Veri profesyonelleri ve veri okuryazarı ekipler için bir işbirliği ürünü geliştirmemizin nedeni
DataCamp’i kurarken, herkesin çevrimiçi olarak veri bilimi öğrenmesini kolay, keyifli ve uygun maliyetli hâle getirmek istedik. Bugün 7 milyondan fazla öğrenene ulaştık ve 1.600’den fazla kuruluşun veri okuryazarlığını aktif olarak artırdık. 150.000’den fazla abone şu anda DataCamp’e erişebiliyor ve daha da fazlası DataCamp Donates ve Sınıflar için DataCamp aracılığıyla ücretsiz erişime sahip. Ancak, neredeyse hepsi veri işi yapmaya gerçekten başladıklarında önemli zorluklarla karşılaşıyor.
Veri profesyonelleri ve veri ekiplerinin yaşadığı zorluklar ve bunun önemi
Tıpkı veri bilimi öğrenmek gibi, veri bilimi işi yapmak da kolay, keyifli ve işbirliğine dayalı olmalı. Veri profesyonellerinin sayısı patlama yapmış olsa da kullanımı kolay, ölçeklemesi kolay ve farklı kişilerin farklı teknolojileri ve tümleşik geliştirme ortamlarını (IDE) tercih ettiği gerçeğini dikkate alan araçlar neredeyse yok.
Sonuç olarak, veri bilimciler bugün olabilecekleri kadar üretken değiller. Kabul edelim, biz veri bilimcilerin birçoğu, ister bir makine kurmak, ister doğru veriyi bulup erişmek, ister panolar ve raporlar dağıtmak olsun, altyapı ve mühendislik işleriyle çok zaman harcıyoruz. Bu zorlukları öğrenenlerimizden ve müşterilerimizden duyuyoruz; DataCamp’te biz de bunların çoğunu bizzat yaşadık.
Dahası, veri bilimciler tek başına çalışmaz. Bir ekip ortamında veri bilimi işi yapmak bugün olduğundan bu kadar zahmetli olmamalı. Veri bilimcilerin kullandığı çoğu araç, en temel işbirliği özelliklerinden bile yoksun. Şaşırtıcı biçimde, veri ekipleri arasındaki işbirliği çoğu zaman kod ve verilerin e‑posta, Slack veya diğer mesajlaşma araçlarıyla paylaşılmasıyla gerçekleşiyor. Sürüm kontrolü, yazılım mühendislerinin iş akışına göre uyarlanmış, veri bilimciler için sezgisel olmayan araçlarla yapılıyor—çoğu veri ekibinde kalite kontrolünün eksikliğine hiç girmiyorum bile. Hangi analizin, panonun veya raporun hâlâ geçerli olduğunu bilmek bir ekip için kritik öneme sahiptir. Veri profesyonellerinin yaşadığı zorluklar gerçektir ve genellikle bir ekibe katıldıkları ilk günden itibaren başlar.
Kuruluşlar da kaybediyor; çünkü tüm içgörülerin toplandığı ve veri profesyonellerinin birbirlerinden öğrenebildiği merkezi bir yerden yoksunlar. Bazı içgörüler defterlerde, bazıları PDF raporlarda, diğerleri ise Looker ve Metabase gibi tescilli analitik araçlarda yaşıyor ve liste uzayıp gidiyor. Bu durum içgörülerin kaybolmasına, çabaların yinelenmesine yol açıyor ve veri profesyonelleriyle etkileşimde bulunan iş birimleri ve liderlikte hayal kırıklığı yaratıyor.
Uygun araçların eksikliği, gerçekten üretken veri profesyonellerinin ve veri okuryazarı kuruluşların önünde engel oluşturuyor. BI tarzı kullanıcılara yönelik çok fazla yenilik olduğu doğru olsa da, bu çoğu zaman Python ve R gücünü kullanarak daha derine inmek ve içgörü üretmek isteyen veri profesyonelleri için geçerli değil.
