Por que estamos criando um produto de colaboração para profissionais de dados e times com letramento em dados
Quando começamos a DataCamp, queríamos tornar fácil, prazeroso e acessível para qualquer pessoa aprender ciência de dados online. Hoje, já alcançamos mais de 7 milhões de alunos e ajudamos ativamente a aumentar o letramento em dados de mais de 1.600 organizações. Mais de 150.000 assinantes têm acesso à DataCamp e ainda mais pessoas têm acesso gratuito por meio do DataCamp Donates e do DataCamp for the Classroom. No entanto, quase todos eles enfrentam desafios significativos quando começam a colocar a mão na massa de fato.
Os desafios de profissionais e times de dados — e por que isso importa
Assim como aprender ciência de dados, fazer ciência de dados deveria ser fácil, prazeroso e colaborativo. Mesmo com a explosão no número de profissionais de dados, quase não há ferramentas fáceis de usar, fáceis de escalar e que considerem a realidade de que pessoas diferentes preferem tecnologias e ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) diferentes.
Como consequência, hoje cientistas de dados não são tão produtivos quanto poderiam. Vamos encarar: muitos de nós desperdiçamos tempo demais com infraestrutura e engenharia — seja configurando uma máquina, encontrando e acessando os dados certos, ou publicando dashboards e relatórios. Ouvimos esses desafios dos nossos alunos e clientes, e nós mesmos já passamos por muitos deles na DataCamp.
Além disso, cientistas de dados não trabalham sozinhos. Fazer ciência de dados em equipe não deveria ser tão sofrido quanto é hoje. A maioria das ferramentas usadas por cientistas de dados não tem nem os recursos básicos de colaboração. Surpreendentemente, a colaboração entre times de dados muitas vezes acontece compartilhando código e dados por e-mail, Slack ou outros mensageiros. O controle de versão é feito com ferramentas pensadas para o fluxo de trabalho de engenheiros de software e não são intuitivas para cientistas de dados — e nem vamos falar da falta de controle de qualidade na maioria dos times. Saber qual análise, dashboard ou relatório ainda está atualizado é crítico para o time. Os desafios são reais e normalmente começam no primeiro dia de trabalho.
As organizações também perdem por não terem um lugar central onde todos os insights são reunidos e onde profissionais de dados podem aprender uns com os outros. Alguns insights ficam em notebooks, outros em relatórios em PDF, outros ainda em ferramentas proprietárias como Looker e Metabase, e por aí vai. Isso faz com que insights se percam, esforços sejam duplicados e gera frustração entre usuários de negócio e liderança que interagem com os times de dados.
Essa falta de ferramentas adequadas impede que profissionais de dados e organizações com fluência em dados sejam realmente produtivos. Embora seja verdade que houve muita inovação para usuários com perfil mais de BI, isso muitas vezes não vale para profissionais de dados que querem ir mais a fundo e usar o poder de Python e R para gerar seus insights.
Onde a DataCamp quer chegar
Queremos permitir que qualquer pessoa, de qualquer lugar e em qualquer dispositivo, acesse dados relevantes online e crie visualizações, relatórios e dashboards a partir da sua ferramenta ou IDE favorita, compartilhando com outros profissionais de dados. Queremos que os times colaborem online sem atrito, em tempo real e também de forma assíncrona. Queremos que os times tenham controle básico de versão e qualidade automaticamente embutidos. O resultado final deve ser uma camada centralizada de insights para organizações de qualquer porte.
Em outras palavras, queremos tornar tão fácil fazer ciência de dados com os seus dados (ou da sua empresa) quanto é fazer um curso na DataCamp.
Como vamos chegar lá
Roma não foi construída em um dia. Estamos desenvolvendo este produto e planejamos um lançamento em fases nos próximos 12 a 18 meses.
Primeiro, queremos tornar muito simples para nossos alunos levarem o que aprenderam na DataCamp — seja em projetos ou cursos — para um IDE popular como o Jupyter. Trabalhar com as ferramentas já amplamente usadas na indústria e na academia é um passo essencial para aplicar as habilidades adquiridas em um ambiente realista. Além disso, os usuários poderão publicar e compartilhar o trabalho que estão fazendo em um workspace.
Depois, vamos facilitar a conexão com seus dados e o upload de conjuntos de dados, permitindo que os usuários comecem a usar a DataCamp no trabalho de ciência de dados do dia a dia. E, quando os usuários convidarem colaboradores para revisar ou editar seus trabalhos, o código e o ambiente estarão vinculados e autocontidos, eliminando a preocupação com versões corretas de pacotes entre projetos e entre diferentes usuários.
Também vamos focar em melhorar muito a colaboração em tempo real e assíncrona para times de dados. Quase todo produto de equipe hoje permite colaboração em tempo real, comentários e marcações. Não há motivo para os times de dados ficarem sem essa funcionalidade — mas, na prática, muitas vezes ficam.
Por fim, à medida que o produto amadurecer, continuaremos adicionando recursos para organizações, aproveitando toda a arquitetura de gestão de usuários que já construímos na nossa plataforma corporativa de aprendizagem. Por exemplo, administradores precisarão especificar uma conexão com banco de dados apenas uma vez e gerenciar quem tem acesso a quais dados. Do outro lado, cientistas de dados terão as conexões certas já configuradas quando iniciarem suas análises.
Melhorar o letramento em dados e democratizar a ciência de dados está no centro da missão da DataCamp. Este produto é um passo essencial para alcançar esse objetivo — e é por isso que também acreditamos que a versão básica deve ser gratuita para sempre.
Se você tem interesse em transformar a forma como times de dados colaboram, mande um e-mail para rocketship@datacamp.com. Você também pode falar diretamente com o Filip Schouwenaars, que está liderando a construção deste novo produto, ou com nosso CTO, Dieter De Mesmaeker. Estamos sempre em busca de engenheiros talentosos para o time. Inscreva-se agora!
