डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन, अपस्किलिंग, और डेटा कल्चर बनाने में इनसाइट्स, रुझान, और सर्वोत्तम प्रथाएँ

हर संगठन डेटा-चालित बनने की कोशिश कर रहा है। ऐसा करने के लिए, आपको डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन प्रोग्राम बनाने, अपनी टीमों में डेटा साक्षरता का विस्तार करने, और एक टिकाऊ डेटा कल्चर बनाने के तरीकों पर नवीनतम इनसाइट्स और रुझानों से लैस होने की आवश्यकता है। पिछले वर्ष में, हमने उद्योग के विचारशील नेताओं से प्राप्त इनसाइट्स के साथ विभिन्न वेबिनार्स और श्वेत पत्र प्रकाशित किए हैं, जो डेटा-चालित संगठनों के निर्माण में अग्रणी हैं।

वेबिनार्स

आपके संगठन में डेटा साइंस का स्केलिंग (भाग 1, भाग 2, भाग 3)

इस 3-भागीय वेबिनार श्रृंखला में, DataCamp के VP ऑफ़ प्रोडक्ट रिसर्च रमनाथ वैद्यनाथन डेटा-चालित संगठन बनने के लिए हमारे स्वामित्व वाले IPTOP फ़्रेमवर्क (इन्फ्रास्ट्रक्चर, लोग, टूल्स, संगठन, और प्रक्रियाएँ) का विवरण प्रस्तुत करते हैं। भाग 1 फ़्रेमवर्क के सभी तत्वों का अवलोकन देता है, भाग 2 इन्फ्रास्ट्रक्चर और टूल्स पर गहराई से जाता है, और भाग 3 लोगों, संगठनात्मक मॉडलों और प्रक्रियाओं पर गहराई से केंद्रित है। इन सभी वेबिनार्स के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और पेज पर बेहतरीन अंश और ट्रांसस्क्रिप्ट उपलब्ध हैं।

डेटा साक्षरता के साथ संचार की खाई पाटना

इस वेबिनार में, Bloomberg के डेटा साक्षरता चैंपियन और सीनियर रिस्क आर्किटेक्ट मार्क विंजेन चर्चा करते हैं कि कैसे डेटा साक्षरता विभिन्न तकनीकी कौशलों वाली टीमों को बेहतर सहयोग करने और डेटा के पीछे के कारणों को समझने में सक्षम बनाती है। वे यह भी साझा करते हैं कि कब और कौन-सी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सबसे अधिक इनसाइट्स देती हैं, और इस प्रक्रिया में एक प्रभावशाली डेटा स्टोरीटेलर कैसे बना जा सकता है। इस वेबिनार के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और ट्रांसस्क्रिप्ट में शानदार विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।

डेटा कल्चर का निर्माण

इस वेबिनार में, Allianz Benelux के रीजनल चीफ़ डेटा एंड एनालिटिक्स ऑफ़िसर बताते हैं कि किस तरह एक विशाल एंटरप्राइज़ को डेटा-चालित संगठन में बदला जा सकता है। मुख्य निष्कर्ष यह है कि डेटा-चालित बनना केवल तकनीकी निवेश नहीं है, बल्कि इसके लिए एक सांस्कृतिक परिवर्तन कार्यक्रम की भी आवश्यकता होती है। यह वेबिनार अन्य डेटा लीडर्स के लिए अत्यंत उपयोगी इनसाइट्स और सीख प्रदान करता है, विशेष रूप से डेटा स्किल अकादमियों को कैसे ऑपरेशनलाइज़ किया जाए। इस वेबिनार के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और ट्रांसस्क्रिप्ट में शानदार विज़ुअलाइज़ेशन, फ़िल्म संदर्भ, और उदाहरण शामिल हैं।

अधिक प्रभावी डेटा साइंस के लिए स्टोरीटेलिंग

उचित पैकेजिंग और प्रस्तुति के बिना कोई भी डेटा इनसाइट उपयोगी नहीं बनती। यही कारण है कि डेटा स्टोरीटेलिंग वह प्रमुख दक्षता बनती जा रही है जो असरदार डेटा टीमों को अलग करती है, जबकि दूसरी टीमों का काम अपनाया नहीं जाता। इस वेबिनार में, Deloitte के ML लीड गर्ट डे गेयटर और Deloitte की डेटा साइंटिस्ट भाव्या द्विवेदी प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन और नैरेटिव तकनीकों के साथ एक अच्छी डेटा कहानी प्रस्तुत करने के तरीके पर चर्चा करते हैं। इस वेबिनार के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और ट्रांसस्क्रिप्ट में शानदार विज़ुअलाइज़ेशन और केस स्टडीज़ शामिल हैं।

डेटा गवर्नेंस स्केलेबल डेटा साइंस को कैसे सक्षम बनाती है

यदि डेटा भरोसेमंद नहीं है तो उसका उपयोग नहीं होता, और डेटा गवर्नेंस पूरे संगठन में डेटा पर विश्वास पैदा करने का तरीका है। इस वेबिनार में, Microsoft के सीनियर डेटा साइंटिस्ट एरन स्टबरफ़ील्ड बताते हैं कि किसी संगठन के भीतर डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम कैसे बनाया जाए, और सफल डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम्स के लिए साझा डेटा भाषा बनाने में डेटा साक्षरता की क्या भूमिका है। इस वेबिनार के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और ट्रांसस्क्रिप्ट में विविध विज़ुअलाइज़ेशन और केस स्टडीज़ शामिल हैं।

बिज़नेस इंटेलिजेंस के साथ अपने संगठन के डेटा का भरपूर लाभ उठाएँ

हर किसी को डेटा-चालित संगठन में कोडिंग करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि आपकी टीमें विशाल डेटा इनसाइट्स से लाभ नहीं ले सकतीं। इस वेबिनार में, DataCamp के सीनियर करिकुलम मैनेजर कार्ल रोसील बताते हैं कि बड़े पैमाने पर डेटा-आधारित निर्णय लेने में बिज़नेस इंटेलिजेंस की क्या भूमिका है। विशेष रूप से, वे समझाते हैं कि बिज़नेस एनालिस्ट और डेटा एनालिस्ट डेटा-चालित संगठनों की रीढ़ हैं, और कैसे Tableau और Power BI जैसे BI टूल्स उनके वर्कफ़्लो को सुपरचार्ज करते हैं। इस वेबिनार के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और ट्रांसस्क्रिप्ट में विविध विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड उदाहरण शामिल हैं।

डेटा फ़्लुएंसी तक का मार्ग

ऊपर दी गई स्केलिंग डेटा साइंस वेबिनार श्रृंखला डेटा-चालित संगठन में रूपांतरण करते समय किन लीवर्स को बढ़ाना है, इसका उत्कृष्ट खाका देती है। हालांकि, आपको किस लीवर को कब प्राथमिकता देनी चाहिए? यहीं पर डेटा मैच्योरिटी काम आती है। सभी संगठन समान नहीं होते और न ही कोई संगठन डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम पर एक ही स्थान पर होता है। इसलिए इस वेबिनार में, हम विभिन्न मैच्योरिटी स्तरों के आधार पर इन्फ्रास्ट्रक्चर, लोग, टूल्स, संगठन, और प्रक्रियाओं के संदर्भ में आपको उठाने वाले अलग-अलग कदमों का विवरण देते हैं। इस वेबिनार के लिए ईमेल साइन-अप की आवश्यकता नहीं है और ट्रांसस्क्रिप्ट में विविध विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड उदाहरण शामिल हैं।

पैनल: डेटा-चालित युग के लिए L&D

संगठनों को डेटा-चालित बनने के लिए अपनी डेटा साक्षरता बढ़ानी होगी। Bloomberg और NatWest के लर्निंग एंड डेवलपमेंट नेताओं के साथ इस पैनल चर्चा में, हम बात करते हैं कि वे लक्षित अपस्किलिंग प्रोग्राम्स के माध्यम से अपने संगठन की डेटा साक्षरता कैसे बढ़ा रहे हैं, और लर्निंग कल्चर बनाने के लिए उनकी सर्वोत्तम प्रथाओं का विवरण प्रस्तुत करते हैं।

MLOps का व्यावहारिक मार्गदर्शक

COVID-19 ने प्रोडक्शन में मॉडलों की डेटा ड्रिफ्ट के लिए निगरानी करने और प्रयोग से लेकर परिनियोजन तक के समय को घटाने हेतु स्केलेबल तरीकों और मार्गों को सुनिश्चित करने के महत्व को साबित किया। यहीं MLOps की भूमिका आती है। इस वेबिनार में, नोआ गिफ्ट MLOps के महत्व, डेटा टीमों के बीच इसकी बढ़ती प्रासंगिकता को बताते हैं और AWS में ML मॉडल्स को परिनियोजित करने के लिए एक सरल वर्कफ़्लो दिखाते हैं।

