Approfondimenti, tendenze e best practice per guidare la trasformazione dei dati, l’upskilling e creare culture data-driven

Ogni organizzazione cerca di diventare data-driven. Per riuscirci, devi dotarti degli ultimi insight e delle tendenze su come costruire programmi di trasformazione dei dati, scalare la data literacy all’interno dei team e creare una cultura dei dati sostenibile. Nell’ultimo anno abbiamo pubblicato vari webinar e white paper con contributi di leader di pensiero del settore che stanno aprendo la strada nella creazione di organizzazioni guidate dai dati.

Webinar

Scalare la Data Science nella tua organizzazione (Parte 1, Parte 2, Parte 3)

In questa serie di webinar in 3 parti, Ramnath Vaidyanathan, VP of Product Research di DataCamp, illustra il nostro framework proprietario IPTOP (infrastructure, people, tools, organization, and processes) per diventare un’organizzazione data-driven. La parte 1 offre una panoramica di tutti gli elementi del framework, la parte 2 approfondisce infrastruttura e strumenti, e la parte 3 approfondisce persone, modelli organizzativi e processi. Tutti questi webinar non richiedono l’iscrizione via email e includono spunti notevoli e trascrizioni sulla pagina.

Colmare il divario comunicativo con la data literacy

In questo webinar, Marc Wintjen, sostenitore della data literacy e Senior Risk Architect in Bloomberg, spiega come la data literacy consenta a team con diverse competenze tecniche di collaborare meglio e di scavare nel perché che sta dietro ai dati. Offre anche ottimi spunti su quando e quali visualizzazioni forniscono il maggior numero di insight e su come diventare un narratore di dati abile nel processo. Questo webinar non richiede l’iscrizione via email e include un’ampia gamma di visualizzazioni integrate nella trascrizione.

Costruire una cultura dei dati

In questo webinar, il Regional Chief Data and Analytics Officer di Allianz Benelux discute pro e contro della trasformazione di una grande enterprise in una realtà data-driven. La tesi principale è che diventare data-driven non è solo un investimento tecnologico: richiede anche un programma di trasformazione culturale. Il webinar fornisce una quantità notevole di insight e lezioni che altri leader dei dati possono applicare nelle proprie organizzazioni, in particolare su come rendere operative le academy di competenze sui dati. Questo webinar non richiede l’iscrizione via email e include una ricca selezione di visualizzazioni, citazioni cinematografiche ed esempi integrati nella trascrizione.

Storytelling per una Data Science più incisiva

Nessun insight viene recepito senza un’adeguata confezione e presentazione. Ecco perché il data storytelling sta diventando la competenza chiave che distingue i team di dati che generano impatto da quelli il cui lavoro non viene adottato. In questo webinar, Gert de Geyter, ML Lead in Deloitte, e Bhavya Dwivedi, Data Scientist in Deloitte, discutono come raccontare una buona storia con i dati usando visualizzazioni coinvolgenti e tecniche narrative. Questo webinar non richiede l’iscrizione via email e include una ricca selezione di visualizzazioni e casi di studio integrati nella trascrizione.

Come la data governance abilita una Data Science scalabile

I dati non vengono utilizzati se non sono affidabili, e la data governance è il modo per creare fiducia nei dati a livello organizzativo. In questo webinar, Aaren Stubberfield, Senior Data Scientist in Microsoft, spiega come costruire un programma di data governance all’interno di un’organizzazione e il ruolo che la data literacy gioca nella creazione di un linguaggio comune dei dati per programmi di data governance di successo. Questo webinar non richiede l’iscrizione via email e include una varietà di visualizzazioni e casi di studio integrati nella trascrizione.

Sfrutta al massimo i dati della tua organizzazione con la Business Intelligence

Non tutti devono saper programmare in un’organizzazione data-driven, ma questo non significa che le persone non possano attingere alla vasta gamma di insight disponibili. In questo webinar, Carl Rosseel, Senior Curriculum Manager in DataCamp, illustra il ruolo della business intelligence nell’abilitare decisioni guidate dai dati su larga scala. In particolare, spiega come i business analyst e i data analyst siano l’ossatura delle organizzazioni data-driven e come strumenti di BI come Tableau e Power BI potenzino i loro flussi di lavoro. Questo webinar non richiede l’iscrizione via email e include una varietà di visualizzazioni ed esempi di dashboard nella trascrizione.

