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La IA de Cursor ha ganado popularidad a medida que los desarrolladores recurren a su ecosistema de IA para facilitar la codificación y la depuración. Pero, ¿y si hay una solución mejor, más barata y con funciones más potentes? Entra en Windsurf.
En este tutorial, aprenderemos sobre Windsurf y sus principales características. También aprenderemos a configurar Windsurf para proyectos de ciencia de datos y descubriremos cómo sacar el máximo partido a este editor de código potenciado por IA.
Si eres nuevo en la IA, te sugerimos que completes el curso Fundamentos de la IA donde podrás aprender sobre modelos como ChatGPT, y descifrar los secretos de la IA generativa para navegar por el dinámico panorama de la IA.

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¿Qué es el windsurf?
Windsurf es un editor de código agéntico, similar a Cursor AI, pero mucho más avanzado. En lugar de limitarse a autocompletar o generar código, Windsurf comprende todo tu proyecto antes de hacer ninguna sugerencia. Puede hacer cambios automáticamente a petición, depurar e incluso ejecutar tu código por ti. Si la ejecución de tu código falla, Windsurf iterará haciendo cambios y volviendo a ejecutar el código hasta que tu petición se cumpla con éxito.
Windsurf ofrece ventajas clave sobre Cursor AI, como mejores precios, funciones mejoradas, rendimiento más rápido, comprensión contextual y corrección automática de errores. Es el asistente de IA que necesitas en tu arsenal si quieres convertirte en un desarrollador 100x.
Puedes conocer la alternativa Windsurf, C ursor AI, leyendo nuestro Cursor AI: Una guía con 10 ejemplos prácticos blog.
Windsurf Características principales
Echemos un vistazo a algunas de las características más destacadas que hacen de la IA de Windsurf una herramienta tan potente.
1. Supercompleto
Supercompletar de Windsurf va más allá del autocompletado tradicional. En lugar de limitarse a predecir la siguiente palabra o línea, predice tu intención. Por ejemplo, puede generar funciones Python con un docstring correcto y una funcionalidad adaptada al contexto de tu código y a tus acciones previas.
2. IA en línea
Con la IA en línea, puedes pedir a Windsurf que realice cambios en líneas de código concretas, genere docstrings, refactorice secciones y mucho más, todo ello sin tocar el resto de tu código base. Esto garantiza que sólo se vean afectadas las partes seleccionadas, dándote un control preciso sobre tus ediciones de código.
3. Cascada
Cascade presenta AI Flows, una forma revolucionaria de codificar con IA. Funciona así:
- Cascade genera o modifica el código de tu proyecto.
- A continuación, pide tu aprobación antes de ejecutarlo en el terminal.
- Después, te hace preguntas de seguimiento para asegurarse de que alcanzas tus objetivos. Este proceso iterativo hace que la codificación con IA sea más interactiva y eficaz.
4. Carga de imágenes
Puedes subir imágenes -como capturas de pantalla de tu sitio web- directamente a Cascade. A continuación, Windsurf puede generar código HTML, CSS y JavaScript para imitar el diseño o incluso añadir funciones similares a tu aplicación. Es una forma poderosa de dar vida a tus ideas visuales.
5. Búsqueda web
Cascade puede parsear y analizar intuitivamente páginas web y documentación en tiempo real, proporcionando un contexto relevante y procesable para tu código. Esto la convierte en una herramienta inestimable para integrar recursos externos o resolver problemas complejos.
6. Índice local
El motor de indexación potencia las capacidades de conocimiento de la base de código de Windsurf. A diferencia de las herramientas tradicionales sensibles al contexto, el Motor de Indexación recupera el contexto de toda tu base de código, no sólo de los archivos con los que has interactuado recientemente. Esto mejora significativamente la calidad de las sugerencias de autocompletar y las respuestas del chat, por lo que es ideal para grandes proyectos.
7. Recuerdos
El sistema de Memorias de Windsurf le permite persistir el contexto a través de las conversaciones, asegurando la continuidad. Hay dos tipos de recuerdos:
- Memorias generadas por el usuario (reglas): Son definidos explícitamente por el usuario, como API específicas o estilos de comunicación.
- Memorias generadas automáticamente: Éstos son creados por Cascade basándose en tus interacciones, mejorando su comprensión a lo largo del tiempo.
8. Reglas de la IA
Los usuarios pueden definir sus propias reglas personalizadas para que las siga Cascade. Por ejemplo, puedes especificar que responda en un idioma determinado, que utilice un marco concreto o que siga unas API específicas. Esto te da un control total sobre cómo interactúa la IA con tu proyecto.
9. Terminal de IA
Con el Terminal AI integrado, puedes pedir a Windsurf que genere código directamente en el terminal o incluso que solucione y corrija errores. Esto agiliza el proceso de desarrollo al combinar la codificación y la depuración en un solo lugar.
Puedes consultar nuestra guía sobre Entender los Agentes de IA para saber cómo funcionan y explorar sus aplicaciones, ventajas y retos.
Configurar Windsurf para proyectos de Ciencia de Datos
Ahora configuraremos Winsurf importando la configuración y las extensiones y creando una cuenta gratuita para acceder a la Cascada.
1. Visita la sitio web oficial para descargar e instalar Windsurf.

