Mọi tổ chức đều đang nỗ lực trở thành doanh nghiệp vận hành dựa trên dữ liệu. Để làm được điều này, bạn cần trang bị cho mình những thông tin và xu hướng mới nhất về cách xây dựng chương trình chuyển đổi dữ liệu, mở rộng khả năng hiểu biết dữ liệu trong đội ngũ và xây dựng một văn hóa dữ liệu bền vững. Trong năm qua, chúng tôi đã xuất bản nhiều hội thảo trực tuyến và sách trắng với những góc nhìn từ các nhà tư tưởng dẫn dắt ngành đang tiên phong xây dựng tổ chức dựa trên dữ liệu.
Hội thảo trực tuyến
Mở rộng khoa học dữ liệu trong tổ chức của bạn (Phần 1, Phần 2, Phần 3)
Trong chuỗi hội thảo 3 phần này, Ramnath Vaidyanathan, Phó Chủ tịch Nghiên cứu Sản phẩm tại DataCamp, trình bày khung IPTOP độc quyền của chúng tôi (hạ tầng, con người, công cụ, tổ chức và quy trình) để trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu. Phần 1 giới thiệu tổng quan về tất cả các yếu tố của khung, phần 2 đi sâu vào hạ tầng và công cụ, và phần 3 đi sâu vào con người, mô hình tổ chức và quy trình. Tất cả các hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều thông tin thú vị cùng bản chép nội dung trên trang.
Thu hẹp khoảng cách giao tiếp bằng năng lực hiểu biết dữ liệu
Trong hội thảo này, Marc Wintjen, người tiên phong về hiểu biết dữ liệu và Kiến trúc sư Rủi ro Cấp cao tại Bloomberg, thảo luận cách năng lực hiểu biết dữ liệu giúp các nhóm có kỹ năng kỹ thuật khác nhau hợp tác tốt hơn và đào sâu “lý do” đằng sau dữ liệu. Ông cũng chia sẻ những góc nhìn sắc sảo về thời điểm và loại trực quan hóa dữ liệu nào mang lại nhiều thông tin nhất, và cách trở thành một người kể chuyện dữ liệu xuất sắc. Hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều trực quan hóa được nhúng trong bản chép nội dung.
Xây dựng văn hóa dữ liệu
Trong hội thảo này, Giám đốc Dữ liệu và Phân tích Khu vực tại Allianz Benelux chia sẻ chi tiết việc chuyển đổi một doanh nghiệp lớn thành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Luận điểm chính là trở thành tổ chức dựa trên dữ liệu không chỉ là khoản đầu tư công nghệ, mà còn đòi hỏi một chương trình chuyển đổi văn hóa. Hội thảo mang đến vô số góc nhìn và bài học mà các lãnh đạo dữ liệu khác có thể áp dụng cho tổ chức của mình, đặc biệt về cách vận hành các học viện kỹ năng dữ liệu. Hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều trực quan hóa, trích dẫn phim ảnh và ví dụ trong bản chép nội dung.
Kể chuyện để khoa học dữ liệu tạo tác động lớn hơn
Không có thông tin dữ liệu nào được đón nhận nếu thiếu cách đóng gói và trình bày phù hợp. Đó là lý do kể chuyện bằng dữ liệu đang trở thành năng lực then chốt phân biệt những đội ngũ tạo ra tác động với những đội ngũ có công việc không được áp dụng. Trong hội thảo này, Trưởng nhóm ML tại Deloitte Gert de Geyter và Nhà khoa học Dữ liệu tại Deloitte Bhavya Dwivedi bàn về bí quyết truyền tải một câu chuyện dữ liệu hay với trực quan hóa thuyết phục và kỹ thuật tự sự. Hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều trực quan hóa cùng nghiên cứu tình huống trong bản chép nội dung.
Quản trị dữ liệu giúp mở rộng khoa học dữ liệu như thế nào
Dữ liệu sẽ không được sử dụng nếu không đáng tin cậy, và quản trị dữ liệu là cách tạo dựng niềm tin về dữ liệu trên toàn tổ chức. Trong hội thảo này, Nhà khoa học Dữ liệu Cấp cao tại Microsoft Aaren Stubberfield trình bày cách xây dựng chương trình quản trị dữ liệu trong tổ chức, và vai trò của hiểu biết dữ liệu khi tạo một ngôn ngữ dữ liệu chung cho các chương trình quản trị dữ liệu thành công. Hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều trực quan hóa cùng nghiên cứu tình huống trong bản chép nội dung.
Tối đa hóa giá trị dữ liệu của tổ chức với Business Intelligence
Không phải ai trong tổ chức dựa trên dữ liệu cũng cần lập trình, nhưng điều đó không có nghĩa là mọi người không thể khai thác kho thông tin đồ sộ từ dữ liệu. Trong hội thảo này, Carl Rosseel, Quản lý Chương trình giảng dạy Cấp cao tại DataCamp, nêu bật vai trò của business intelligence trong việc thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu ở quy mô lớn. Cụ thể, ông chỉ ra cách các nhà phân tích kinh doanh và nhà phân tích dữ liệu là xương sống của tổ chức dựa trên dữ liệu, và cách các công cụ BI như Tableau và Power BI tăng tốc quy trình làm việc của họ. Hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều trực quan hóa, ví dụ bảng điều khiển trong bản chép nội dung.
