“Tabelle stampate e tutto in doppia colonna, non credo che qualcuno le leggerà. Solo gli scienziati guardano mai l’Appendice di un rapporto. E questo è per il pubblico volgare*.”
*All’epoca di Nightingale, la parola volgare era intesa come comune.

Il grafico a rosa di Florence Nightingale
La sua visualizzazione più famosa fu una delle prime che produsse: un grafico a rosa dei decessi nell’Esercito britannico in Crimea e delle loro cause. Dimostrava, tramite colori e pattern, che ridurre i decessi ospedalieri avrebbe salvato migliaia di vite. La raccolta e il processo di visualizzazione dei dati sottostanti furono per Nightingale anche una rivelazione: i decessi dei soldati erano crollati dopo che, nel marzo 1855, il governo aveva inviato una commissione sanitaria che ripulì l’acqua potabile dell’ospedale e ne migliorò la ventilazione. Nelle sue pubblicazioni successive avrebbe attribuito grande importanza al miglioramento dell’igiene.

L’influenza di Florence Nightingale sull’infermieristica
Già figura iconica durante la guerra, il lavoro di Nightingale riscosse enorme popolarità tra i lettori, dai cittadini comuni fino alla stessa regina Vittoria. Questa fu una delle prime occasioni in cui la visualizzazione dei dati venne usata per convincere i decisori politici della necessità di riforme sociali. Come risultato di questi sforzi, l’igiene negli ospedali dell’esercito migliorò drasticamente. Alla fine del XIX secolo, i loro tassi di mortalità medi erano scesi a metà di quelli degli ospedali civili, laddove in precedenza erano costantemente superiori. Nightingale avrebbe poi continuato a usare la sua influenza e la sua passione per i dati per guidare riforme sanitarie in tutto il mondo e in contesti diversi, dai reparti maternità in India alle tende dei medici durante la Guerra Civile americana.
Questa fu una delle prime occasioni in cui la visualizzazione dei dati venne utilizzata per convincere i decisori politici della necessità di riforme sociali.
Come può essere utilizzata la data science in sanità?
Nightingale fu una data scientist in un’epoca precedente all’esistenza di Python, R, SQL, Tableau, Power BI o persino dei computer. Oggi possono bastare pochi minuti per raccogliere enormi quantità di dati e costruire grafici. Ciò che non è cambiato, però, è il concetto di base di usare le visualizzazioni per promuovere la cultura dei dati: ancora oggi le organizzazioni sanitarie sono guidate dalle visualizzazioni e usano ampiamente R e Python per migliorare l’assistenza ai pazienti e creare una società più sana.
Proprio come ai tempi in cui Nightingale pubblicava i suoi dataset in modo che il pubblico potesse capirli facilmente, le visualizzazioni restano uno strumento prezioso per democratizzare i dati.
Corsi di visualizzazione dei dati
Se vuoi migliorare le tue competenze di visualizzazione per comunicare gli insight, offriamo:
- Corsi sui pacchetti di visualizzazione tra cui: Matplotlib, Seaborn, Plotly, ggplot2 e lattice.
- Corsi su strumenti di visualizzazione come Fogli di calcolo, Tableau e Power BI.
- Progetti sanitari reali, tra cui aspettativa di vita in R e la diffusione del COVID-19 in R.
- Un progetto che prevede l’uso di Python per emulare il lavoro di un altro famoso medico vittoriano guidato dai dati: John Snow.
Fonti:
- https://www.sciencenews.org/article/florence-nightingale-birthday-power-visualizing-science
- https://medium.com/nightingale/florence-nightingale-is-a-design-hero-8bf6e5f2147
- https://www.sciencenews.org/article/florence-nightingale-passionate-statistician
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2920984/
- https://www.astmh.org/ASTMH/media/Documents/Thomas-Mackie-Presidential-Address.pdf
- https://www.smithsonianmag.com/history/surprising-history-infographic-180959563/


Chi era Florence Nightingale?
La visualizzazione dei dati è spesso associata a riunioni d’affari e sale riunioni scintillanti, ma le sue origini erano molto diverse. Sebbene sia difficile individuare un’unica inventrice o fonte della visualizzazione dei dati, tra le sue pioniere c’era una donna ampiamente riconosciuta nel Regno Unito come la fondatrice dell’infermieristica moderna: Florence Nightingale.
L’idea che un ospedale debba essere pulito e igienico oggi può sembrare scontata. Tuttavia, nell’era vittoriana, prima che venissero attuate riforme grazie al lavoro di vari medici e infermieri, come la stessa Nightingale, valeva il contrario. Nell’ottobre del 1854, Nightingale fu inviata a Istanbul come infermiera militare. Finire nel suo ospedale militare equivaleva a una sorta di condanna a morte: i letti avevano lenzuola luride, spesso mai cambiate né lavate tra un paziente e l’altro, e i soldati che arrivavano quando l’ospedale era pieno erano costretti a condividere i pavimenti, altrettanto sporchi, con i ratti. Di conseguenza, questi ospedali mietevano dieci volte più vittime dei campi di battaglia. Tutto ciò era considerato normale all’epoca: molti politici e ufficiali influenti, incluso il Chief Medical Officer inglese, ritenevano inevitabili le morti causate da malattie contagiose e negavano qualsiasi legame tra scarsa igiene e tali decessi.
Per cosa è conosciuta Florence Nightingale?
Florence Nightingale e la statistica
Nightingale era convinta che migliorare la qualità dell’assistenza avrebbe ridotto queste morti e si mise notoriamente all’opera per prendersi cura dei soldati, diventando nota come “La Signora con la Lampada”. La sua indole premurosa è entrata nella storia, ma un aspetto meno noto di questa vicenda è la contabilità migliorata che Nightingale introdusse. Fin da bambina nutriva una passione per la statistica e, quando scoprì che l’ospedale stava perdendo il conto dei decessi dei soldati, incaricò alcune persone specifiche della tenuta dei registri. Questo si rivelò prezioso al suo ritorno in Inghilterra.
Nightingale cercò di promuovere riforme sanitarie su larga scala, ritenendo che i risultati ottenuti in Turchia non fossero sufficienti. Come spesso accade nelle storie di cambiamento, dovette affrontare scettici—come il Chief Medical Officer—e ne era ben consapevole.
I dati che raccolse durante la guerra e i grafici che produsse in seguito furono le sue armi. Capì che il pubblico di riferimento, composto da funzionari pubblici e cittadini, avrebbe compreso più facilmente le visualizzazioni rispetto a tabelle di dati: