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Windsurf AI Agentic Code Editor (éditeur de code agentique) : Fonctionnalités, configuration et cas d'utilisation

Explorez l'IDE alimenté par l'IA avec des fonctionnalités telles que Cascade, Supercomplete et Memories, conçues pour stimuler la productivité des développeurs à l'aide du flux d'IA.
Actualisé 27 févr. 2025  · 10 min de lecture

Cursor AI a gagné en popularité car les développeurs se tournent vers son écosystème d'IA pour faciliter le codage et le débogage. Mais qu'en est-il s'il existe une solution meilleure, moins chère et dotée de fonctionnalités plus puissantes ? Entrez dans le monde du windsurf.

Dans ce tutoriel, nous allons découvrir Windsurf et ses principales caractéristiques. Nous apprendrons également à configurer Windsurf pour les projets de science des données et découvrirons comment tirer le meilleur parti de cet éditeur de code alimenté par l'IA.

Si vous êtes novice en matière d'IA, nous vous suggérons de suivre le cours de Principes fondamentaux de l'IA qui vous permettra de découvrir des modèles tels que le ChatGPT et de décoder les secrets de l'IA générative pour naviguer dans le paysage dynamique de l'IA.

Windsurf : AI Agentic Code Editor feature Image

Image par l'auteur

Qu'est-ce que le windsurf ?

Windsurf est un éditeur de code agentique, similaire à Cursor AI, mais beaucoup plus avancé. Au lieu de se contenter d'autocompléter ou de générer du code, Windsurf comprend l'ensemble de votre projet avant de faire des suggestions. Il peut apporter des modifications automatiquement sur demande, déboguer et même exécuter votre code pour vous. Si l'exécution de votre code échoue, Windsurf procède par itération en apportant des modifications et en réexécutant le code jusqu'à ce que votre demande soit satisfaite.

Windsurf offre des avantages clés par rapport à Cursor AI, notamment une meilleure tarification, des fonctionnalités améliorées, des performances plus rapides, une compréhension contextuelle et une correction automatisée des bogues. C'est l'assistant d'IA dont vous avez besoin dans votre arsenal si vous voulez devenir un développeur 100x.

Vous pouvez en savoir plus sur l'alternative Windsurf, Cursor AI, en lisant notre Cursor AI : Un guide avec 10 exemples pratiques blog.

Planche à voile Caractéristiques principales

Jetons un coup d'œil à quelques-unes des caractéristiques qui font de Windsurf AI un outil si puissant. 

1. Supercomplet

Windsurf's Supercomplete va au-delà de l'autocomplétion traditionnelle. Plutôt que de prédire le prochain mot ou la prochaine ligne, il prédit votre intention. Par exemple, il peut générer des fonctions Python avec une docstring correcte et des fonctionnalités adaptées au contexte de votre code et de vos actions antérieures.

2. Inline AI

Avec Inline AI, vous pouvez demander à Windsurf d'apporter des modifications à des lignes de code spécifiques, de générer des docstrings, de refactoriser des sections, et plus encore, le tout sans toucher au reste de votre base de code. Ainsi, seules les parties sélectionnées sont affectées, ce qui vous permet de contrôler précisément vos modifications de code.

3. Cascade

Cascade présente AI Flows, une façon révolutionnaire de coder avec l'IA. Voici comment cela fonctionne :

  • Cascade génère ou modifie le code de votre projet.
  • Il vous demande ensuite votre accord avant de l'exécuter dans le terminal.
  • Ensuite, il vous pose des questions de suivi pour s'assurer que vos objectifs sont atteints. Ce processus itératif rend le codage avec l'IA plus interactif et plus efficace.

4. Téléchargement d'images

Vous pouvez télécharger des images, telles que des captures d'écran de votre site web, directement dans Cascade. Windsurf peut ensuite générer du code HTML, CSS et JavaScript pour imiter le design ou même ajouter des fonctionnalités similaires à votre application. C'est un moyen efficace de donner vie à vos idées visuelles.

5. Recherche sur le web

Cascade peut analyser intuitivement les pages web et la documentation en temps réel, fournissant un contexte pertinent et exploitable pour votre code. Il s'agit donc d'un outil précieux pour intégrer des ressources externes ou résoudre des problèmes complexes.