Lộ trình đạt mức thông thạo dữ liệu
Chuỗi hội thảo về mở rộng khoa học dữ liệu ở trên đã làm rất tốt việc chỉ ra các đòn bẩy cần phát triển khi chuyển đổi thành tổ chức dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, bạn nên ưu tiên đòn bẩy nào và khi nào? Đó là lúc độ trưởng thành dữ liệu phát huy tác dụng. Không phải tổ chức nào cũng như nhau và không tổ chức nào ở cùng một vị trí trên phổ độ trưởng thành dữ liệu. Vì vậy, trong hội thảo này, chúng tôi trình bày các bước bạn nên thực hiện về hạ tầng, con người, công cụ, tổ chức và quy trình dựa trên các mức độ trưởng thành khác nhau. Hội thảo này không yêu cầu đăng ký email và có nhiều trực quan hóa, ví dụ bảng điều khiển trong bản chép nội dung.
Tọa đàm: L&D cho kỷ nguyên dựa trên dữ liệu
Để các tổ chức trở nên dựa trên dữ liệu, họ cần nâng cao hiểu biết dữ liệu. Trong cuộc tọa đàm với các lãnh đạo học tập và phát triển từ Bloomberg và NatWest, chúng tôi thảo luận cách họ nâng cao hiểu biết dữ liệu của tổ chức bằng các chương trình nâng cao kỹ năng có mục tiêu, và chia sẻ thực tiễn tốt nhất để xây dựng văn hóa học tập.
Hướng dẫn thực tiễn về MLOps
Covid-19 đã chứng minh tầm quan trọng của việc giám sát các mô hình trong môi trường sản xuất để phát hiện trôi dạt dữ liệu và đảm bảo các phương pháp, quy trình có thể mở rộng nhằm rút ngắn thời gian từ thử nghiệm đến triển khai. Đó là vai trò của MLOps. Trong hội thảo này, Noah Gift nêu bật tầm quan trọng ngày càng tăng của MLOps đối với các đội dữ liệu nói chung và trình diễn một quy trình đơn giản trên AWS để triển khai mô hình ML.
Khoa học dữ liệu đang chuyển đổi lĩnh vực y tế như thế nào
Y tế là một trong những ngành có lượng dữ liệu lớn nhất, đồng nghĩa khoa học dữ liệu có tiềm năng to lớn để chuyển đổi lĩnh vực này. Bên cạnh việc giúp các tổ chức y tế tăng tốc giá trị mang lại và tạo ra những cách thức mới để đem lại giá trị cho người dùng, khoa học dữ liệu trong y tế còn có tiềm năng cứu sống hàng trăm nghìn người. Tuy nhiên, điều này không thể xảy ra nếu thiếu một lực lượng lao động y tế hiểu biết về dữ liệu. Trong hội thảo này, chúng tôi nêu cách khoa học dữ liệu đang chuyển đổi y tế trong dược phẩm, chăm sóc bệnh nhân, bảo hiểm và hơn thế nữa. Sau đó trình bày cách các tổ chức trong lĩnh vực này có thể nâng cao hiểu biết dữ liệu.
Phát triển một quốc gia hiểu biết về AI
Các quốc gia trên thế giới đang triển khai chiến lược AI với mục tiêu trở thành những người dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Một thành phần then chốt là trang bị cho lực lượng lao động ngày nay những kỹ năng cần thiết để thành công trong tương lai. Trong buổi trò chuyện thân mật này, chúng tôi trao đổi với Laurence Liew, Giám đốc Đổi mới AI tại AI Singapore, và Koo Sengmeng, Phó Giám đốc Cấp cao tại AI Innovation thuộc AI Singapore, về cách họ triển khai một chương trình nâng cao kỹ năng AI quy mô toàn quốc bao phủ mọi tầng lớp xã hội.
Dân chủ hóa dữ liệu trong các cơ quan chính phủ
Cũng như khu vực tư nhân, các cơ quan chính phủ có thể đạt được lợi ích to lớn bằng cách dân chủ hóa khoa học dữ liệu. Trong hội thảo này, Nhà khoa học Dữ liệu Cấp cao tại Chính quyền NSW Alex Scriven thảo luận cách dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu và kỹ năng có thể giúp các cơ quan chính phủ làm được nhiều hơn, nhanh hơn và với ít nguồn lực hơn.
Sách trắng
Cẩm nang về độ trưởng thành dữ liệu cho tổ chức của bạn
Không phải tổ chức nào cũng như nhau và không tổ chức nào ở cùng một vị trí trên phổ độ trưởng thành dữ liệu. Vì vậy, trong sách trắng này, chúng tôi trình bày các giai đoạn trưởng thành mà tổ chức trải qua và thảo luận các bước bạn nên thực hiện về hạ tầng, con người, công cụ, tổ chức và quy trình dựa trên các mức độ trưởng thành khác nhau.
Góc nhìn từ các nhà lãnh đạo dữ liệu
Qua hơn 70 tập, DataFramed đã mời các nhà tư tưởng hàng đầu trong ngành bàn về khoa học dữ liệu trong doanh nghiệp, xây dựng văn hóa dữ liệu, tổ chức đội ngũ dữ liệu, tạo tác động và nhiều chủ đề khác. Trong sách trắng này, bạn sẽ tìm thấy những góc nhìn tinh lọc từ các tập yêu thích của chúng tôi trong năm qua. Bạn sẽ nghe chia sẻ từ CEO các startup dữ liệu, CDO của doanh nghiệp và chính phủ, cùng các lãnh đạo dữ liệu về nhiều chủ đề đa dạng.
Các lãnh đạo L&D đang bắt tay vào sáng kiến nâng cao kỹ năng lớn nhất trong vài thập kỷ qua. Mức thông thạo dữ liệu là kỹ năng quan trọng nhất mà các tổ chức muốn xây dựng trong những năm tới. Trong sách trắng này, chúng tôi cung cấp một hướng dẫn không dùng biệt ngữ, phác họa tám chân dung người học trong khoa học dữ liệu và những gì họ cần biết, cùng mô tả về tất cả công cụ mà các chuyên gia dữ liệu cần nắm.
