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Machine Learning Scientist in Python
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A IA do Cursor ganhou popularidade à medida que os desenvolvedores recorrem ao seu ecossistema de IA para facilitar a codificação e a depuração. Mas e se houver uma solução melhor e mais barata com recursos mais avançados? Entre no Windsurf.
Neste tutorial, você aprenderá sobre o Windsurf e seus principais recursos. Você também aprenderá a configurar o Windsurf para projetos de ciência de dados e descobrirá como tirar o máximo proveito desse editor de código com tecnologia de IA.
Se você é novo em IA, sugerimos que conclua o curso Fundamentos de IA onde você poderá aprender sobre modelos como o ChatGPT e decodificar os segredos da IA generativa para navegar no dinâmico cenário da IA.
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O que é Windsurf?
Windsurf é um editor de código agêntico, semelhante ao Cursor AI, mas muito mais avançado. Em vez de simplesmente autocompletar ou gerar código, o Windsurf entende todo o seu projeto antes de fazer qualquer sugestão. Ele pode fazer alterações automaticamente mediante solicitação, depurar e até mesmo executar o código para você. Se a execução do código falhar, o Windsurf fará iterações, fazendo alterações e executando novamente o código até que a solicitação seja atendida com êxito.
O Windsurf oferece vantagens importantes em relação ao Cursor AI, incluindo melhor preço, recursos aprimorados, desempenho mais rápido, compreensão contextual e correção automatizada de bugs. É o assistente de IA que você precisa ter em seu arsenal se quiser se tornar um desenvolvedor 100 vezes melhor.
Você pode saber mais sobre a alternativa do Windsurf, o Cursor AI, lendo nosso Cursor AI: Um guia com 10 exemplos práticos blog.
Principais recursos do Windsurf
Vamos dar uma olhada em alguns dos recursos de destaque que tornam o Windsurf AI uma ferramenta tão avançada.
1. Supercompleto
O Supercomplete do Windsurf vai além do autocompletar tradicional. Em vez de simplesmente prever a próxima palavra ou linha, ele prevê sua intenção. Por exemplo, ele pode gerar funções Python com docstring correto e funcionalidade adaptada ao contexto do seu código e ações anteriores.
2. IA em linha
Com o Inline AI, você pode solicitar ao Windsurf que faça alterações em linhas específicas de código, gere docstrings, refatore seções e muito mais - tudo isso sem tocar no restante da sua base de código. Isso garante que apenas as partes selecionadas sejam afetadas, dando a você um controle preciso sobre as edições de código.
3. Cascata
O Cascade apresenta o AI Flows, uma maneira revolucionária de codificar com IA. Veja como isso funciona:
- O Cascade gera ou modifica o código para seu projeto.
- Em seguida, ele solicita sua aprovação antes de executá-lo no terminal.
- Depois disso, ele solicita que você faça perguntas de acompanhamento para garantir que suas metas sejam atingidas. Esse processo iterativo torna a codificação com IA mais interativa e eficaz.
4. Carregamento de imagens
Você pode fazer upload de imagens, como capturas de tela do seu site, diretamente no Cascade. O Windsurf pode então gerar códigos HTML, CSS e JavaScript para imitar o design ou até mesmo adicionar recursos semelhantes ao seu aplicativo. É uma maneira poderosa de dar vida às suas ideias visuais.
5. Pesquisa na Web
O Cascade pode analisar intuitivamente páginas da Web e documentação em tempo real, fornecendo contexto relevante e acionável para o seu código. Isso o torna uma ferramenta inestimável para a integração de recursos externos ou para a solução de problemas complexos.
6. Índice local
O mecanismo de indexação potencializa os recursos de reconhecimento da base de código do Windsurf. Diferentemente das ferramentas tradicionais com reconhecimento de contexto, o mecanismo de indexação recupera o contexto de toda a sua base de código, não apenas dos arquivos com os quais você interagiu recentemente. Isso melhora significativamente a qualidade das sugestões de preenchimento automático e das respostas de bate-papo, tornando-o ideal para grandes projetos.
7. Memórias
O sistema Memories do Windsurf permite que você mantenha o contexto entre as conversas, garantindo a continuidade. Há dois tipos de memórias:
- Memórias geradas pelo usuário (regras): Eles são explicitamente definidos pelo usuário, como APIs específicas ou estilos de comunicação.
- Memórias geradas automaticamente: Eles são criados pelo Cascade com base em suas interações, melhorando a compreensão ao longo do tempo.
8. Regras de IA
Os usuários podem definir suas próprias regras personalizadas para que o Cascade as siga. Por exemplo, você pode especificar que ele deve responder em um determinado idioma, usar uma determinada estrutura ou seguir APIs específicas. Isso dá a você controle total sobre como a IA interage com o seu projeto.
9. Terminal de IA
Com o AI Terminal integrado, você pode solicitar ao Windsurf que gere código diretamente no terminal ou até mesmo solucionar problemas e corrigir erros. Isso simplifica o processo de desenvolvimento, combinando codificação e depuração em um só lugar.
Você pode conferir nosso guia sobre Entendendo os agentes de IA para saber como eles funcionam e explorar suas aplicações, benefícios e desafios.