6. Index local

Le moteur d'indexation alimente les capacités de connaissance de la base de code de Windsurf. Contrairement aux outils contextuels traditionnels, le moteur d'indexation récupère le contexte de l'ensemble de votre base de code, et pas seulement des fichiers avec lesquels vous avez récemment interagi. Cela améliore considérablement la qualité des suggestions d'autocomplétion et des réponses au chat, ce qui en fait un outil idéal pour les projets de grande envergure.

7. Mémoires

Le système Memories de Windsurf lui permet de conserver le contexte d'une conversation à l'autre et d'en assurer la continuité. Il existe deux types de mémoires :

  • Mémoires générées par l'utilisateur (règles): Ceux-ci sont explicitement définis par l'utilisateur, tels que des API ou des styles de communication spécifiques.
  • Mémoires générées automatiquement: Celles-ci sont créées par Cascade en fonction de vos interactions, ce qui lui permet d'améliorer sa compréhension au fil du temps.

8. Règles en matière d'IA

Les utilisateurs peuvent définir leurs propres règles personnalisées pour que Cascade les suive. Par exemple, vous pouvez spécifier qu'il doit répondre dans une certaine langue, utiliser un cadre particulier ou suivre des API spécifiques. Vous avez ainsi un contrôle total sur la manière dont l'IA interagit avec votre projet.

9. Terminal AI

Grâce au terminal AI intégré, vous pouvez demander à Windsurf de générer du code directement dans le terminal ou même de dépanner et de corriger des erreurs. Cela permet de rationaliser le processus de développement en combinant le codage et le débogage en un seul endroit.

Vous pouvez consulter notre guide sur Comprendre les agents d'IA pour découvrir leur fonctionnement et explorer leurs applications, avantages et défis.

Configurer Windsurf pour les projets de science des données

Nous allons maintenant configurer Winsurf en important les paramètres et les extensions et en créant un compte gratuit pour accéder à la Cascade.

1. Visitez le site officiel pour télécharger et installer Windsurf.

Page web du Codeium Windsurf.

Source : Windsurf Editor par Codeium

2. Choisissez votre flux d'installation, soit en l'important depuis VS Code ou Cursor, soit en repartant de zéro.

importation des paramètres de Cursor AI

3. Inscrivez-vous pour un compte Windsurf et recevez des crédits gratuits qui vous permettent d'utiliser l'IA pendant près d'un mois sans frais.

Connectez-vous au site Windsurf

4. Vérifiez s'il a installé automatiquement les extensions, paramètres et autres fonctions nécessaires.

Explorateur de marché en Windsurf

5. Ouvrez votre projet dans Windsurf et commencez à lui demander d'apporter des améliorations en utilisant la boîte de dialogue Cascade.

Chargement du projet Data Science dans le Windsurf

Tirer le meilleur parti de la planche à voile 

Après avoir configuré l'éditeur de code AI, nous allons maintenant explorer les fonctionnalités cachées pour améliorer votre flux de travail.

1. Mode d'écriture en cascade

Le mode d'écriture en cascade fonctionne comme AutoGPT, c'est-à-dire qu'il crée plusieurs fichiers pour vous, exécute des scripts, les teste et les débogue. Il vous suffit d'accepter les contrôles et d'attendre que le script s'exécute dans le terminal. Ce système automatise environ 90 % du processus de génération de code et de débogage.

Mode d'écriture en cascade

2. Mode de discussion en cascade

Le mode Chat vérifie le contexte et génère le code et les instructions pour l'utiliser. Ce mode est automatisé à 50 %, ce qui signifie que vous devrez modifier le code vous-même ou lui demander d'insérer des extraits de code spécifiques. En outre, vous devrez exécuter le code manuellement et fournir des journaux en cas d'échec.

Mode de discussion en cascade

3. Mode héritage en cascade

Le mode "Legacy" fonctionne comme le ChatGPT ; vous devez fournir toutes les informations sous forme de texte pour qu'il vous aide dans vos tâches. Il est utile pour la génération non contextuelle lorsque vous souhaitez en savoir plus sur des sujets généraux.

Mode héritage en cascade

4. Téléchargement d'images

Vous pouvez télécharger une image d'un site web que vous aimez et lui demander de créer des fichiers CSS, HTML et JavaScript pour vous. Il créera tous les fichiers nécessaires et vous aidera à exécuter le site Web localement en quelques secondes.

Téléchargement d'images dans Cascade

Un travail remarquable. Windsurf a dépassé toutes les attentes. 