Il percorso verso la data fluency

La serie di webinar sulla scalabilità della data science sopra citata delinea molto bene le leve da azionare quando si trasforma un’organizzazione in chiave data-driven. Ma quale leva dovresti prioritizzare e quando? Qui entra in gioco la maturità dei dati. Non tutte le organizzazioni sono uguali e nessuna si trova nello stesso punto dello spettro di maturità. In questo webinar, illustriamo i diversi passi da compiere in termini di infrastruttura, persone, strumenti, organizzazione e processi in base ai vari livelli di maturità. Questo webinar non richiede l’iscrizione via email e include una varietà di visualizzazioni ed esempi di dashboard nella trascrizione.

Panel: L&D per l’era data-driven

Per diventare data-driven, le organizzazioni devono elevare la propria data literacy. In questo panel con leader dell’apprendimento e sviluppo di Bloomberg e NatWest, discutiamo come stanno aumentando la data literacy nelle loro organizzazioni con programmi di upskilling mirati e presentiamo le best practice per costruire culture dell’apprendimento.

Guida pratica a MLOps

Il Covid-19 ha dimostrato l’importanza di monitorare i modelli in produzione per rilevare data drift e garantire metodi e percorsi scalabili per ridurre il tempo dall’esperimento alla messa in produzione. Qui entrano in gioco i MLOps. In questo webinar, Noah Gift illustra l’importanza dei MLOps e il loro crescente ruolo per i team di dati in generale, mostrando un workflow semplice su AWS per distribuire modelli di ML.

Come la Data Science sta trasformando l’healthcare

L’healthcare è uno dei settori con più dati in assoluto, il che significa che la data science ha un potenziale enorme di trasformazione. Oltre a consentire alle organizzazioni sanitarie di accelerare il valore che offrono e di creare nuovi modi per generare valore per i consumatori, la data science in ambito sanitario ha il potenziale per salvare centinaia di migliaia di vite. Tuttavia, ciò non è possibile senza una forza lavoro sanitaria con competenze sui dati. In questo webinar, illustriamo come la data science stia trasformando l’healthcare tra pharma, cura del paziente, assicurazioni e altro ancora. Quindi spieghiamo come le organizzazioni in questo ambito possano diventare più alfabetizzate sui dati.

Sviluppare una nazione con competenze in AI

Paesi in tutto il mondo stanno lanciando strategie per l’AI con l’obiettivo di diventare leader della quarta rivoluzione industriale. Un elemento chiave è dotare la forza lavoro di oggi delle competenze necessarie per avere successo domani. In questo fireside chat, discutiamo con Laurence Liew, Director of AI Innovation in AI Singapore, e Koo Sengmeng, Senior Deputy Director of AI Innovation in AI Singapore, di come abbiano lanciato un massiccio programma nazionale di upskilling in AI che copre tutti gli strati della società.

Democratizzare i dati nelle agenzie governative

Proprio come nel settore privato, anche le agenzie governative possono ottenere enormi benefici democratizzando la data science. In questo webinar, Alex Scriven, Senior Data Scientist presso il Governo del NSW, spiega come democratizzare l’accesso ai dati e alle competenze possa permettere alle agenzie governative di fare di più, più velocemente e con meno risorse.

White paper

Guida alla maturità dei dati per la tua organizzazione

Non tutte le organizzazioni sono uguali e nessuna si trova nello stesso punto dello spettro di maturità dei dati. In questo white paper, quindi, illustriamo le diverse fasi di maturità che le organizzazioni attraversano e discutiamo i vari passi da compiere in termini di infrastruttura, persone, strumenti, organizzazione e processi in base ai diversi livelli di maturità.

Insight dai leader dei dati

Nel corso di oltre 70 episodi, DataFramed ha ospitato leader di pensiero del settore su temi che spaziano dalla data science nell’industria alla creazione di culture dei dati, dall’organizzazione dei team dati alla generazione di impatto, e molto altro. In questo white paper troverai insight distillati dai nostri episodi preferiti dell’ultimo anno. Ascolterai CEO di startup data, CDO di enterprise e governi, leader dei dati su un’ampia gamma di argomenti.

I leader L&D stanno intraprendendo la più grande iniziativa di upskilling degli ultimi decenni. La data fluency è la competenza più importante che le organizzazioni vogliono sviluppare nei prossimi anni. In questo white paper, forniamo una guida senza gergo che descrive otto profili di discenti in data science e ciò che devono sapere, oltre a una descrizione di tutti gli strumenti che i professionisti dei dati devono conoscere.