Toutes les organisations cherchent à devenir data-driven. Pour y parvenir, vous devez vous armer des dernières analyses et tendances sur la mise en place de programmes de transformation data, la diffusion de la culture des données au sein de vos équipes et la construction d’une culture data pérenne. Au cours de l’année écoulée, nous avons publié une série de webinaires et de livres blancs avec des éclairages de leaders d’opinion qui ouvrent la voie vers des organisations pilotées par les données.
Webinaires
Déployer la data science à l’échelle dans votre organisation (partie 1, partie 2, partie 3)
Dans cette série de 3 webinaires, Ramnath Vaidyanathan, VP of Product Research chez DataCamp, présente notre cadre propriétaire IPTOP (infrastructure, people, tools, organization, processes) pour devenir une organisation data-driven. La partie 1 propose une vue d’ensemble de tous les piliers, la partie 2 approfondit l’infrastructure et les outils, et la partie 3 se concentre sur l’humain, les modèles d’organisation et les processus. Aucun de ces webinaires ne nécessite d’inscription par e-mail et chacun propose des pépites et des retranscriptions détaillées.
Combler les écarts de communication grâce à la culture des données
Dans ce webinaire, Marc Wintjen, champion de la culture des données et Senior Risk Architect chez Bloomberg, explique comment la culture des données permet à des équipes aux niveaux techniques variés de mieux collaborer et d’explorer les causes derrière les chiffres. Il partage aussi des conseils concrets sur le choix et le moment d’utiliser les visualisations les plus éclairantes, et comment devenir un véritable conteur de données. Ce webinaire est accessible sans inscription e-mail et la retranscription intègre de nombreuses visualisations.
Construire une culture data
Dans ce webinaire, le Chief Data and Analytics Officer régional d’Allianz Benelux revient sur les enjeux de la transformation d’un grand groupe en organisation data-driven. La thèse centrale est claire : devenir data-driven ne se résume pas à un investissement technologique, cela exige aussi un programme de transformation culturelle. Le webinaire regorge d’enseignements actionnables pour les leaders data, notamment sur la mise en place opérationnelle d’académies de compétences data. Accessible sans inscription e-mail, il propose de nombreuses visualisations, des références cinématographiques et des exemples concrets dans la retranscription.
Le storytelling au service d’une data science plus impactante
Aucun insight n’est réellement adopté sans un cadrage et une présentation soignés. Le data storytelling s’impose ainsi comme la compétence clé qui distingue les équipes data à impact de celles dont les travaux ne sont pas repris. Dans ce webinaire, Gert de Geyter, ML Lead chez Deloitte, et Bhavya Dwivedi, Data Scientist chez Deloitte, détaillent les ressorts d’une narration de données efficace, avec des visualisations percutantes et des techniques narratives éprouvées. Accessible sans inscription e-mail, la retranscription inclut de nombreuses visualisations et des études de cas.
Comment la gouvernance des données permet une data science à grande échelle
Des données non fiables ne sont pas exploitables : la gouvernance des données est essentielle pour instaurer la confiance à l’échelle de l’organisation. Dans ce webinaire, Aaren Stubberfield, Senior Data Scientist chez Microsoft, explique comment bâtir un programme de gouvernance des données et le rôle de la culture des données pour établir un langage commun, indispensable à la réussite de ces initiatives. Accessible sans inscription e-mail, avec une variété de visualisations et d’études de cas intégrées à la retranscription.
Tirez le meilleur parti de vos données avec la Business Intelligence
Dans une organisation data-driven, tout le monde n’a pas besoin de coder, mais chacun peut exploiter la richesse des insights. Dans ce webinaire, Carl Rosseel, Senior Curriculum Manager chez DataCamp, montre comment la Business Intelligence facilite la prise de décision basée sur les données à grande échelle. Il explique en particulier pourquoi les business analysts et data analysts sont l’épine dorsale des organisations data-driven, et comment des outils BI comme Tableau et Power BI démultiplient leur efficacité. Webinaire accessible sans inscription e-mail, avec de nombreuses visualisations et des exemples de tableaux de bord dans la retranscription.