Configurando o Windsurf para projetos de ciência de dados
Agora, configuraremos o Winsurf importando as configurações e extensões e criando uma conta gratuita para acessar o Cascade.
1. Visite o site oficial para fazer o download e instalar o Windsurf.
Fonte: Windsurf Editor da Codeium
2. Escolha o fluxo de configuração, importe do VS Code ou do Cursor, ou comece do zero.
3. Inscreva-se em uma conta Windsurf para receber créditos gratuitos que permitem que você use a IA por quase um mês, sem nenhum custo.
4. Verifique se ele instalou automaticamente as extensões, configurações e outros recursos necessários.
5. Abra seu projeto no Windsurf e comece a pedir que ele faça melhorias usando a caixa de bate-papo do Cascade.
Obtendo o máximo do windsurfe
Depois de configurar o editor de código de IA, agora exploraremos os recursos ocultos para aprimorar seu fluxo de trabalho.
1. Modo de gravação em cascata
O modo de gravação em cascata funciona como o AutoGPT, o que significa que ele criará vários arquivos para você, executará scripts, os testará e os depurará. Tudo o que você precisa fazer é aceitar as verificações e aguardar a execução do script no terminal. Esse sistema automatiza cerca de 90% do processo de geração e depuração de código.
2. Modo de bate-papo em cascata
O Chat Mode verifica o contexto e gera o código e as instruções para você sobre como usá-lo. Esse modo é 50% automatizado, o que significa que você mesmo precisará editar o código ou solicitar que ele insira trechos de código específicos. Além disso, você precisará executar o código manualmente e fornecer logs se houver alguma falha.
3. Modo legado em cascata
O Modo Legado funciona como o ChatGPT; você deve fornecer todas as informações em forma de texto para que ele o ajude com suas tarefas. Ele é útil para a geração não contextual quando você deseja aprender sobre tópicos gerais.
4. Carregamento de imagens
Você pode carregar uma imagem de um site de sua preferência e solicitar que ele crie arquivos CSS, HTML e JavaScript para você. Ele criará todos os arquivos necessários e ajudará você a executar o site localmente em poucos segundos.
Trabalho incrível. O Windsurf superou as expectativas.
5. Contexto local e externo
Ao escrever um prompt na caixa de bate-papo, você pode fornecer contexto extra, como páginas da Web, trechos de código, documentação de um pacote Python ou arquivos ou diretórios específicos. O Cascade extrairá esse contexto e fornecerá a você respostas altamente relevantes.
6. Ampla variedade de modelos de IA
Semelhante ao Cursor, o Windsurf oferece a você acesso a uma ampla variedade de modelos inteligentes de IA, desde Deepseek R1 até o mais recente Gemini 2.0 Flash. No entanto, recomendo que você use o Claude 3.5 para a maioria das tarefas de geração de código, pois ele é notavelmente melhor na compreensão de conteúdo longo e na geração de bases de código precisas.
7. Edições em linha
Em vez de gerar o bate-papo no Cascade, você pode clicar na parte específica do código e pressionar Ctrl + I para acessar as edições em linha. Isso permite que você edite partes específicas do código em vez de todo o arquivo, tornando mais intuitiva a resolução de problemas em comparação com a solicitação ao Cascade.
8. Bate-papo no terminal
Clique na janela do terminal e pressione Ctrl + I para acessar uma caixa de bate-papo em linha que pode gerar código ou resolver erros no terminal. Isso funciona de forma semelhante aos editores de código em linha.
9. Memórias
Normalmente, o Cascade cria Memórias automaticamente para otimizar a geração de respostas. No entanto, você também pode criar regras manualmente para que a IA gere respostas em um idioma ou gênero específico com base no formato especificado. Isso é semelhante aos prompts do sistema que você adiciona ao ChatGPT.
Há muitos recursos pequenos que você vai adorar quando começar a usar o Windsurf; dê a ele pelo menos duas semanas. Ele é rápido, preciso e oferece integrações robustas de IA.
Você também pode conferir a lista dos principais assistentes de codificação de IA além do Windsurf em nosso artigo sobre Os 12 principais assistentes de codificação de IA para você usar em 2025.
Conclusão
Após o hype inicial em torno de grandes modelos de linguagem e chatbots que ofereciam pouco além de novidade, agora estamos testemunhando seu impacto real na força de trabalho. Os assistentes de código de IA estão transformando a forma como os desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina criam projetos robustos em tempo recorde. Esses editores com tecnologia de IA estão se tornando ferramentas indispensáveis no arsenal de empresas que desejam aumentar a produtividade de suas equipes.
Neste tutorial, exploramos o Windsurf, seus recursos avançados e como configurá-lo para um projeto de ciência de dados. Além disso, aprendemos a aproveitar suas ferramentas fáceis de usar com demonstrações visuais para maximizar a eficiência. O Windsurf é mais do que apenas um editor - é um divisor de águas para a criação de aplicativos mais inteligentes, rápidos e melhores para o mundo moderno.
Se você está interessado em IA e não sabe por onde começar, faça o curso Torne-se um cientista de aprendizado de máquina em Python e você se tornará um engenheiro de aprendizado de máquina profissional em 6 meses.
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