Waarom we een samenwerkingsproduct bouwen voor dataprofessionals en datavaardige teams
Toen we DataCamp begonnen, wilden we het voor iedereen eenvoudig, leuk en betaalbaar maken om online data science te leren. Vandaag hebben we meer dan 7 miljoen lerenden bereikt en actief bijgedragen aan de datavaardigheid van meer dan 1.600 organisaties. Meer dan 150.000 abonnees hebben vandaag toegang tot DataCamp en nog meer mensen gratis via DataCamp Donates en DataCamp for the Classroom. Toch lopen bijna al deze mensen tegen flinke obstakels aan zodra ze daadwerkelijk met data aan de slag gaan.
De worsteling van dataprofessionals en datateams—en waarom dat ertoe doet
Net als het leren van data science moet ook data science-werk makkelijk, leuk en collaboratief zijn. Hoewel het aantal dataprofessionals explosief is gegroeid, zijn er nauwelijks tools die gebruiksvriendelijk en schaalbaar zijn, en die rekening houden met het feit dat mensen verschillende technologieën en geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE’s) prefereren.
Daardoor zijn data scientists vandaag niet zo productief als ze zouden kunnen zijn. Laten we eerlijk zijn: velen van ons verspillen veel tijd aan infrastructuur en engineering, of het nu gaat om het opzetten van een machine, het vinden en benaderen van de juiste data, of het uitrollen van dashboards en rapporten. We horen deze worstelingen van onze lerenden en klanten, en we hebben ze zelf bij DataCamp ook ervaren.
Bovendien werken data scientists niet alleen. In teamverband aan data science werken zou niet zo pijnlijk moeten zijn als nu. De meeste tools die data scientists gebruiken, missen zelfs de meest basale samenwerkingsfeatures. Het is schokkend dat samenwerking binnen datateams vaak plaatsvindt door code en data te delen via e-mail, Slack of andere messagingtools. Versiebeheer gebeurt met tools die zijn toegesneden op de workflow van software engineers en niet intuïtief zijn voor data scientists—en begin me niet over het gebrek aan kwaliteitscontrole bij de meeste datateams. Weten welke analyse, welk dashboard of welk rapport nog klopt is cruciaal voor een team. De worstelingen van dataprofessionals zijn echt en beginnen meestal al op dag één bij een nieuw team.
Ook organisaties verliezen hierdoor, omdat er geen centrale plek is waar alle inzichten samenkomen en waar dataprofessionals van elkaar kunnen leren. Sommige inzichten staan in notebooks, andere in PDF-rapporten, weer andere in propriëtaire analysetools zoals Looker en Metabase, en zo gaat het door. Dit zorgt ervoor dat inzichten verloren gaan, werk dubbel wordt gedaan en frictie ontstaat bij businessgebruikers en leiders die met dataprofessionals samenwerken.
Dit gebrek aan goede tooling staat echt productieve dataprofessionals en datavaardige organisaties in de weg. Hoewel er veel innovatie is geweest voor meer BI-georiënteerde gebruikers, geldt dat vaak niet voor dataprofessionals die dieper willen graven en de kracht van Python en R willen benutten voor hun inzichten.
Waar DataCamp naartoe werkt
We willen iedereen, overal en op elk apparaat, online toegang geven tot relevante data, en de mogelijkheid bieden om visualisaties, rapporten en dashboards te maken vanuit hun favoriete tool of IDE en die te delen met collega-dataprofessionals. We willen teams in staat stellen naadloos online samen te werken, zowel realtime als asynchroon. We willen dat teams standaard basisversie- en kwaliteitscontrole ingebouwd hebben. Het eindresultaat moet een gecentraliseerde insight-laag zijn voor organisaties van elke grootte.
Met andere woorden: we willen het net zo makkelijk maken om data science te doen op je eigen data (of die van je bedrijf) als het is om een DataCamp-cursus te volgen.
Hoe we daar komen
Rome is niet in één dag gebouwd. We bouwen dit product momenteel en plannen een gefaseerde uitrol in de komende 12 tot 18 maanden.
Allereerst willen we het supermakkelijk maken voor onze lerenden om wat ze op DataCamp leren—of dat nu via projecten of cursussen is—mee te nemen naar een populaire IDE zoals Jupyter. Werken met tools die al breed gebruikt worden in industrie en academie is een cruciale stap om opgedane skills toe te passen in een realistische omgeving. Daarnaast kunnen gebruikers het werk dat ze in een workspace doen publiceren en delen.
Vervolgens maken we het naadloos om je data te koppelen en datasets te uploaden, zodat gebruikers DataCamp kunnen inzetten voor hun dagelijkse data science-werk. Bovendien, wanneer gebruikers samenwerkers uitnodigen om hun werk te reviewen of te bewerken, zijn code en omgeving gekoppeld en zelfvoorzienend, zodat zorgen over de juiste pakketversies over projecten en tussen verschillende gebruikers tot het verleden behoren.
We richten ons ook op het sterk verbeteren van realtime en asynchrone samenwerking voor datateams. Bijna elk teamproduct van vandaag biedt realtime samenwerking, reacties en tagging. Er is geen reden waarom datateams die functionaliteit zouden moeten missen, maar dat is helaas vaak wel zo.
Tot slot voegen we, naarmate het product volwassener wordt, functies toe voor organisaties, waarbij we voortbouwen op de uitgebreide user management-architectuur die we al hebben ontwikkeld voor ons enterprise-leerplatform. Zo hoeven admins bijvoorbeeld maar één keer een databaseverbinding op te geven en te beheren wie toegang heeft tot welke data. Aan de ontvangende kant hebben data scientists de juiste dataverbindingen klaarstaan wanneer ze met hun analyses beginnen.
Het verbeteren van datavaardigheid en het democratiseren van data science staat centraal in DataCamps missie. Dit product is een belangrijke stap om dat doel te bereiken, en daarom vinden we ook dat de basisversie van dit product voor altijd gratis moet zijn.
Ben je geïnteresseerd in een andere manier van samenwerken voor datateams? Mail ons op rocketship@datacamp.com. Je kunt ook direct contact opnemen met Filip Schouwenaars, die de leiding neemt bij de bouw van dit nieuwe product, of met onze CTO, Dieter De Mesmaeker. We zijn altijd op zoek naar getalenteerde engineers om ons team te versterken. Solliciteer nu!
