Por qué estamos creando un producto de colaboración para profesionales de datos y equipos con competencia en datos
Cuando lanzamos DataCamp, queríamos que aprender ciencia de datos online fuese fácil, ameno y asequible para todo el mundo. Hoy hemos llegado a más de 7 millones de estudiantes y hemos ayudado activamente a mejorar la competencia en datos de más de 1.600 organizaciones. Más de 150.000 suscriptores tienen acceso a DataCamp y aún más lo hacen gratis a través de DataCamp Donates y DataCamp for the Classroom. Sin embargo, casi todos se enfrentan a grandes dificultades cuando empiezan a hacer realmente trabajo con datos.
Los retos de los profesionales y equipos de datos, y por qué importan
Igual que aprender ciencia de datos, hacer ciencia de datos debería ser fácil, agradable y colaborativo. Aunque el número de profesionales de datos se ha disparado, casi no existen herramientas que sean fáciles de usar, fáciles de escalar y que tengan en cuenta que cada persona prefiere distintas tecnologías y entornos de desarrollo integrados (IDE).
Como consecuencia, hoy los data scientists no son tan productivos como podrían. Seamos sinceros: muchos desperdiciamos tiempo en tareas de infraestructura e ingeniería, ya sea configurar una máquina, encontrar y acceder a los datos correctos o desplegar paneles e informes. Escuchamos estos problemas de nuestros estudiantes y clientes, y también nos hemos topado con ellos en DataCamp.
Además, los data scientists no trabajan en solitario. Hacer ciencia de datos en equipo no debería ser tan doloroso como lo es hoy. La mayoría de las herramientas que usamos carecen incluso de las funciones de colaboración más básicas. Increíblemente, la colaboración en equipos de datos a menudo ocurre compartiendo código y datos por email, Slack u otras herramientas de mensajería. El control de versiones se hace con herramientas pensadas para el flujo de trabajo de los ingenieros de software y no son intuitivas para los data scientists, y mejor no hablar de la falta de control de calidad en muchos equipos de datos. Para un equipo es fundamental saber qué análisis, panel o informe sigue siendo válido. Los problemas de los profesionales de datos son reales y suelen aparecer desde el primer día al incorporarse a un equipo.
Las organizaciones también pierden al no contar con un lugar central donde se reúnan todos los insights y donde los profesionales de datos puedan aprender unos de otros. Algunos insights viven en notebooks, otros en informes PDF y otros en herramientas de analítica propietarias como Looker y Metabase, y la lista sigue. Esto hace que se pierdan conocimientos, se dupliquen esfuerzos y aumenta la frustración de los usuarios de negocio y la dirección al interactuar con los equipos de datos.
Esta falta de herramientas adecuadas impide que los profesionales de datos y las organizaciones con cultura de datos sean realmente productivos. Aunque es cierto que ha habido mucha innovación para perfiles más cercanos a BI, esto no siempre ocurre con quienes quieren profundizar y aprovechar la potencia de Python y R para generar insights.
Hacia dónde se dirige DataCamp
Queremos que cualquiera, desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo, pueda acceder online a los datos relevantes, crear visualizaciones, informes y paneles desde su herramienta o IDE favorito y compartirlos con otros profesionales de datos. Queremos que los equipos colaboren sin fricciones online, en tiempo real y también de forma asíncrona. Queremos que el control básico de versiones y de calidad venga incorporado. El resultado final debe ser una capa centralizada de insights para organizaciones de cualquier tamaño.
En otras palabras, queremos que hacer ciencia de datos con tus propios datos (o los de tu empresa) sea tan fácil como hacer un curso en DataCamp.
Cómo lo vamos a lograr
Roma no se construyó en un día. Estamos desarrollando este producto y planeamos un despliegue por fases en los próximos 12 a 18 meses.
Primero, queremos que nuestros estudiantes puedan llevar sin esfuerzo lo que aprenden en DataCamp —ya sea en proyectos o cursos— a un IDE popular como Jupyter. Trabajar con herramientas ampliamente usadas en la industria y la academia es clave para aplicar las habilidades adquiridas en un entorno realista. Además, los usuarios podrán publicar y compartir el trabajo que realicen en un workspace.
Después, haremos que conectar tus datos y subir conjuntos de datos sea algo fluido, permitiendo que los usuarios empiecen a usar DataCamp para su trabajo diario de ciencia de datos. Además, cuando los usuarios inviten a colaboradores a revisar o editar su trabajo, el código y el entorno quedarán vinculados y autocontenidos, de modo que las preocupaciones sobre usar las versiones correctas de paquetes entre proyectos y entre distintos usuarios pasen a la historia.
También nos centraremos en mejorar de forma drástica la colaboración en tiempo real y asíncrona para equipos de datos. Casi cualquier producto de trabajo en equipo hoy permite colaboración en tiempo real, comentarios y etiquetado. No hay razón para que los equipos de datos carezcan de esa funcionalidad, pero a menudo así es.
Por último, a medida que el producto madure, seguiremos añadiendo funciones para organizaciones, aprovechando la amplia arquitectura de gestión de usuarios que ya hemos construido para nuestra plataforma de formación para empresas. Por ejemplo, los administradores solo tendrán que especificar una conexión a base de datos una vez y gestionar quién accede a qué datos. Por su parte, los data scientists tendrás las conexiones de datos adecuadas listas cuando empiecen sus análisis.
Mejorar la competencia en datos y democratizar la ciencia de datos es el núcleo de la misión de DataCamp. Este producto es un paso clave hacia ese objetivo, y por eso también creemos que su versión básica debe ser gratuita para siempre.
Si te interesa cambiar la forma en que colaboran los equipos de datos, escríbenos a rocketship@datacamp.com. También puedes contactar directamente con Filip Schouwenaars, que lidera la creación de este nuevo producto, o con nuestro CTO, Dieter De Mesmaeker. Siempre estamos buscando ingenieros con talento para unirse al equipo. ¡Aplica ahora!