Exécuter la page web localement

5. Contexte local et externe

Lors de la rédaction d'une invite dans la boîte de dialogue, vous pouvez fournir un contexte supplémentaire comme des pages web, des extraits de code, la documentation d'un paquetage Python, ou des fichiers ou répertoires spécifiques. La Cascade extraira ce contexte et vous fournira des réponses très pertinentes.

Contexte local et externe de Cascade

6. Large gamme de modèles d'IA

À l'instar de Cursor, Windsurf vous donne accès à un large éventail de modèles d'IA intelligents, parmi lesquels Deepseek R1 au dernier modèle Gemini 2.0 Flash. Cependant, je vous recommande d'utiliser Claude 3.5 pour la plupart des tâches de génération de code, car il est nettement plus performant pour comprendre les contenus longs et générer des bases de code précises.

Sélection de modèles en cascade

7. Modifications en ligne

Au lieu de générer du chat dans la cascade, vous pouvez cliquer sur la partie spécifique du code et appuyer sur Ctrl + I pour accéder aux modifications en ligne. Cela vous permet de modifier des parties spécifiques du code plutôt que le fichier entier, ce qui rend la résolution des problèmes plus intuitive que si vous demandiez à la Cascade.

Modification du code en ligne à l'aide de l'IA.

8. Chat terminal

Cliquez sur la fenêtre du terminal et appuyez sur Ctrl + I pour accéder à une boîte de dialogue en ligne qui peut générer du code ou résoudre des erreurs dans le terminal. Le fonctionnement est similaire à celui des éditeurs de code en ligne.

Terminal AI Chat

9. Mémoires

En général, Cascade crée automatiquement des mémoires afin d'optimiser la génération de réponses. Toutefois, vous pouvez également créer manuellement des règles pour que l'IA génère des réponses dans une langue ou un genre spécifique en fonction du format spécifié. Ceci est similaire aux invites du système que vous ajoutez au ChatGPT.

Mise en place des mémoires

Il y a beaucoup de petites fonctionnalités que vous aimerez une fois que vous aurez commencé à utiliser Windsurf ; donnez-lui au moins deux semaines. Il est rapide, précis et offre de solides intégrations en matière d'intelligence artificielle.

Vous pouvez également consulter la liste des meilleurs assistants de codage IA en plus de Windsurf dans notre article sur Les 12 meilleurs assistants de codage IA à utiliser en 2025.

Conclusion 

Après le battage médiatique initial autour des grands modèles de langage et des chatbots qui n'offraient guère plus qu'une nouveauté, nous assistons aujourd'hui à leur impact réel sur la main-d'œuvre. Les assistants de code IA transforment la façon dont les développeurs, les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique élaborent des projets robustes en un temps record. Ces éditeurs dotés d'une IA deviennent des outils indispensables dans l'arsenal des entreprises qui souhaitent stimuler la productivité de leurs équipes.

Dans ce tutoriel, nous avons exploré Windsurf, ses puissantes fonctionnalités, et comment le configurer pour un projet de science des données. En outre, nous avons appris à exploiter ses outils conviviaux à l'aide de démonstrations visuelles afin de maximiser l'efficacité. Windsurf est plus qu'un simple éditeur, c'est un outil qui change la donne pour créer des applications plus intelligentes, plus rapides et de meilleure qualité pour le monde moderne.

Si vous êtes intéressé par l'IA et que vous ne savez pas par où commencer, suivez le cours de formation à l'IA. Devenez un scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique en Python le cursus de carrière et devenez un ingénieur professionnel en apprentissage automatique en 6 mois.


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Abid Ali Awan
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En tant que data scientist certifié, je suis passionné par l'utilisation des technologies de pointe pour créer des applications innovantes d'apprentissage automatique. Avec une solide expérience en reconnaissance vocale, en analyse de données et en reporting, en MLOps, en IA conversationnelle et en NLP, j'ai affiné mes compétences dans le développement de systèmes intelligents qui peuvent avoir un impact réel. En plus de mon expertise technique, je suis également un communicateur compétent, doué pour distiller des concepts complexes dans un langage clair et concis. En conséquence, je suis devenu un blogueur recherché dans le domaine de la science des données, partageant mes idées et mes expériences avec une communauté grandissante de professionnels des données. Actuellement, je me concentre sur la création et l'édition de contenu, en travaillant avec de grands modèles linguistiques pour développer un contenu puissant et attrayant qui peut aider les entreprises et les particuliers à tirer le meilleur parti de leurs données.

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