda.

5. Pencarian web

Cascade dapat secara intuitif mengurai dan menganalisis halaman web serta dokumentasi secara real time, memberikan konteks yang relevan dan dapat ditindaklanjuti untuk kode Anda. Ini membuatnya sangat berharga untuk mengintegrasikan sumber eksternal atau menyelesaikan masalah kompleks.

6. Indeks lokal

Indexing Engine menopang kapabilitas kesadaran codebase milik Windsurf. Tidak seperti alat sadar konteks tradisional, Indexing Engine mengambil konteks dari seluruh codebase Anda, bukan hanya file yang baru-baru ini Anda interaksikan. Ini secara signifikan meningkatkan kualitas saran autocomplete dan respons chat, sehingga ideal untuk proyek besar.

7. Memories

Sistem Memories milik Windsurf memungkinkannya mempertahankan konteks lintas percakapan, memastikan kesinambungan. Ada dua jenis memori:

  • Memori buatan pengguna (aturan): Ditetapkan secara eksplisit oleh pengguna, seperti API tertentu atau gaya komunikasi.
  • Memori yang dibuat otomatis: Dibuat oleh Cascade berdasarkan interaksi Anda, sehingga pemahamannya meningkat seiring waktu.

8. Aturan AI

Pengguna dapat menentukan aturan kustom mereka sendiri yang harus diikuti Cascade. Misalnya, Anda dapat menentukan agar ia merespons dalam bahasa tertentu, menggunakan framework tertentu, atau mengikuti API spesifik. Ini memberi Anda kontrol penuh atas cara AI berinteraksi dengan proyek Anda.

9. Terminal AI

Dengan AI Terminal terintegrasi, Anda dapat meminta Windsurf untuk menghasilkan kode langsung di terminal atau bahkan menelusuri dan memperbaiki error. Ini merampingkan proses pengembangan dengan menggabungkan coding dan debugging di satu tempat.

Anda dapat melihat panduan kami tentang Memahami AI Agents untuk mengetahui cara kerjanya serta mengeksplorasi penerapan, manfaat, dan tantangannya.

Menyiapkan Windsurf untuk Proyek Data Science

Sekarang kita akan menyiapkan Winsurf dengan mengimpor pengaturan dan ekstensi, serta membuat akun gratis untuk mengakses Cascade.

1. Kunjungi situs resmi untuk mengunduh dan memasang Windsurf.

Codeium Windsurf webpage.

Sumber: Windsurf Editor by Codeium

2. Pilih alur penyiapan Anda, impor dari VS Code atau Cursor, atau mulai dari awal.

mengimpor pengaturan dari Cursor AI

3. Daftar akun Windsurf untuk menerima kredit gratis yang memungkinkan Anda menggunakan AI hampir selama sebulan tanpa biaya.

Masuk ke Windsurf

4. Periksa apakah ekstensi, pengaturan, dan fitur penting lainnya telah terpasang secara otomatis.

Marketplace explorer di Windsurf

5. Buka proyek Anda di Windsurf dan mulai minta peningkatan melalui kotak chat Cascade.

Memuat proyek Data Science di Windsurf

Memaksimalkan Windsurf 

Setelah menyiapkan editor kode AI, sekarang kita akan menjelajahi fitur tersembunyi untuk meningkatkan alur kerja Anda.

1. Cascade Write Mode

Cascade Write Mode berfungsi seperti AutoGPT, artinya ia akan membuat banyak file untuk Anda, menjalankan skrip, mengujinya, dan melakukan debug. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menerima pengecekan dan menunggu skrip berjalan di terminal. Sistem ini mengotomatiskan sekitar 90% proses pembuatan kode dan debugging.

Cascade Write Mode

2. Cascade Chat Mode

Chat Mode memeriksa konteks dan menghasilkan kode serta instruksi cara menggunakannya untuk Anda. Mode ini 50% otomatis, artinya Anda perlu mengedit kode sendiri atau memintanya menyisipkan potongan kode tertentu. Selain itu, Anda perlu menjalankan kode secara manual dan memberikan log jika terjadi kegagalan.

Cascade Chat Mode

3. Cascade Legacy Mode

Legacy Mode beroperasi seperti ChatGPT; Anda harus memberikan semua informasi dalam bentuk teks agar ia dapat membantu tugas Anda. Ini berguna untuk generasi non-kontekstual saat Anda ingin mempelajari topik umum.

Cascade Legacy Mode

4. Unggah gambar

Anda dapat mengunggah gambar situs web yang Anda sukai dan memintanya membangun file CSS, HTML, dan JavaScript untuk Anda. Ia akan membuat semua file yang diperlukan dan membantu Anda menjalankan situs web secara lokal dalam beberapa detik.