डेटा साइंस स्वास्थ्य सेवा को कैसे रूपांतरित कर रही है

हेल्थकेयर सबसे डेटा-प्रधान उद्योगों में से एक है, और इसका अर्थ है कि डेटा साइंस में इस क्षेत्र को बदलने की अपार क्षमता है। हेल्थकेयर संगठनों को उनके द्वारा दी जाने वाली वैल्यू को तेज करने और उपभोक्ताओं के लिए वैल्यू पैदा करने के नए तरीके देने के अलावा, हेल्थकेयर में डेटा साइंस लाखों जिंदगियाँ बचाने की क्षमता रखती है। हालांकि, यह एक डेटा-साक्षर हेल्थकेयर वर्कफ़ोर्स के बिना संभव नहीं है। इस वेबिनार में, हम बताते हैं कि फ़ार्मा, रोगी देखभाल, बीमा, और अन्य क्षेत्रों में डेटा साइंस कैसे परिवर्तन ला रही है। फिर बताते हैं कि इस क्षेत्र के संगठन अधिक डेटा-साक्षर कैसे बन सकते हैं।

एआई-साक्षर राष्ट्र का विकास

दुनिया भर के देश चौथी औद्योगिक क्रांति में अग्रणी बनने के उद्देश्य से एआई रणनीतियाँ शुरू कर रहे हैं। इसका एक प्रमुख घटक आज की कार्यबल को उन कौशलों से लैस करना है जो कल की सफलता के लिए जरूरी होंगे। इस फ़ायरसाइड चैट में, हम AI Singapore के डायरेक्टर ऑफ़ AI इनोवेशन लॉरेंस लिउ और AI Singapore में AI इनोवेशन के सीनियर डेप्युटी डायरेक्टर कू सेंगमेंग से चर्चा करते हैं कि उन्होंने समाज के सभी वर्गों को कवर करने वाला एक विशाल राष्ट्रव्यापी एआई अपस्किलिंग प्रोग्राम कैसे शुरू किया।

सरकारी एजेंसियों में डेटा का लोकतंत्रीकरण

निजी क्षेत्र की तरह, सरकारी एजेंसियाँ भी डेटा साइंस का लोकतंत्रीकरण करके भारी लाभ अर्जित कर सकती हैं। इस वेबिनार में, NSW सरकार के सीनियर डेटा साइंटिस्ट एलेक्स स्क्रिवेन चर्चा करते हैं कि डेटा तक पहुँच और कौशल का लोकतंत्रीकरण कैसे एजेंसियों को कम संसाधनों में तेज़ी से अधिक करने में सक्षम बनाता है।

श्वेत पत्र

आपके संगठन के लिए डेटा मैच्योरिटी गाइड

सभी संगठन समान नहीं होते और न ही कोई संगठन डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम पर एक ही स्थान पर होता है। इसलिए इस श्वेत पत्र में, हम उन विभिन्न मैच्योरिटी चरणों का विवरण देते हैं जिनसे संगठन गुजरते हैं, और विभिन्न मैच्योरिटी स्तरों के आधार पर इन्फ्रास्ट्रक्चर, लोग, टूल्स, संगठन, और प्रक्रियाओं के संदर्भ में उठाए जाने वाले कदमों पर चर्चा करते हैं।

डेटा लीडर्स से इनसाइट्स

70+ एपिसोड्स के दौरान, DataFramed ने उद्योग के विचारशील नेताओं की मेजबानी की है, जिन्होंने उद्योग में डेटा साइंस, डेटा कल्चर बनाना, डेटा टीमों का संगठन, प्रभाव उत्पन्न करना, और बहुत कुछ कवर किया है। इस श्वेत पत्र में, आपको पिछले वर्ष के हमारे पसंदीदा एपिसोड्स से संक्षिप्त इनसाइट्स मिलेंगी। आप डेटा स्टार्टअप CEOs, एंटरप्राइज़ और सरकारी CDOs, और विविध विषयों पर डेटा लीडर्स की बातें पढ़ेंगे।

L&D लीडर्स पिछले कुछ दशकों की सबसे बड़ी अपस्किलिंग पहल शुरू कर रहे हैं। आने वाले वर्षों में संगठन जिन कौशलों का निर्माण करना चाहते हैं, उनमें डेटा फ़्लुएंसी सबसे महत्वपूर्ण है। इस श्वेत पत्र में, हम बिना जार्गन का एक गाइड प्रदान करते हैं जो डेटा साइंस में आठ लर्नर पर्सोना और उन्हें क्या जानना चाहिए, साथ ही उन सभी टूल्स का वर्णन करता है जिन्हें डेटा प्रोफ़ेशनल्स को जानना चाहिए।