Le chemin vers la maîtrise des données
La série de webinaires ci-dessus décrit très bien les leviers de croissance pour devenir une organisation data-driven. Mais quel levier prioriser, et à quel moment ? C’est là que la maturité data intervient. Toutes les organisations ne se valent pas et elles n’occupent pas la même place sur l’échelle de maturité. Dans ce webinaire, nous détaillons les étapes à suivre en matière d’infrastructure, d’équipes, d’outils, d’organisation et de processus selon les niveaux de maturité. Accessible sans inscription e-mail, avec de nombreuses visualisations et des exemples de tableaux de bord dans la retranscription.
Table ronde : L&D à l’ère du data-driven
Pour qu’une organisation devienne data-driven, elle doit élever sa culture des données. Dans cette table ronde avec des responsables learning & development de Bloomberg et NatWest, nous abordons la manière dont ils font progresser la culture des données via des programmes ciblés de montée en compétences, et partageons leurs meilleures pratiques pour instaurer une culture d’apprentissage.
Guide pratique de MLOps
La crise du Covid-19 a montré l’importance de surveiller en production les modèles pour détecter le data drift et de disposer de méthodes évolutives pour réduire le délai entre l’expérimentation et le déploiement. C’est précisément le rôle des MLOps. Dans ce webinaire, Noah Gift explique l’importance croissante des MLOps pour les équipes data et illustre un workflow simple sur AWS pour déployer des modèles de ML.
Comment la data science transforme la santé
La santé est l’un des secteurs les plus riches en données, et la data science y a un potentiel considérable. Au-delà de l’accélération de la valeur délivrée aux organisations de santé et de nouveaux modèles de création de valeur pour les patients, la data science peut sauver des centaines de milliers de vies. Cela reste impossible sans une main-d’œuvre de santé acculturée aux données. Dans ce webinaire, nous expliquons comment la data science transforme l’écosystème santé : pharma, parcours patient, assurance, etc., puis comment les acteurs du secteur peuvent renforcer leur culture des données.
Construire une nation acculturée à l’IA
Partout dans le monde, les pays lancent des stratégies IA pour devenir des leaders de la quatrième révolution industrielle. Un pilier essentiel consiste à doter la main-d’œuvre actuelle des compétences nécessaires pour réussir demain. Dans cette conversation au coin du feu, nous échangeons avec Laurence Liew, Director of AI Innovation chez AI Singapore, et Koo Sengmeng, Senior Deputy Director, AI Innovation, chez AI Singapore, sur la mise en place d’un vaste programme national de montée en compétences en IA couvrant toutes les strates de la société.
Démocratiser la donnée dans les administrations
À l’instar du secteur privé, les administrations publiques peuvent engranger des gains majeurs en démocratisant l’accès à la data science. Dans ce webinaire, Alex Scriven, Senior Data Scientist au NSW Government, explique comment l’ouverture de l’accès aux données et des compétences permet aux agences publiques d’en faire plus, plus vite, avec moins de ressources.
Livres blancs
Guide de la maturité data pour votre organisation
Toutes les organisations ne se valent pas et n’occupent pas la même place sur l’échelle de maturité data. Dans ce livre blanc, nous décrivons les différents stades de maturité et les étapes à suivre en matière d’infrastructure, d’équipes, d’outils, d’organisation et de processus selon chaque niveau.
Regards de leaders data
Au fil de plus de 70 épisodes, DataFramed a reçu des leaders d’opinion de tout l’écosystème : data science en entreprise, création de cultures data, organisation des équipes, mesure de l’impact, et bien plus. Dans ce livre blanc, vous trouverez une synthèse des meilleurs enseignements de l’année : témoignages de CEOs de startups data, de CDOs d’entreprises et d’administrations, et de responsables data sur un large éventail de sujets.
Les responsables L&D mènent la plus vaste initiative de montée en compétences de ces dernières décennies. La maîtrise des données est la compétence prioritaire que les organisations souhaitent développer dans les années à venir. Dans ce livre blanc, nous proposons un guide sans jargon présentant huit personas d’apprenants en data science et leurs besoins, ainsi qu’un panorama des outils que les professionnels des données doivent connaître.
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