Unggah Gambar di Cascade

Luar biasa. Windsurf melampaui ekspektasi. 

Menjalankan halaman web secara lokal

5. Konteks lokal dan eksternal

Saat menulis prompt di kotak chat, Anda dapat memberikan konteks tambahan seperti halaman web, potongan kode, dokumentasi paket Python, atau file/direktori tertentu. Cascade akan mengekstrak konteks ini dan memberikan jawaban yang sangat relevan.

Konteks Lokal dan Eksternal di Cascade

6. Beragam model AI

Serupa dengan Cursor, Windsurf memberi Anda akses ke beragam model AI cerdas, dari Deepseek R1 hingga Gemini 2.0 Flash terbaru. Namun, saya merekomendasikan menggunakan Claude 3.5 untuk sebagian besar tugas pembuatan kode karena secara nyata lebih baik dalam memahami konten panjang dan menghasilkan codebase yang akurat.

Pemilihan model Cascade

7. Penyuntingan inline

Alih-alih membuat chat di Cascade, Anda dapat mengeklik bagian spesifik dari kode dan menekan Ctrl + I untuk mengakses penyuntingan inline. Ini memungkinkan Anda mengedit bagian kode tertentu alih-alih seluruh file, sehingga lebih intuitif untuk menyelesaikan masalah dibandingkan meminta bantuan Cascade.

Penyuntingan kode inline menggunakan AI.

8. Obrolan terminal

Klik jendela terminal dan tekan Ctrl + I untuk mengakses kotak obrolan inline yang dapat menghasilkan kode atau menyelesaikan error di dalam terminal. Ini bekerja mirip dengan penyunting kode inline.

Terminal AI Chat

9. Memories

Biasanya, Cascade membuat Memories secara otomatis untuk mengoptimalkan pembuatan respons. Namun, Anda juga dapat membuat aturan secara manual agar AI menghasilkan respons dalam bahasa atau genre tertentu berdasarkan format yang ditetapkan. Ini mirip dengan system prompt yang Anda tambahkan ke ChatGPT.

Menyiapkan Memories

Ada banyak fitur kecil yang akan Anda sukai setelah mulai menggunakan Windsurf; berikan waktu setidaknya dua minggu. Ia cepat, akurat, dan menyediakan integrasi AI yang andal.

Anda juga dapat melihat daftar asisten coding AI terbaik selain Windsurf dalam artikel kami 12 Asisten Coding AI Teratas untuk Digunakan pada 2025.

Kesimpulan 

Setelah hype awal seputar large language models dan chatbot yang menawarkan sedikit lebih dari sekadar kebaruan, kini kita menyaksikan dampak nyata mereka pada tenaga kerja. Asisten kode AI mengubah cara developer, data scientist, dan machine learning engineer membangun proyek tangguh dalam waktu singkat. Editor bertenaga AI ini menjadi alat yang tak tergantikan dalam arsenal perusahaan yang bertujuan meningkatkan produktivitas tim mereka.

Dalam tutorial ini, kita mengeksplorasi Windsurf, fitur-fiturnya yang kuat, dan cara menyiapkannya untuk proyek data science. Selain itu, kita belajar memanfaatkan alat yang ramah pengguna dengan demonstrasi visual untuk memaksimalkan efisiensi. Windsurf lebih dari sekadar editor—ini adalah pengubah permainan untuk membangun aplikasi yang lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih baik untuk dunia modern.

Jika Anda tertarik pada AI dan tidak tahu harus mulai dari mana, ikuti jalur karier Become a Machine Learning Scientist in Python dan jadilah profesional machine learning dalam 6 bulan.


Abid Ali Awan's photo
Author
Abid Ali Awan
LinkedIn
Twitter

Sebagai data scientist tersertifikasi, saya bersemangat memanfaatkan teknologi mutakhir untuk menciptakan aplikasi machine learning yang inovatif. Dengan latar belakang kuat di pengenalan ucapan, analisis dan pelaporan data, MLOps, conversational AI, dan NLP, saya mengasah keterampilan dalam mengembangkan sistem cerdas yang berdampak nyata. Selain keahlian teknis, saya juga komunikator andal yang mampu menyederhanakan konsep kompleks menjadi bahasa yang jelas dan ringkas. Karena itu, saya menjadi blogger yang dicari di bidang data science, membagikan wawasan dan pengalaman kepada komunitas profesional data yang terus berkembang. Saat ini, saya berfokus pada pembuatan dan penyuntingan konten, bekerja dengan large language model untuk mengembangkan konten yang kuat dan menarik agar membantu bisnis dan individu memaksimalkan data mereka.

Topik
Kecerdasan Buatan
Agen AI

Kursus Teratas di DataCamp

Kursus

Merancang Sistem Agentic dengan LangChain

3 jam
14.9K
Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya