Toda organização quer se tornar orientada por dados. Para isso, você precisa se munir dos insights e tendências mais recentes sobre como construir programas de transformação de dados, escalar o letramento em dados nos times e criar uma cultura de dados sustentável. Ao longo do último ano, publicamos uma variedade de webinars e white papers com insights de líderes do setor que estão abrindo caminho na criação de organizações data-driven.
Webinars
Amplie data science na sua organização (parte 1, parte 2, parte 3)
Nesta série de 3 webinars, Ramnath Vaidyanathan, VP de Product Research na DataCamp, apresenta nosso framework proprietário IPTOP (infraestrutura, pessoas, ferramentas, organização e processos) para se tornar uma organização orientada por dados. A parte 1 traz uma visão geral de todos os elementos do framework, a parte 2 aprofunda em infraestrutura e ferramentas, e a parte 3 aprofunda em pessoas, modelos organizacionais e processos. Nenhum desses webinars exige cadastro por e-mail e todos contam com destaques e transcrições completas na página.
Como reduzir o gap de comunicação com letramento em dados
Neste webinar, Marc Wintjen, defensor de letramento em dados e Senior Risk Architect na Bloomberg, discute como o letramento em dados permite que times com diferentes níveis técnicos colaborem melhor e investiguem o porquê por trás dos dados. Ele também traz ótimos insights sobre quando e quais visualizações geram mais entendimento e como se tornar um contador de histórias com dados de alto nível nesse processo. Este webinar não exige cadastro por e-mail e traz uma seleção incrível de visualizações incorporadas à transcrição.
Construindo uma cultura de dados
Neste webinar, o Regional Chief Data and Analytics Officer da Allianz Benelux aborda em detalhes a transformação de uma grande empresa em uma organização orientada por dados. A tese central é que tornar-se data-driven não é apenas um investimento em tecnologia: também exige um programa de transformação cultural. O webinar oferece uma quantidade enorme de insights e lições que outros líderes de dados podem aplicar em suas organizações, especialmente sobre como operacionalizar academias de habilidades em dados. Este webinar não exige cadastro por e-mail e traz visualizações, referências a filmes e exemplos diretamente na transcrição.
Storytelling para data science com mais impacto
Nenhum insight em dados gera resultado sem a embalagem e a apresentação certas. Por isso, o storytelling com dados vem se consolidando como a competência-chave que diferencia times que geram impacto daqueles cujo trabalho não é adotado. Neste webinar, Gert de Geyter, ML Lead na Deloitte, e Bhavya Dwivedi, Data Scientist na Deloitte, explicam como contar uma boa história com dados, usando visualizações envolventes e técnicas narrativas. Este webinar não exige cadastro por e-mail e inclui uma seleção excelente de visualizações e estudos de caso na transcrição.
Como governança de dados viabiliza data science em escala
Dados não geram valor se não forem confiáveis, e a governança de dados é a maneira de criar confiança organizacional nos dados. Neste webinar, Aaren Stubberfield, Senior Data Scientist na Microsoft, explica como construir um programa de governança de dados dentro da organização e o papel do letramento em dados na criação de uma linguagem comum para programas de governança bem-sucedidos. Este webinar não exige cadastro por e-mail e inclui várias visualizações e estudos de caso na transcrição.
Aproveite ao máximo os dados da sua organização com business intelligence
Nem todo mundo precisa programar em uma organização orientada por dados, mas isso não significa que as pessoas não possam acessar um enorme volume de insights. Neste webinar, Carl Rosseel, Senior Curriculum Manager na DataCamp, mostra como o business intelligence viabiliza a tomada de decisão orientada por dados em escala. Em especial, ele destaca como business analysts e data analysts são a espinha dorsal de organizações data-driven e como ferramentas de BI como Tableau e Power BI turboalimentam seus fluxos de trabalho. Este webinar não exige cadastro por e-mail e inclui diversas visualizações e exemplos de dashboards na transcrição.
