Il nuovo prodotto Workspace di DataCamp ti permette di iniziare la tua analisi dei dati in pochi secondi

Perché stiamo creando un prodotto di collaborazione per professionisti dei dati e team con cultura dei dati

Quando abbiamo fondato DataCamp, volevamo rendere facile, piacevole e accessibile a tutti imparare la data science online. Oggi abbiamo raggiunto oltre 7 milioni di studenti e aiutato attivamente a migliorare la cultura dei dati di più di 1.600 organizzazioni. Oltre 150.000 abbonati hanno accesso a DataCamp e molti altri gratuitamente tramite DataCamp Donates e DataCamp for the Classroom. Tuttavia, quasi tutti affrontano notevoli difficoltà quando iniziano a fare davvero lavoro sui dati.

Le difficoltà dei professionisti dei dati e dei data team, e perché contano

Così come imparare la data science, anche fare data science dovrebbe essere facile, piacevole e collaborativo. Anche se il numero di professionisti dei dati è esploso, quasi non esistono strumenti facili da usare, facili da scalare e che tengano conto del fatto che persone diverse preferiscono tecnologie e ambienti di sviluppo integrati (IDE) diversi.

Di conseguenza, oggi i data scientist non sono produttivi quanto potrebbero. Diciamolo: molti di noi data scientist perdono un sacco di tempo in attività infrastrutturali e di ingegneria, che si tratti di configurare una macchina, trovare e accedere ai dati giusti o distribuire dashboard e report. Sentiamo queste difficoltà dai nostri studenti e clienti, e le abbiamo vissute in prima persona anche in DataCamp.

Inoltre, i data scientist non lavorano da soli. Lavorare in team sulla data science non dovrebbe essere doloroso come lo è oggi. La maggior parte degli strumenti usati dai data scientist manca persino delle funzionalità di collaborazione di base. Sorprendentemente, la collaborazione tra i team di dati spesso avviene condividendo codice e dati via email, Slack o altri strumenti di messaggistica. Il controllo di versione è affidato a strumenti pensati per il flusso di lavoro degli ingegneri software e non intuitivi per i data scientist—e meglio non parlare della carenza di controllo qualità nella maggior parte dei team dati. Sapere quale analisi, dashboard o report sia ancora accurato è fondamentale per un team. Le difficoltà dei professionisti dei dati sono reali e in genere iniziano dal primo giorno in cui entrano in un team.

Anche le organizzazioni ci rimettono, perché manca un luogo centrale in cui raccogliere tutti gli insight e dove i professionisti dei dati possano imparare gli uni dagli altri. Alcuni insight vivono nei notebook, altri nei report in PDF, altri ancora in strumenti di analytics proprietari come Looker e Metabase, e così via. Questo porta alla perdita di insight e alla duplicazione degli sforzi, e crea frustrazione tra gli utenti di business e la leadership che interagiscono con i professionisti dei dati.

Questa mancanza di strumenti adeguati impedisce ai professionisti dei dati e alle organizzazioni data-driven di essere davvero produttivi. È vero che c’è stata molta innovazione per gli utenti più vicini alla BI, ma spesso non è così per i professionisti dei dati che vogliono andare in profondità e usare la potenza di Python e R per generare insight.

Verso cosa sta lavorando DataCamp

Vogliamo permettere a chiunque, da qualsiasi luogo e su qualsiasi dispositivo, di accedere ai dati rilevanti online e di creare visualizzazioni, report e dashboard con il proprio strumento o IDE preferito, condividendoli con altri professionisti dei dati. Vogliamo consentire ai team di collaborare senza intoppi online, in tempo reale e in modo asincrono. Vogliamo che i team abbiano controllo di versione e qualità di base integrati automaticamente. Il risultato finale dovrebbe essere un livello centralizzato di insight per organizzazioni di qualsiasi dimensione.

In altre parole, vogliamo rendere fare data science sui tuoi dati (o su quelli della tua azienda) facile quanto seguire un corso su DataCamp.

Come ci arriveremo

Roma non è stata costruita in un giorno. Attualmente stiamo costruendo questo prodotto e prevediamo un rollout graduale nei prossimi 12-18 mesi.

Per prima cosa, vogliamo rendere semplicissimo per i nostri studenti trasferire ciò che hanno imparato su DataCamp—sotto forma di progetti o corsi—su un IDE popolare come Jupyter. Lavorare con strumenti già ampiamente usati nell’industria e nel mondo accademico è un passo chiave per applicare le competenze acquisite in un ambiente realistico. Inoltre, gli utenti potranno pubblicare e condividere il lavoro che stanno svolgendo in uno workspace.

Successivamente, renderemo immediata la connessione ai tuoi dati e il caricamento dei dataset, permettendo agli utenti di iniziare a usare DataCamp per il lavoro quotidiano di data science. Inoltre, quando gli utenti inviteranno collaboratori a rivedere o modificare il loro lavoro, codice e ambiente saranno collegati e auto-contenuti, così le preoccupazioni legate all’uso delle versioni giuste dei pacchetti tra progetti e tra utenti diversi diventeranno un ricordo del passato.

Ci concentreremo anche sul migliorare drasticamente la collaborazione in tempo reale e asincrona per i data team. Quasi ogni prodotto per team oggi consente collaborazione in tempo reale, commenti e tagging. Non c’è motivo per cui i team di dati debbano esserne privati, ma spesso è così.

Infine, man mano che il prodotto maturerà, continueremo ad aggiungere funzionalità per le organizzazioni, sfruttando l’ampia architettura di gestione utenti che abbiamo già costruito per la nostra piattaforma di formazione enterprise. Ad esempio, gli amministratori dovranno specificare una sola volta una connessione al database e gestire chi ha accesso a quali dati. Dal lato degli utenti, i data scientist avranno le giuste connessioni ai dati già pronte quando inizieranno le loro analisi.

Migliorare la cultura dei dati e democratizzare la data science è il cuore della missione di DataCamp. Questo prodotto è un passo fondamentale verso quel traguardo, ed è anche il motivo per cui crediamo che la versione di base di questo prodotto debba rimanere gratuita per sempre.

Se ti interessa cambiare il modo in cui i team di dati collaborano, scrivici a rocketship@datacamp.com. Puoi contattare direttamente anche Filip Schouwenaars, che guida lo sviluppo di questo nuovo prodotto, o il nostro CTO, Dieter De Mesmaeker. Siamo sempre alla ricerca di ingegneri di talento da inserire nel team. Candidati ora!