Warum wir ein Kollaborationsprodukt für Datenprofis und datenkompetente Teams entwickeln
Als wir DataCamp gegründet haben, wollten wir es allen ermöglichen, Datenwissenschaft online einfach, mit Spaß und zu fairen Kosten zu lernen. Heute haben wir über 7 Millionen Lernende erreicht und die Datenkompetenz von mehr als 1.600 Organisationen aktiv gestärkt. Über 150.000 Abonnentinnen und Abonnenten nutzen DataCamp, und noch mehr profitieren kostenlos durch DataCamp Donates und DataCamp for the Classroom. Doch fast alle stoßen auf erhebliche Hürden, sobald sie mit echter Datenarbeit beginnen.
Die Herausforderungen von Datenprofis und Datenteams – und warum sie zählen
Genauso wie das Lernen sollte auch die Datenarbeit einfach, angenehm und kollaborativ sein. Obwohl die Zahl der Datenprofis explodiert ist, gibt es kaum Tools, die leicht zu bedienen und zu skalieren sind und zugleich berücksichtigen, dass unterschiedliche Menschen verschiedene Technologien und IDEs bevorzugen.
Die Folge: Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sind heute nicht so produktiv, wie sie sein könnten. Hand aufs Herz: Viele von uns verschwenden viel Zeit mit Infrastruktur- und Engineering-Aufgaben – sei es beim Einrichten von Maschinen, beim Finden und Zugreifen auf die richtigen Daten oder beim Bereitstellen von Dashboards und Reports. Diese Hürden hören wir von unseren Lernenden und Kundinnen und Kunden – und wir erleben sie auch selbst bei DataCamp.
Außerdem arbeitet niemand im Datenbereich allein. Datenarbeit im Team sollte nicht so mühsam sein, wie sie heute oft ist. Die meisten Werkzeuge für Datenprofis bieten nicht einmal grundlegende Kollaborationsfunktionen. Erstaunlich oft wird im Team per E-Mail, Slack oder anderen Messengern Code und Daten geteilt. Versionskontrolle läuft über Tools, die auf Software-Engineering-Workflows zugeschnitten sind und für Datenprofis wenig intuitiv sind – ganz zu schweigen vom fehlenden Qualitätsmanagement in vielen Datenteams. Zu wissen, welche Analyse, welches Dashboard oder welcher Report noch korrekt ist, ist für ein Team essenziell. Die Probleme sind real und beginnen häufig am ersten Tag im neuen Team.
Auch Organisationen verlieren, wenn es keinen zentralen Ort gibt, an dem alle Erkenntnisse zusammenlaufen und Datenprofis voneinander lernen können. Einige Insights liegen in Notebooks, andere in PDF-Reports, wieder andere in proprietären Analytics-Tools wie Looker und Metabase – die Liste ist lang. Das führt dazu, dass Erkenntnisse verloren gehen, Arbeit doppelt gemacht wird und Frust bei Business-Stakeholdern und Führungskräften entsteht.
Diese Tool-Lücke steht wirklich produktiven Datenprofis und datengetriebenen Organisationen im Weg. Zwar gab es viele Innovationen für typische BI-Anwender, doch für Datenprofis, die mit Python und R tiefer einsteigen wollen, gilt das oft nicht.
Woran DataCamp arbeitet
Wir wollen jedem – von überall und auf jedem Gerät – ermöglichen, online auf relevante Daten zuzugreifen, aus dem bevorzugten Tool oder der IDE Visualisierungen, Reports und Dashboards zu erstellen und diese mit anderen Datenprofis zu teilen. Teams sollen nahtlos in Echtzeit und asynchron online zusammenarbeiten können. Basisfunktionen wie Versions- und Qualitätskontrolle sollen automatisch integriert sein. Das Ergebnis ist eine zentrale Insight-Schicht für Organisationen jeder Größe.
Anders gesagt: Es soll so leicht werden, mit deinen eigenen (oder den Unternehmens-)Daten Datenanalysen durchzuführen, wie einen DataCamp-Kurs zu absolvieren.
Wie wir das erreichen
Rom wurde nicht an einem Tag erbaut. Wir entwickeln dieses Produkt derzeit und planen eine gestaffelte Einführung in den nächsten 12 bis 18 Monaten.
Zuerst machen wir es unseren Lernenden extrem einfach, ihre Learnings aus DataCamp – ob aus Projekten oder Kursen – in eine gängige IDE wie Jupyter zu übertragen. Mit Werkzeugen zu arbeiten, die in Industrie und Wissenschaft bereits weit verbreitet sind, ist ein entscheidender Schritt, um erworbene Kompetenzen praxisnah anzuwenden. Zusätzlich können Nutzerinnen und Nutzer die Arbeit, die sie in einem Workspace erstellen, veröffentlichen und teilen.
Als Nächstes wird das Anbinden eigener Daten und das Hochladen von Datensätzen nahtlos möglich, sodass DataCamp für die tägliche Datenarbeit genutzt werden kann. Wenn Nutzer Kolleginnen und Kollegen zum Prüfen oder Bearbeiten einladen, sind Code und Umgebung verknüpft und in sich geschlossen. Damit gehören Sorgen über passende Paketversionen über Projekte und Personen hinweg der Vergangenheit an.
Wir werden außerdem Echtzeit- und asynchrone Zusammenarbeit für Datenteams deutlich ausbauen. Fast jedes moderne Teamprodukt bietet heute Echtzeitkollaboration, Kommentare und Tagging. Es gibt keinen Grund, warum Datenteams darauf verzichten sollten – doch oft ist es noch so.
Schließlich werden wir mit zunehmender Reife des Produkts Funktionen für Organisationen ergänzen und dabei auf die umfangreiche Benutzerverwaltungs-Architektur unserer Enterprise-Lernplattform aufbauen. Admins müssen zum Beispiel eine Datenbankverbindung nur einmal hinterlegen und die Zugriffsrechte steuern. Auf der anderen Seite haben Datenprofis beim Start ihrer Analysen die passenden Datenverbindungen bereits parat.
Die Verbesserung der Datenkompetenz und die Demokratisierung der Datenwissenschaft sind der Kern von DataCamps Mission. Dieses Produkt ist ein zentraler Schritt auf dem Weg dorthin – und deshalb sind wir überzeugt, dass die Basisversion dauerhaft kostenlos sein sollte.
Wenn du die Zusammenarbeit in Datenteams neu denken willst, schreib uns an rocketship@datacamp.com. Du kannst dich auch direkt an Filip Schouwenaars wenden, der den Aufbau dieses neuen Produkts leitet, oder an unseren CTO, Dieter De Mesmaeker. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Engineers. Jetzt bewerben!