O caminho para a fluência em dados
A série acima sobre escalar data science explica muito bem as alavancas de crescimento ao transformar sua organização em data-driven. Mas qual alavanca priorizar e quando? É aí que entra a maturidade em dados. Nem todas as organizações são iguais, e nenhuma está no mesmo ponto do espectro de maturidade. Por isso, neste webinar, detalhamos os passos a seguir em infraestrutura, pessoas, ferramentas, organização e processos conforme diferentes níveis de maturidade. Este webinar não exige cadastro por e-mail e inclui diversas visualizações e exemplos de dashboards na transcrição.
Painel: L&D para a era orientada por dados
Para que as organizações se tornem data-driven, precisam elevar seu letramento em dados. Neste painel com líderes de learning and development da Bloomberg e do NatWest, discutimos como eles estão elevando o letramento em dados com programas de capacitação direcionados e apresentamos práticas recomendadas para construir culturas de aprendizado.
Um guia prático de MLOps
A Covid-19 comprovou a importância de monitorar modelos em produção para detectar data drift e garantir métodos escaláveis que reduzam o tempo do experimento ao deploy. É aqui que entra MLOps. Neste webinar, Noah Gift apresenta a importância do MLOps, seu crescimento entre os times de dados e demonstra um fluxo simples na AWS para fazer deploy de modelos de ML.
Como data science está transformando a saúde
A saúde é um dos setores mais intensivos em dados, o que significa que data science tem um enorme potencial para transformá-lo. Além de acelerar e ampliar a geração de valor para organizações de saúde e criar novas formas de entregar valor aos pacientes, data science na saúde pode salvar centenas de milhares de vidas. Isso não é possível sem uma força de trabalho com letramento em dados. Neste webinar, mostramos como data science está transformando a saúde em pharma, cuidado ao paciente, seguros e mais — e como organizações desse setor podem se tornar mais letradas em dados.
Desenvolvendo uma nação letrada em IA
Países ao redor do mundo estão lançando estratégias de IA para liderar a quarta revolução industrial. Um componente essencial é capacitar a força de trabalho de hoje com as habilidades necessárias para o amanhã. Nesta conversa, discutimos com Laurence Liew, Director of AI Innovation na AI Singapore, e Koo Sengmeng, Senior Deputy Director em AI Innovation na AI Singapore, como eles lançaram um programa nacional de capacitação em IA que alcança todos os estratos da sociedade.
Democratizando dados em agências governamentais
Assim como no setor privado, agências governamentais podem obter ganhos enormes ao democratizar data science. Neste webinar, Alex Scriven, Senior Data Scientist no NSW Government, explica como democratizar o acesso a dados e a competências pode permitir que agências façam mais, mais rápido e com menos recursos.
White papers
Guia de maturidade em dados para sua organização
Nem todas as organizações são iguais, e nenhuma está no mesmo ponto do espectro de maturidade em dados. Por isso, neste white paper, descrevemos os diferentes estágios de maturidade pelos quais as organizações passam e os passos a seguir em infraestrutura, pessoas, ferramentas, organização e processos conforme cada nível de maturidade.
Insights de líderes de dados
Ao longo de mais de 70 episódios, o DataFramed recebeu líderes de pensamento do setor para falar sobre data science na indústria, criação de culturas de dados, organização de times de dados, geração de impacto e muito mais. Neste white paper, você encontra os insights essenciais dos nossos episódios favoritos do último ano. Você ouvirá CEOs de startups de dados, CDOs de empresas e governo e líderes de dados debatendo uma ampla gama de temas.
Líderes de L&D estão conduzindo a maior iniciativa de capacitação das últimas décadas. Fluência em dados é a competência mais buscada pelas organizações para os próximos anos. Neste white paper, oferecemos um guia direto ao ponto que descreve oito personas de alunos em data science e o que cada uma precisa saber, além de um panorama das ferramentas que os profissionais de dados devem dominar.
Comece a usar o DataCamp for Business
Crie uma força de trabalho orientada por dados com o DataCamp para empresas
