Vì sao chúng tôi xây dựng một sản phẩm cộng tác cho các chuyên gia dữ liệu và các đội ngũ thông thạo dữ liệu
Khi bắt đầu DataCamp, chúng tôi muốn mọi người đều có thể học khoa học dữ liệu trực tuyến một cách dễ dàng, thú vị và tiết kiệm. Đến nay, chúng tôi đã tiếp cận hơn 7 triệu người học và chủ động giúp nâng cao khả năng thông thạo dữ liệu của hơn 1.600 tổ chức. Hơn 150.000 người đăng ký đang sử dụng DataCamp hôm nay và còn nhiều người hơn nữa được dùng miễn phí thông qua DataCamp Donates và DataCamp for the Classroom. Tuy nhiên, gần như tất cả họ đều gặp không ít khó khăn khi bắt đầu thực sự làm công việc dữ liệu.
Những khó khăn của các chuyên gia và đội ngũ dữ liệu—và vì sao điều đó quan trọng
Cũng như việc học khoa học dữ liệu, làm công việc khoa học dữ liệu cần phải dễ dàng, thú vị và có tính cộng tác. Dù số lượng chuyên gia dữ liệu đã tăng vọt, hầu như không có công cụ nào vừa dễ dùng, dễ mở rộng, vừa tính đến thực tế rằng mỗi người ưa chuộng công nghệ và môi trường phát triển tích hợp (IDE) khác nhau.
Hệ quả là các nhà khoa học dữ liệu ngày nay không đạt được năng suất như họ có thể. Thẳng thắn mà nói, nhiều người trong chúng ta lãng phí rất nhiều thời gian cho hạ tầng và công việc kỹ thuật, từ việc thiết lập máy, tìm và truy cập đúng dữ liệu, cho đến triển khai dashboard và báo cáo. Chúng tôi nghe thấy những khó khăn này từ người học và khách hàng của mình, và chính chúng tôi tại DataCamp cũng từng trải qua nhiều vấn đề tương tự.
Hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu không làm việc một mình. Làm khoa học dữ liệu trong môi trường nhóm không nên khó khăn như hiện nay. Phần lớn công cụ mà các nhà khoa học dữ liệu sử dụng còn thiếu các tính năng cộng tác cơ bản nhất. Thật đáng ngạc nhiên, việc cộng tác giữa các đội dữ liệu thường diễn ra bằng cách chia sẻ mã và dữ liệu qua email, Slack, hoặc các công cụ nhắn tin khác. Kiểm soát phiên bản thì dựa vào các công cụ được thiết kế cho quy trình làm việc của kỹ sư phần mềm và không trực quan với nhà khoa học dữ liệu—chưa kể đến việc thiếu kiểm soát chất lượng ở hầu hết các đội dữ liệu. Việc biết phân tích, dashboard hay báo cáo nào còn chính xác là điều tối quan trọng đối với một đội. Những khó khăn của các chuyên gia dữ liệu là có thật và thường bắt đầu ngay từ ngày đầu tiên gia nhập đội.
Các tổ chức cũng chịu thiệt khi thiếu một nơi tập trung để tổng hợp mọi insight và nơi các chuyên gia dữ liệu có thể học hỏi lẫn nhau. Một số insight nằm trong notebook, một số trong báo cáo PDF, số khác lại ở các công cụ phân tích độc quyền như Looker và Metabase, và còn nhiều nữa. Điều này dẫn đến việc thất lạc insight, trùng lặp nỗ lực và gây bức xúc cho người dùng nghiệp vụ cũng như lãnh đạo khi làm việc với các chuyên gia dữ liệu.
Sự thiếu hụt công cụ phù hợp đang cản trở việc xây dựng đội ngũ chuyên gia dữ liệu thực sự hiệu quả và các tổ chức thông thạo dữ liệu. Dù đã có nhiều đổi mới cho nhóm người dùng theo phong cách BI, điều này thường không đúng với các chuyên gia dữ liệu—những người muốn đào sâu và tận dụng sức mạnh của Python và R để tạo ra insight.