DataCamp’in hedeflediği yön
Herkesin, her yerden ve her cihazdan, çevrimiçi olarak ilgili verilere erişebilmesini; favori aracı veya IDE’siyle görselleştirmeler, raporlar ve panolar oluşturup bunları diğer veri profesyonelleriyle paylaşabilmesini sağlamak istiyoruz. Ekiplerin hem gerçek zamanlı hem de eş zamansız olarak çevrimiçi sorunsuz işbirliği yapabilmesini istiyoruz. Ekiplerin temel sürüm ve kalite kontrolünün otomatik olarak yerleşik olmasını istiyoruz. Nihai sonuç, her ölçekteki kuruluş için merkezi bir içgörü katmanı olmalı.
Başka bir deyişle, kendi verilerinizde (veya şirketinizin verilerinde) veri bilimi yapmayı, bir DataCamp kursu almak kadar kolay hâle getirmek istiyoruz.
Oraya nasıl ulaşacağız
Roma bir günde inşa edilmedi. Şu anda bu ürünü geliştiriyoruz ve önümüzdeki 12 ila 18 ay içinde aşamalı bir yayılım planlıyoruz.
Öncelikle, öğrenenlerimizin DataCamp’ten edindikleri bilgileri—ister proje ister kurs biçiminde olsun—Jupyter gibi popüler bir IDE’ye taşımalarını son derece kolaylaştırmak istiyoruz. Sektörde ve akademide zaten yaygın olarak kullanılan araçlarla çalışmak, kazanılan becerileri gerçekçi bir ortamda uygulamaya yönelik kilit bir adımdır. Ayrıca kullanıcılar, bir çalışma alanında yaptıkları işleri yayımlayıp paylaşabilecek.
Ardından, verinizi bağlamayı ve veri kümeleri yüklemeyi sorunsuz hâle getirerek kullanıcıların günlük veri bilimi işleri için DataCamp’i kullanmaya başlamasını sağlayacağız. Dahası, kullanıcılar çalışmalarını incelemeleri veya düzenlemeleri için işbirlikçileri davet ettiğinde, kod ve ortam bağlantılı ve kendi içinde kapalı olacak; böylece projeler ve farklı kullanıcılar arasında doğru paket sürümlerini kullanma endişesi geçmişte kalacak.
Ayrıca, veri ekipleri için gerçek zamanlı ve eş zamansız işbirliğini büyük ölçüde iyileştirmeye odaklanacağız. Bugün neredeyse her ekip ürünü gerçek zamanlı işbirliği, yorumlama ve etiketlemeye izin veriyor. Veri ekiplerinin bu işlevsellikten mahrum bırakılması için bir neden yok, fakat bugün çoğu zaman öyleler.
Son olarak, ürün olgunlaştıkça, kurumsal öğrenme platformumuz için halihazırda geliştirdiğimiz kapsamlı kullanıcı yönetimi mimarisinden yararlanarak kuruluşlara yönelik özellikler eklemeye devam edeceğiz. Örneğin, yöneticilerin yalnızca bir kez bir veritabanı bağlantısı belirtmesi ve hangi veriye kimin erişimi olduğunu yönetmesi yeterli olacak. Diğer tarafta, veri bilimciler analizlerine başladıklarında doğru veri bağlantıları hazır olacak.
Veri okuryazarlığını geliştirmek ve veri bilimini demokratikleştirmek, DataCamp’in misyonunun özüdür. Bu ürün, bu hedefe ulaşma yolunda kritik bir adımdır ve bu nedenle ürünün temel sürümünün sonsuza dek ücretsiz olması gerektiğine inanıyoruz.
Veri ekiplerinin işbirliği yapma biçimini değiştirmekle ilgileniyorsanız, bize rocketship@datacamp.com adresinden e‑posta gönderin. Ayrıca bu yeni ürünü geliştirmeye liderlik eden Filip Schouwenaars’a ya da CTO’muz Dieter De Mesmaeker’e doğrudan ulaşabilirsiniz. Ekibimize katılacak yetenekli mühendisler arıyoruz. Hemen başvurun!