Fuente: Editor de windsurf de Codeium
2. Elige tu flujo de configuración, ya sea importar desde VS Code o Cursor, o empezar de cero.

3. Regístrate para obtener una cuenta Windsurf y recibir créditos gratuitos que te permitirán utilizar la IA durante casi un mes sin coste alguno.

4. Comprueba si ha instalado automáticamente las extensiones, ajustes y otras funciones necesarias.

5. Abre tu proyecto en Windsurf y empieza a pedirle que haga mejoras utilizando el cuadro de chat de Cascade.

Sacar el máximo partido al windsurf
Tras configurar el editor de código AI, ahora exploraremos las funciones ocultas para mejorar tu flujo de trabajo.
1. Modo de escritura en cascada
El Modo de Escritura en Cascada funciona como AutoGPT, es decir, creará varios archivos por ti, ejecutará scripts, los probará y los depurará. Sólo tienes que aceptar las comprobaciones y esperar a que se ejecute el script en el terminal. Este sistema automatiza cerca del 90% del proceso de generación y depuración de código.

2. Modo Chat en Cascada
El Modo Chat comprueba el contexto y genera el código y las instrucciones para que sepas cómo utilizarlo. Este modo está automatizado al 50%, lo que significa que tendrás que editar el código tú mismo o pedirle que inserte fragmentos de código específicos. Además, tendrás que ejecutar el código manualmente y proporcionar registros si algo falla.

3. Modo Legado en Cascada
El Modo Legacy funciona como ChatGPT; debes proporcionar toda la información en forma de texto para que te ayude con tus tareas. Es útil para la generación no contextual cuando quieres aprender sobre temas generales.

4. Carga de imágenes
Puedes subir una imagen de un sitio web que te guste y pedirle que construya archivos CSS, HTML y JavaScript por ti. Creará todos los archivos necesarios y te ayudará a ejecutar el sitio web localmente en pocos segundos.

Un trabajo asombroso. Windsurf ha superado las expectativas.

5. Contexto local y externo
Mientras escribes un mensaje en el cuadro de chat, puedes proporcionar contexto adicional, como páginas web, fragmentos de código, documentación de un paquete Python o archivos o directorios específicos. La Cascada extraerá este contexto y te proporcionará respuestas muy pertinentes.

6. Amplia gama de modelos de IA
Al igual que Cursor, Windsurf te da acceso a una amplia gama de modelos inteligentes de IA, desde Deepseek R1 hasta el último Géminis 2.0 Flash. Sin embargo, recomiendo utilizar Claude 3.5 para la mayoría de las tareas de generación de código, ya que es notablemente mejor a la hora de comprender contenidos largos y generar bases de código precisas.

7. Ediciones en línea
En lugar de generar chat en la Cascada, puedes hacer clic en la parte concreta del código y pulsar Ctrl + I para acceder a las ediciones en línea. Esto te permite editar partes concretas del código en lugar de todo el archivo, lo que hace más intuitiva la resolución de problemas en comparación con preguntar a la Cascada.

8. Chat de terminal
Haz clic en la ventana del terminal y pulsa Ctrl + I para acceder a un cuadro de chat en línea que puede generar código o resolver errores dentro del terminal. Funciona de forma similar a los editores de código en línea.

9. Recuerdos
Normalmente, Cascade crea Memorias automáticamente para optimizar la generación de respuestas. Sin embargo, también puedes crear manualmente reglas para que la IA genere respuestas en un idioma o género concreto en función del formato especificado. Esto es similar a los avisos del sistema que añades a ChatGPT.

Hay muchas pequeñas funciones que te encantarán cuando empieces a utilizar Windsurf; dale al menos dos semanas. Es rápido, preciso y ofrece sólidas integraciones de IA.
También puedes consultar la lista de los mejores asistentes de codificación de IA, además de Windsurf, en nuestro artículo sobre Los 12 mejores asistentes de codificación de IA para usar en 2025.
Conclusión
Tras el revuelo inicial en torno a los grandes modelos lingüísticos y los chatbots, que ofrecían poco más allá de la novedad, ahora estamos siendo testigos de su impacto real en la mano de obra. Los asistentes de código de IA están transformando la forma en que los desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático construyen proyectos sólidos en un tiempo récord. Estos editores dotados de IA se están convirtiendo en herramientas indispensables en el arsenal de las empresas que pretenden aumentar la productividad de sus equipos.
En este tutorial, exploramos Windsurf, sus potentes funciones y cómo configurarlo para un proyecto de ciencia de datos. Además, aprendimos a aprovechar sus herramientas de fácil uso con demostraciones visuales para maximizar la eficacia. Windsurf es algo más que un editor: cambia las reglas del juego para crear aplicaciones más inteligentes, más rápidas y mejores para el mundo moderno.
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Soy un científico de datos certificado que disfruta creando aplicaciones de aprendizaje automático y escribiendo blogs sobre ciencia de datos. Actualmente me centro en la creación de contenidos, la edición y el trabajo con grandes modelos lingüísticos.