DataCamp đang hướng tới điều gì
Chúng tôi muốn bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu và trên bất kỳ thiết bị nào cũng có thể truy cập dữ liệu phù hợp trực tuyến, tạo trực quan hóa, báo cáo và dashboard từ công cụ hay IDE ưa thích của họ, rồi chia sẻ với đồng nghiệp là các chuyên gia dữ liệu. Chúng tôi muốn các đội ngũ có thể cộng tác trực tuyến liền mạch cả thời gian thực lẫn không đồng bộ. Chúng tôi muốn các đội có kiểm soát phiên bản và chất lượng cơ bản được tích hợp tự động. Kết quả cuối cùng sẽ là một lớp insight tập trung cho các tổ chức ở mọi quy mô.
Nói cách khác, chúng tôi muốn việc làm khoa học dữ liệu trên dữ liệu của riêng bạn (hoặc của công ty bạn) trở nên dễ dàng như khi bạn học một khóa học trên DataCamp.
Chúng tôi sẽ đạt được điều đó như thế nào
Rome không được xây trong một ngày. Chúng tôi đang xây dựng sản phẩm này và dự định triển khai theo giai đoạn trong 12 đến 18 tháng tới.
Đầu tiên, chúng tôi muốn giúp người học dễ dàng mang những gì họ đã học trên DataCamp—dưới dạng dự án hoặc khóa học—sang một IDE phổ biến như Jupyter. Làm việc với các công cụ vốn đã được dùng rộng rãi trong ngành và học thuật là bước quan trọng để áp dụng kỹ năng đã có trong môi trường thực tế. Ngoài ra, người dùng sẽ có thể xuất bản và chia sẻ công việc họ đang thực hiện trong một workspace.
Tiếp theo, chúng tôi sẽ giúp kết nối dữ liệu và tải bộ dữ liệu lên thật liền mạch, cho phép người dùng bắt đầu sử dụng DataCamp cho công việc khoa học dữ liệu hằng ngày. Hơn nữa, khi người dùng mời cộng tác viên xem xét hoặc chỉnh sửa công việc, mã và môi trường sẽ được liên kết và khép kín, nhờ vậy các lo lắng về việc dùng đúng phiên bản gói giữa các dự án và giữa những người dùng khác nhau sẽ không còn nữa.
Chúng tôi cũng sẽ tập trung nâng cấp mạnh mẽ khả năng cộng tác thời gian thực và không đồng bộ cho các đội dữ liệu. Hầu như bất kỳ sản phẩm làm việc nhóm nào hiện nay cũng cho phép cộng tác thời gian thực, bình luận và gắn thẻ. Không có lý do gì đội dữ liệu lại bị tước mất những tính năng đó, nhưng thực tế là họ thường không có.
Cuối cùng, khi sản phẩm trưởng thành, chúng tôi sẽ tiếp tục bổ sung các tính năng dành cho tổ chức, tận dụng kiến trúc quản lý người dùng phong phú mà chúng tôi đã xây dựng cho nền tảng học tập doanh nghiệp. Ví dụ, quản trị viên chỉ cần chỉ định kết nối cơ sở dữ liệu một lần và quản lý ai được truy cập dữ liệu nào. Ở phía người dùng, các nhà khoa học dữ liệu sẽ có sẵn các kết nối dữ liệu phù hợp khi bắt đầu phân tích.
Nâng cao khả năng thông thạo dữ liệu và dân chủ hóa khoa học dữ liệu là cốt lõi trong sứ mệnh của DataCamp. Sản phẩm này là một bước đi quan trọng để đạt được mục tiêu đó, và đó cũng là lý do chúng tôi tin rằng phiên bản cơ bản của sản phẩm này sẽ luôn miễn phí.
Nếu bạn quan tâm đến việc thay đổi cách các đội dữ liệu cộng tác, hãy gửi email cho chúng tôi tại rocketship@datacamp.com. Bạn cũng có thể liên hệ trực tiếp với Filip Schouwenaars, người đang dẫn dắt việc xây dựng sản phẩm mới này, hoặc CTO của chúng tôi, Dieter De Mesmaeker. Chúng tôi luôn tìm kiếm các kỹ sư tài năng để gia nhập đội ngũ. Ứng tuyển ngay!
